W3-Professur für Translational AI in Clinical Healthcare (m/w/d)

W3-Professur für Translational AI in Clinical Healthcare (m/w/d)

Tübingen Vollzeit 80000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Integration von KI in die Gesundheitsversorgung für innovative Therapieentscheidungen.
  • Unternehmen: Exzellenzuniversität Tübingen mit Fokus auf digitale Gesundheit.
  • Vorteile: Leitungsfunktion, exzellente Forschungsressourcen und enge Kooperationen mit führenden Instituten.
  • Weitere Informationen: Engagement für Gleichstellung und Diversität in Forschung und Lehre.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin durch KI und verbessere die Patientenversorgung.
  • Qualifikationen: Promotion, Habilitation oder gleichwertige Qualifikation sowie didaktische Eignung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.

Die Universitätsmedizin Tübingen ist Bestandteil der Exzellenzuniversität Tübingen. Sie bietet medizinische Leistungen auf höchstem Niveau und deckt das gesamte Spektrum moderner Medizin, Forschung, Lehre und Krankenversorgung ab.

An der Medizinischen Fakultät der Universität Tübingen ist für das Center for Digital Health (CDH) am zu gründenden Institut für Translationale KI in der Klinischen Anwendung eine W3‑Professur für Translational AI in Clinical Healthcare (m/w/d) zum 01.01.2027 mit Leitungsfunktion zu besetzen. Die Besetzung erfolgt nach Möglichkeit im Beamtenverhältnis.

Aufgaben und Forschungsbereich

Die Professur befasst sich interdisziplinär mit der Integration Künstlicher Intelligenz in der Gesundheitsversorgung und soll die Lücke zwischen methodischer Innovation und klinischer Anwendung schließen. Das gewünschte Forschungsprogramm adressiert drei zentrale Bereiche:

  • die Translation und klinische Adaption von KI‑Methoden,
  • die Entwicklung technischer, infrastruktureller und organisatorischer Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI im Gesundheitswesen und
  • die Untersuchung der Interaktion zwischen Mensch und KI in klinischen Entscheidungsprozessen, einschließlich der Ausbildung medizinischer Fachkräfte, um letztendlich die individuelle Therapieentscheidung maßgeblich zu unterstützen und voranzutreiben.

Die gesuchte Person weist ein interdisziplinäres Forschungsportfolio auf, das die o.g. Themenbereiche wissenschaftlich aufarbeitet, nachgewiesen durch international beachtete, hochrangige Publikationen und die Einwerbung kompetitiver Drittmittel. Die erfolgreiche Einwerbung einer Carl‑Zeiss‑Stiftungsprofessur ist Voraussetzung für die erfolgreiche Bewerbung.

Die ausgeschriebene Professur soll eine zentrale Rolle spielen für die strategische Entwicklung und Profilierung des Center for Digital Health der Medizinischen Fakultät und des Universitätsklinikums und soll sich an der strukturellen Stärkung der Intersektion digitaler Technologien und Daten mit klinischer Anwendung engagieren. Die Mitarbeit im Querschnittsbereich Digital Health sowie im Exzellenzcluster „Maschinelles Lernen: Neue Perspektiven für die Wissenschaft“ wird ebenfalls vorgesehen. Darüber hinaus bestehen exzellente Anschlussmöglichkeiten an weitere lokale Strukturen des Cyber Valley und Cyber Valley Health. Enge Kooperationen werden insbesondere mit dem Hertie AI, dem Tübingen AI Center, dem Max‑Planck‑Institut für Intelligente Systeme und der International Max Planck Research School gewünscht, in deren Rahmen die Betreuung von Promotionen möglich ist.

Im Bereich der Lehre werden umfangreiche und herausragend evaluierte Lehrerfahrungen und Engagement, insbesondere im Hinblick auf innovative Curricula der Studiengänge der Medizinischen Fakultät sowie die aktive Mitgestaltung von Vorlesungen und anderen Lehrformaten erwartet. Für die Dauer der Finanzierung aus Drittmitteln kann die Lehrverpflichtung auf 2 SWS reduziert werden. Die reguläre Lehrverpflichtung hiernach beträgt 9 SWS.

Qualifikationen und Anforderungen

Einstellungsvoraussetzungen sind die Promotion und Habilitation oder eine gleichwertige Qualifikation sowie nachgewiesene didaktische Eignung. Qualifikationen als Humanmediziner bzw. Humanmedizinerin und Erfahrungen in der Patientenversorgung sind aufgrund der Nähe zur klinischen Anwendung ebenfalls wünschenswert.

Bitte beachten Sie, dass Mitarbeitende des Universitätsklinikums vor Dienstbeginn Immunitäten gemäß IfSG nachweisen müssen (derzeit: Masern).

EEO‑ und Diversity‑Statement

Die Universität Tübingen setzt sich für die Ziele der Gleichstellung und Diversität ein und fördert aktiv Chancengleichheit. Zur Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre bitten wir qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich um ihre Bewerbung. Qualifizierte internationale Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sind ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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Kontaktdaten:

Internetchemie Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so W3-Professur für Translational AI in Clinical Healthcare (m/w/d) erhalten könnten

Nutze die Mediziner-Communities

Schau dir Communities und Netzwerke für Mediziner an, wie z. B. die Deutsche Gesellschaft für Medizin oder lokale Fachgesellschaften. Dort kannst du sowohl wertvolle Kontakte knüpfen als auch Infos über offene Stellen und Trainee-Programme bekommen!

