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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Datenplattform für sichere und skalierbare Datenflüsse.
- Arbeitgeber: Intersport Digital GmbH ist ein innovatives Unternehmen im Bereich digitale Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, mit neuesten Technologien zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte datengetriebene Entscheidungen aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Technologien.
- Andere Informationen: Bewerbungen nur von Kandidaten mit Wohnsitz in Deutschland werden berücksichtigt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir bei der Intersport Digital GmbH suchen einen Experten, der unsere Datenplattform weiterentwickelt und für skalierbare, performante und sichere Datenlösungen sorgt. Wenn du Erfahrung in der Datenmodellierung, Automatisierung und Cloud-Technologien hast und gerne mit modernen Tech-Stacks arbeitest, dann bist du bei uns genau richtig!
Wichtiger Hinweis: Wir können nur Bewerbungen von Kandidaten mit Wohnsitz in Deutschland berücksichtigen.
Deine Aufgaben
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Datenplattformen für skalierbare und sichere Datenflüsse.
- Datenmodellierung & Transformation: Aufbau effizienter Datenmodelle, Best Practices in Versionierung und Historisierung.
- Automatisierung & Workflow-Management: Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen und Daten-Pipelines.
- Cloud & Infrastruktur: Nutzung moderner Cloud-Technologien (AWS bevorzugt) sowie Infrastructure as Code (Terraform oder Pulumi).
- Performance & Skalierbarkeit: Analyse und Optimierung von Datenprozessen für höchste Effizienz.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Entwicklern , um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
Unsere Anforderungen
- Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle.
- Tech-Stack: Kenntnisse in SQL, Python sowie Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierungstechniken (z. B. Data Vault, Kimball, OBT).
- Cloud & Infrastruktur: Erfahrung mit AWS oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform , Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi).
- Datenbanken & Streaming: Kenntnisse in Snowflake, Redshift, BigQuery, Kafka, Spark oder vergleichbaren Technologien .
- Analytisches Denken & Teamwork: Lösungsorientierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Sprachkenntnisse: Deutsch mindestens auf B2-Niveau und sicheres Englisch.
Nice-to-have:
- Erfahrung im E-Commerce-Umfeld oder mit BI-Tools wie Looker, Tableau oder Power BI .
- Kenntnisse in der Datenqualität & Governance .
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer - Data Plattform (m/w/d) Arbeitgeber: Intersport
Kontaktperson:
Intersport HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer - Data Plattform (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals gibt es interne Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem Laufenden über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine praktischen Fähigkeiten! Arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei, um deine Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Technologien zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich gut auf technische Interviews vor. Übe typische Fragen zu Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Cloud-Technologien, um im Gespräch selbstbewusst aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer - Data Plattform (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die Intersport Digital GmbH sucht. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Rolle Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Technologien erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren. Zeige, wie du ETL-/ELT-Prozesse entwickelt und Datenmodelle optimiert hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Weiterentwicklung der Datenplattform beitragen können. Betone auch deine Teamarbeit und analytischen Fähigkeiten.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Intersport vorbereitest
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Kenntnisse in SQL, Python und ETL-/ELT-Prozessen demonstrieren. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Verstehe die Cloud-Technologien
Da die Position Erfahrung mit AWS oder ähnlichen Cloud-Plattformen erfordert, solltest du dich mit den neuesten Entwicklungen und Best Practices in der Cloud-Infrastruktur vertraut machen. Zeige, dass du in der Lage bist, Infrastructure as Code mit Terraform oder Pulumi zu nutzen.
✨Teamarbeit betonen
Die enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und zur Kommunikation komplexer technischer Sachverhalte verdeutlichen. Zeige, wie du datengetriebene Entscheidungen unterstützt hast.
✨Analytisches Denken hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Diskutiere, wie du Datenprozesse analysiert und optimiert hast, um Effizienz zu steigern. Dies zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch strategisch denken kannst.
