W2-University Professorship (f/m/d) for Natural Language Processing

Paderborn University ist eine leistungsstarke und international ausgerichtete Universität. Innerhalb interdisziplinärer Teams betreiben wir zukunftsorientierte Forschung, entwerfen innovative Lehrkonzepte und transferieren aktiv Wissen in die Gesellschaft. Wir bieten unseren Mitarbeitern in Forschung, Lehre, Technik und Verwaltung ein lebendiges, familienfreundliches, chancengleiches Umfeld, eine schlanke Managementstruktur und vielfältige Möglichkeiten. Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft zu gestalten!

Im Fachbereich für Informatik, Elektrotechnik und Mathematik am Institut für Informatik ist die folgende Professur so schnell wie möglich zu besetzen:

Verantwortlichkeiten

• Beitrag zur Abteilung für Informatik mit einem starken Forschungsprofil im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung.
• Engagement bei der Akquise und Durchführung von Drittmittelprojekten, wie DFG-Projekten, und aktive Teilnahme an Vorschlägen für kollaborative und interdisziplinäre Forschungsprojekte.
• Zusammenarbeit innerhalb bestehender Projekte und Forschungszentren sowie Nutzung von Möglichkeiten am Software Innovation Campus Paderborn (SICP), dem Heinz Nixdorf Institut (HNI) und dem Paderborn Center for Parallel Computing (PC2).
• Lehre von Kursen in Data Science innerhalb der Studiengänge Informatik und Computer Engineering; Bereitschaft, innerhalb von 2 Jahren nach Einstellung auf Deutsch und Englisch zu unterrichten.
• Teilnahme an der akademischen Selbstverwaltung und Beitrag zur strategischen Entwicklung der Universität.
• Beitrag zu mutigen Forschungsideen im Rahmen des Forschungsecosystems der Universität Paderborn und der Hochleistungsrechenressourcen.

Qualifikationen

• Wissenschaftliche Qualifikation, die durch Veröffentlichungen in international führenden Konferenzen und Zeitschriften im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung nachgewiesen wird.
• Erfahrung in der Akquise und Durchführung von Drittmittelprojekten (z.B. DFG-Projekte).
• Fähigkeit zur Teilnahme an Vorschlägen für kollaborative und interdisziplinäre Forschungsprojekte und Engagement in laufenden Projekten und Forschungszentren.
• Starkes Engagement für die Lehre von Data Science-Themen in Bachelor- und Masterprogrammen und Anpassung der Lehre an die deutsch- und englischsprachige Vermittlung innerhalb von zwei Jahren.

Rekrutierungsanforderungen

• § 36 Abs. 1 Ziff. 1 bis 4 HG NRW (abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignung, Promotion und zusätzliche akademische Leistungen).

Bewerbungen von Frauen sind besonders willkommen und werden gemäß Landesgesetz (LGG) bei gleichwertigen Qualifikationen und Erfahrungen bevorzugt behandelt, es sei denn, es gibt überwiegende Gründe, einen anderen Bewerber zu bevorzugen. Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen mit entsprechender Eignung sind ausdrücklich willkommen; dies gilt auch für Personen mit gleichen Chancen gemäß SGB IX. Die Universität Paderborn ist als familienfreundliche Hochschule zertifiziert und bietet Dual Career Services an.

Bewerbungsprozess

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Publikationsliste, Lehrveranstaltungsliste, Forschungserklärung, Lehrererklärung und, falls verfügbar, Lehrveranstaltungsevaluationen) müssen bis zum 10. März 2026 unter der Referenznummer 7165 online über das Bewerbungsportal der Universität Paderborn eingereicht werden.

Informationen zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten finden Sie unter:

Bitte richten Sie Ihre Fragen an den Vorsitzenden des Ausschusses: Prof. Dr. Axel Ngonga, Fakultät für Informatik, Elektrotechnik und Mathematik, Universität Paderborn, Warburger Str. 100, 33098 Paderborn. E-Mail:

Informationen über das Leben und Arbeiten in Paderborn sowie über Betreuungsmöglichkeiten sind über unsere Welcome Services erhältlich. Wenn Sie aus dem Ausland kommen, unterstützen unsere Welcome Services Ihre Ankunft in Deutschland.