Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenprodukte und ETL-Pipelines für Commerce- und Kundendaten.
- Unternehmen: INTERSPORT, ein innovatives Unternehmen im Bereich Commerce und Kundenservice.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsangebote und Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Engagierte crossfunktionale Teams und klare Standards in der Data Engineering Practice.
- Warum dieser Job: Gestalte zentrale Prozesse und arbeite mit modernem Data Stack.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
Worum es geht
Als Data Engineer – Commerce & Customer Data (m/w/d) entwickelst du ab 01.12.26 Datenprodukte rund um Checkout, Bestellungen, Payments, Kundendaten, Loyalty und Customer Service.
Du sorgst dafür, dass diese Daten zuverlässig verfügbar, sauber modelliert und für Produktentwicklung, Analytics und KI-Anwendungen nutzbar sind.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenprodukte sowie ETL- und ELT-Pipelines für unsere Commerce- und Customer-Domänen.
- Du modellierst Daten aus Checkout, Orders, Payments, Customer, Loyalty und Customer Service und stellst sie für Produktteams und Analytics bereit.
- Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Systemen und eventbasierten Quellen, unter anderem über Kafka.
- Du entwickelst performante, nachvollziehbare und wiederverwendbare Datenmodelle mit unserem modernen Data Stack.
- Du stellst Datenqualität, Governance und Datenschutz sicher, insbesondere beim Umgang mit personenbezogenen Kunden- und Zahlungsdaten.
- Du arbeitest eng mit Product Management, Software Engineering, Data und Business zusammen und übernimmst Verantwortung für deine Datenprodukte von der Anforderung bis zum produktiven Betrieb.
- Du bringst dich aktiv in unsere Data Engineering Practice ein und entwickelst gemeinsame Standards und Arbeitsweisen weiter.
Das bringst du mit
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung.
- Erfahrung mit einem modernen Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect.
- Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien.
- Kenntnisse in AWS sowie idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform.
- Gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und den Umgang mit personenbezogenen Daten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams.
- Eine eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Deutsch mindestens B2 und sicheres Englisch.
Nice to have
- Erfahrung mit E-Commerce-, Checkout-, Order- oder Payment-Daten.
- Kenntnisse im Bereich Customer Data, CRM, Loyalty oder Customer Service.
- Erfahrung mit Data Mesh und domänenorientierten Datenprodukten.
- Kenntnisse in BI-Tools wie Looker, Metabase oder Power BI.
- Erfahrung mit Datenpipelines für KI- oder Machine-Learning-Anwendungen.
Was dich bei uns erwartet
- Ein moderner Data Stack mit Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS und Pulumi.
- Direkter Einfluss auf zentrale Commerce- und Customer-Prozesse von INTERSPORT.
- Crossfunktionale Produktteams mit enger Zusammenarbeit zwischen Data, Engineering und Product.
- Eine gemeinsame Data Engineering Practice mit fachlichem Austausch und klaren Standards.
- Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsangebote, Mitarbeiterrabatte und weitere Benefits.
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Data Engineer – Commerce & Customer Data (m/w/d) Arbeitgeber: INTERSPORT Deutschland e.G.
INTERSPORT Hugel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine familiäre und persönliche Arbeitsatmosphäre bietet, in der Deine Ideen und Dein Engagement geschätzt werden. Mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, bis zu 36 Urlaubstagen und regelmäßigen Schulungen fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitierst Du von Mitarbeiterrabatten und einem eingespielten Team, das sich gegenseitig unterstützt und gemeinsam Erfolge feiert.
Kontaktdaten:
INTERSPORT Deutschland e.G. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer – Commerce & Customer Data (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei INTERSPORT Deutschland e.G. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Commerce & Customer Data (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – Commerce & Customer Data (m/w/d) bei INTERSPORT Deutschland e.G. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei INTERSPORT Deutschland e.G. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für INTERSPORT Deutschland e.G. entscheidend sein!
