Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und integriere sie in moderne Softwarelösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitsbereich mit internationalem Fokus.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit gelegentlichen Besuchen in Bayern.
- Warum dieser Job: Gestalte digitale Plattformen und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und starke Programmierkenntnisse.
Interval provides talent solutions and consulting expertise to help innovative companies succeed.
From specialist hiring through to tailored consulting and project solutions, we are proud to work with the industry's finest talent to deliver results.
We are committed to ensuring everyone can access our website and application process. If there is anything we can do to improve your experience or support you, please contact us: hello@intervalgroup.com
Job Description
This is a remote position.
An established international developer of specialised software solutions, primarily within health tech and digital systems, is seeking an experienced AI Systems Engineer to bridge the gap between machine learning research and production-grade software. In this role, you will lead the integration of AI models and advanced processing pipelines into desktop, mobile, and cloud environments. Working cross-functionally across engineering, product, and data teams, you will optimise system performance, build robust APIs, and scale secure services across complex software architectures.
Full professional fluency in both German and English.
Eligibility & Residency in Germany, with occasional on-site presence required in Bavaria.
Responsibilities
- Convert software prototypes into high-performance production applications.
- Integrate AI inference services into existing core product architectures.
- Develop and maintain robust REST APIs, microservices, and messaging interfaces.
- Support seamless integration with external software and partner systems.
Operations & Cloud Deployment
- Deploy, monitor, and maintain AI-enabled software systems across AWS and container platforms.
- Collaborate with DevOps teams to establish CI/CD pipelines and containerised deployments.
- Optimise system reliability, data processing workflows, and processing latency.
- Diagnose and resolve integration and interoperability issues across desktop and cloud interfaces.
Cross-functional Collaboration
- Partner with QA, Product, Cloud, and Data teams to drive feature implementation.
- Participate in technical planning and present progress on integration architecture.
- Drive continuous improvement across software workflows and product quality.
Requirements
- 3+ years of professional software engineering experience.
- Strong programming background in Python, C#, or C++.
- Proven experience integrating APIs, microservices, and distributed systems.
- Hands-on experience with containerisation technologies, orchestration tools, and cloud platforms (preferably AWS).
- Foundational understanding of AI inference, data processing, and MLOps practices.
- Demonstrated track record of deploying and troubleshooting production software.
- Strong analytical, problem-solving, and cross-functional communication skills.
- Experience with industry-standard machine learning frameworks, model optimisation engines, or deployment runtimes is advantageous.
- Familiarity with enterprise software development or regulated systems is a plus.
- Full professional fluency in both German and English.
- Eligibility & Residency in Germany, with occasional on-site presence required in Bavaria.
- Key role shaping digital platforms for a global technology innovator.
- Exposure to cutting-edge machine learning and cloud architectures.
- High degree of ownership, autonomy, and strategic technical impact.
- Annual salary and benefits package is available.
#J-18808-Ljbffr
AI Systems Engineer – MLOps & Cloud Arbeitgeber: Interval
Interval ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld fördert. Mit der Möglichkeit, remote zu arbeiten und gelegentlich in Bayern präsent zu sein, bieten wir eine flexible Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer Vielzahl an Entwicklungsmöglichkeiten und einem attraktiven Vergütungspaket, während sie an spannenden Projekten im Bereich der KI und Cloud-Technologien mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Systems Engineer – MLOps & Cloud erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Interval anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Systems Engineer – MLOps & Cloud bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Interval vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Systems Engineer – MLOps & Cloud mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Interval klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Interval vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
