Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die technische Architektur einer modernen Cloud Analytics Plattform auf AWS.
- Unternehmen: Freiberufliche Position in einem dynamischen und innovativen Umfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und Unterstützung durch ein engagiertes Team.
- Weitere Informationen: Vollständig remote und in Vollzeit mit Zugang zu einem starken Netzwerk.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an cutting-edge Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in AWS-Datenplattformen und technischer Führung erforderlich.
Lead Architect Cloud Analytics Platform AWS (m/w/d) - Freiberuflich
Für ein Projekt suchen wir einen erfahrenen Lead AWS Data Platform Architect - Lead Engineer, der die technische Architektur und Umsetzung einer modernen Cloud Analytics Platform verantwortet.
Das Projekt ist vollständig remote, freiberuflich und in Vollzeit. Ein Tagessatz ist verfügbar.
- Aufgaben
- Definition und Umsetzung von AWS Data Lake-, Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen
- Technische Architekturentscheidungen und Hands-on-Entwicklung mit AWS Glue, Athena, Redshift, EMR und Kinesis
- Entwicklung von Batch- und Streaming-Architekturen mit Spark, Kafka und Iceberg oder Delta Lake
- Aufbau von Ontologien, Semantic Layers und Datenintegrationskonzepten
- Orchestrierung mit Airflow/MWAA, Step Functions und dbt
- Umsetzung von Data Governance, IAM, KMS und DSGVO-Anforderungen
- Infrastrukturentwicklung und Proofs of Concept mit Terraform, CI/CD und Data Ops
- Technische Führung, Code Reviews und Mentoring von Data Engineers
- Mehrjährige Erfahrung in Architektur und Implementierung von AWS-Datenplattformen
- Fundierte praktische Kenntnisse in AWS Analytics Services und Lakehouse-Architekturen
- Hands-on-Erfahrung mit Datenpipelines, Integrationen und Proofs of Concept
- Erfahrung mit Spark, Kafka und modernen Datenverarbeitungstechnologien
- Kenntnisse in semantischer Datenmodellierung und Datenarchitektur
- Terraform, CI/CD und Data Ops
- Erfahrung in technischer Führung und Engineering Delivery
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Wünschenswert
- AWS-Zertifizierung
- Deutschkenntnisse
Benefits
Als Freiberufler profitierst du bei uns von flexiblen Arbeitszeiten und der Freiheit, deine Projekte selbst auszuwählen. Über unsere Plattform erhältst du Zugang zu spannenden Projekten in unterschiedlichen Branchen und kannst deine berufliche Entwicklung vorantreiben.
Unser engagiertes Team steht dir bei Fragen jederzeit zur Seite.
Arbeite eigenständig und nutze unser starkes Netzwerk, um deine beruflichen Ziele zu erreichen.
Lead Data Platform Architect (AWS) - Freiberuflich in Berlin Arbeitgeber: Interval
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Flexibilität und individuelle Projektwahl setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während Sie an spannenden Projekten im Gesundheitssektor mitwirken. Genießen Sie die Vorteile eines wettbewerbsfähigen Honorars und die Freiheit, Ihre Arbeitszeiten selbst zu gestalten, während Sie Teil eines engagierten Teams sind, das Ihnen bei allen Fragen zur Seite steht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Platform Architect (AWS) - Freiberuflich in Berlin erhalten könntest
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Platform Architect (AWS) - Freiberuflich in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der Interval tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von Interval beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Interval vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
