Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenprodukte für den E-Commerce und verbessere Kundenerlebnisse.
- Unternehmen: INTERSPORT Digital GmbH – ein dynamisches Team mit Start-up-Atmosphäre.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Vollzeit Remote mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft des Sports und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, Kenntnisse in SQL, Python und modernen Data Stacks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
INTERSPORT Digital Gmb HDir gefällt die Vorstellung, in einer Digital-Unit mit Start-up-Atmosphäre zu arbeiten, dich mit der kreativen Gestaltung und Entwicklung verschiedenster Projekte zu beschäftigen, die jeden Tag tausende von Menschen erreichen?
Du möchtest Teil des neuen Teams sein, das Verantwortung für die digitale Entwicklung von spannenden, kundenorientierten Lösungen, Prozessen und Devices rund um das Thema Sport übernimmt?
Dann sollten wir uns kennenlernen!
Wir sind die e-Commerce Unit der Intersport und kümmern uns um intersport. de und allem was dazu gehört.
Worum es geht Als Data Engineer – Commerce & Customer Data (m/w/d) entwickelst du ab 01.12.26 Datenprodukte rund um Checkout, Bestellungen, Payments, Kundendaten, Loyalty und Customer Service.
Du sorgst dafür, dass diese Daten zuverlässig verfügbar, sauber modelliert und für Produktentwicklung, Analytics und KI-Anwendungen nutzbar sind.
Deine Aufgaben Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenprodukte sowie ETL- und ELT-Pipelines für unsere Commerce- und Customer-Domänen.
Du modellierst Daten aus Checkout, Orders, Payments, Customer, Loyalty und Customer Service und stellst sie für Produktteams und Analytics bereit.
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Systemen und eventbasierten Quellen, unter anderem über Kafka.
Du entwickelst performante, nachvollziehbare und wiederverwendbare Datenmodelle mit unserem modernen Data Stack.
Du stellst Datenqualität, Governance und Datenschutz sicher, insbesondere beim Umgang mit personenbezogenen Kunden- und Zahlungsdaten.
Du arbeitest eng mit Product Management, Software Engineering, Data und Business zusammen und übernimmst Verantwortung für deine Datenprodukte von der Anforderung bis zum produktiven Betrieb.
Du bringst dich aktiv in unsere Data Engineering Practice ein und entwickelst gemeinsame Standards und Arbeitsweisen weiter.
Das bringst du mit Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung.
Erfahrung mit einem modernen Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect.
Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien.
Kenntnisse in AWS sowie idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform.
Gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und den Umgang mit personenbezogenen Daten.
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams.
Eine eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Deutsch mindestens B2 und sicheres Englisch.
Nice to have Erfahrung mit E-Commerce-, Checkout-, Order- oder Payment-Daten.
Kenntnisse im Bereich Customer Data, CRM, Loyalty oder Customer Service.
Erfahrung mit Data Mesh und domänenorientierten Datenprodukten.
Kenntnisse in BI-Tools wie Looker, Metabase oder Power BI.
Erfahrung mit Datenpipelines für KI- oder Machine-Learning-Anwendungen.
Was dich bei uns erwartet Ein moderner Data Stack mit Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS und Pulumi.
Direkter Einfluss auf zentrale Commerce- und Customer-Prozesse von INTERSPORT.
Crossfunktionale Produktteams mit enger Zusammenarbeit zwischen Data, Engineering und Product.
Eine gemeinsame Data Engineering Practice mit fachlichem Austausch und klaren Standards.
Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsangebote, Mitarbeiterrabatte und weitere Benefits.
More info Vollzeit Remote74078 Heilbronn, Deutschland Mit Berufserfahrung27.09.26
Data Engineer – Commerce & Customer Data (m/w/d) Arbeitgeber: INTERSPORT Digital
INTERSPORT Digital bietet dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und modernen Arbeitsumfeld zu arbeiten, wo du als Kundenberater 1st Level Support (Minijob) direkt mit Menschen in Kontakt trittst und ihnen ein positives Einkaufserlebnis ermöglichst. Du profitierst von einer strukturierten Einarbeitung, einem motivierten Team und der Chance, aktiv an der Optimierung unserer Serviceprozesse mitzuwirken. Zudem bieten wir dir flexible Einsatzmodelle, die sich gut mit deinem Alltag vereinbaren lassen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer – Commerce & Customer Data (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei INTERSPORT Digital zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Commerce & Customer Data (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – Commerce & Customer Data (m/w/d) bei INTERSPORT Digital gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei INTERSPORT Digital vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für INTERSPORT Digital entscheidend sein!