Präsentiere dich auf medizinischen Karrieremessen

Karrieremessen sind der perfekte Ort, um mit potenziellen Arbeitgebern in Kontakt zu treten. Halte Ausschau nach Veranstaltungen in deiner Stadt oder Region, bei denen sich Kliniken und medizinische Einrichtungen vorstellen. So kannst du dich direkt bei den Recruitern präsentieren und einen bleibenden Eindruck hinterlassen!

Praktische Erfahrungen in deinem Lebenslauf

Wenn du während deines Studiums Praktika oder Nebenjobs in der Medizin gemacht hast, bring sie aktiv ins Gespräch. Die praktischen Erfahrungen, die du gesammelt hast, sind oft entscheidender als die Noten - also zeig, was du kannst und wie du das Team bei Internetchemie unterstützen kannst!

Bewirb dich direkt über unsere Webseite

Vergiss nicht, dich über unsere Webseite bei Internetchemie zu bewerben! Dort findest du alle offenen Stellen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt. Lass uns zusammen den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um W3-Professur für Translational AI in Clinical Healthcare (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Interdisziplinäre Forschung
Integration Künstlicher Intelligenz
Entwicklung technischer Rahmenbedingungen
Organisatorische Fähigkeiten
Klinische Anwendung von KI-Methoden
Forschungskompetenz
Einwerbung von Drittmitteln

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Betone deine klinischen Erfahrungen:Im Bereich der Humanmedizin ist es wichtig, dass du deine praktischen Erfahrungen und klinischen Einsätze hervorhebst. Zeig uns, wo du praktische Fähigkeiten erworben hast und welche Patientengruppen oder Fachbereiche besonders prägend für dich waren. Das macht deine Bewerbung direkt greifbarer.

Akademische Leistungen und Zertifikate:Besondere akademische Leistungen oder Zusatzqualifikationen sind in der Humanmedizin entscheidend. Wenn du Fachseminare, Weiterbildungen oder zusätzliche Zertifikate gemacht hast, liste diese unbedingt auf. Zeig uns, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch das Engagement für deine eigene Weiterbildung.

Motivation und Leidenschaft für den Beruf:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Leidenschaft für die Humanmedizin zum Ausdruck bringen. Warum möchtest du bei Internetchemie arbeiten? Was reizt dich an der Vollzeitstelle als W3-Professur für Translational AI in Clinical Healthcare (m/w/d)? Lass uns spüren, dass du bereit bist, dich für den Beruf einzusetzen und zu lernen!

Halte den Lebenslauf klar und präzise:Dein Lebenslauf sollte klar strukturiert sein und sich auf die für die Humanmedizin relevanten Punkte konzentrieren. Achte darauf, dass deine Weiterbildung, Praktika und klinischen Erfahrungen in umgekehrter chronologischer Reihenfolge aufgeführt sind. So können wir auf einen Blick sehen, was dich qualifiziert.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Internetchemie vorbereitet

Bereite dich auf medizinische Fachfragen vor

In einem Vorstellungsgespräch für W3-Professur für Translational AI in Clinical Healthcare (m/w/d) bei Internetchemie kannst du mit spezifischen medizinischen Fragen rechnen. Stell dich auf Szenarien ein, in denen du klinische Entscheidungen treffen oder anatomische Zusammenhänge erklären musst. Das zeigt nicht nur dein Fachwissen, sondern auch deine Fähigkeit, in stressigen Situationen zu reagieren.

Präsentiere deine praktischen Erfahrungen

Egal ob du schon Praktika oder Famulaturen absolviert hast, vergiss nicht, konkrete Beispiele für deine praktischen Erfahrungen in der Humanmedizin zu nennen. Berichte von deinen Einsätzen, was du gelernt hast und wie du Patient:innen betreut hast. Das ist besonders wichtig für eine Vollzeitstelle, da es zeigt, dass du im Team arbeiten und Verantwortung übernehmen kannst.

Informiere dich über aktuelle medizinische Entwicklungen

Wenn du über Internetchemie und deren Tätigkeitsfelder Bescheid weißt, wirst du bei deinem Gespräch punkten können. Sprich über aktuelle Trends in der Humanmedizin, sei es neue Technologien oder Behandlungsmethoden. Das zeigt dein Interesse und dein Engagement für das Fachgebiet, und macht einen positiven Eindruck.

Sei bereit für Team- und Kommunikationsfragen

In der Humanmedizin ist Teamarbeit das A und O. In deinem Gespräch könnten Fragen zu Konflikten im Team oder deiner Kommunikationsweise mit Patient:innen oder Kolleg:innen auftauchen. Überlege dir im Vorfeld, wie du solche Situationen handhabst und bereite Beispiele vor, um deine soziale Kompetenz zu demonstrieren. Das wird dir helfen, auch die Soft Skills zu beweisen.