Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenprodukte und integriere Daten für Fulfillment- und Logistikprozesse.
- Unternehmen: INTERSPORT Digital – ein innovatives Unternehmen im Bereich Unified Commerce.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsangebote und Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Moderne Technologien wie Snowflake, Kafka und AWS warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Effizienz von Fulfillment und Lieferqualität aktiv mit.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Worum es geht
- Bei INTERSPORT Digital entwickeln wir eine
Unified Commerce Platform , über die ein großer Teil unserer Bestellungen durch Händler und Marktplatzpartner abgewickelt wird.
Als
Data Engineer – Fulfillment & Logistics Data (m/w/d) sorgst du ab 01.12.26 dafür, dass Auftrags-, Versand-, Retouren- und Partnerdaten zuverlässig verfügbar, sauber modelliert und für operative Steuerung, Analytics und digitale Services nutzbar sind.
Dein Fokus liegt auf
Fulfillment-Prozessen, Logistikdaten und Partner-Performance .
- Deine Aufgaben
- Du entwickelst und betreibst skalierbare
Datenprodukte sowie ETL- und ELT-Pipelines für unsere Fulfillment- und Logistikprozesse.
- Du integrierst Daten aus
Order Management, Marktplätzen, Versanddienstleistern und Tracking-Systemen zu einer durchgängigen Sicht auf Bestellungen und Lieferungen.
- Du modellierst Daten rund um
Versand, Zustellung, Retouren, Erstattungen und Partner-Performance .
- Du schaffst die Datengrundlage für
SLA-Monitoring, Performance-Analysen und Dashboards für interne Teams und unsere Partner.
- Du stellst Fulfillment- und Tracking-Daten für andere Produktbereiche und digitale Services wie den
Customer Service bereit.
- Du integrierst eventbasierte Datenquellen und arbeitest dabei unter anderem mit
Kafka .
- Du stellst
Datenqualität, Governance und Datenschutz sicher und entwickelst Monitoring und Qualitätschecks kontinuierlich weiter.
- Du arbeitest eng mit
Product Management, Engineering und Operations zusammen und übernimmst Verantwortung für deine Datenprodukte vom fachlichen Bedarf bis zum produktiven Betrieb.
- Du bringst dich aktiv in unsere
Data Engineering Practice ein und entwickelst gemeinsame Standards und Arbeitsweisen weiter.
- Das bringst du mit
- Mehrjährige Erfahrung im
Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Sehr gute Kenntnisse in
SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung.
- Erfahrung mit der Integration operativer oder transaktionaler Systeme und APIs .
- Erfahrung mit einem modernen Data Stack, idealerweise
Snowflake, dbt und Prefect .
- Erfahrung mit
Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien .
- Kenntnisse in
AWS sowie idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform.
- Gutes Verständnis für
Datenqualität und Data Governance .
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams.
- Eine eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Deutsch mindestens
B2 und sicheres Englisch.
- Nice to have
- Erfahrung mit
Order-, Fulfillment-, Logistik- oder Versanddaten .
- Kenntnisse von
OMS, Carrier- oder Tracking-Systemen und deren Schnittstellen.
- Erfahrung mit
SLA- und Performance-Monitoring oder datenbasiertem Partner Management.
- Kenntnisse in
Data Mesh und domänenorientierten Datenprodukten .
- Erfahrung mit BI-Tools wie Looker, Metabase oder Power BI.
- Erfahrung im
E-Commerce-, Marktplatz- oder Plattformumfeld .
- Was dich bei uns erwartet
- Ein moderner Data Stack mit
Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS und Pulumi .
- Direkter Einfluss auf
Fulfillment-Effizienz, Lieferqualität und Partner-Performance .
- Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Operations.
- Eine gemeinsame Data Engineering Practice mit fachlichem Austausch und klaren Standards.
- Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsangebote, Mitarbeiterrabatte und weitere Benefits.
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer – Fulfillment & Logistics Data (m/w/d) Arbeitgeber: INTERSPORT Deutschland eG
INTERSPORT bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und Innovation setzt. Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Schulungs- und Aufstiegsmöglichkeiten. Unsere zentrale Lage ermöglicht es Ihnen, in einem inspirierenden Umfeld zu arbeiten, während Sie gleichzeitig von den Vorteilen eines starken Netzwerks profitieren.
Kontaktdaten:
INTERSPORT Deutschland eG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer – Fulfillment & Logistics Data (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei INTERSPORT Deutschland eG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Fulfillment & Logistics Data (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – Fulfillment & Logistics Data (m/w/d) bei INTERSPORT Deutschland eG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei INTERSPORT Deutschland eG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für INTERSPORT Deutschland eG entscheidend sein!
