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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenpipelines und arbeite an spannenden Cloud-Projekten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Data Engineering und Cloud-Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, faire Bezahlung und Zugang zu spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite remote mit einem engagierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: 2-3 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Google Cloud Platform.
- Andere Informationen: Nutze unser starkes Netzwerk für deine Karriere und profitiere von Workshops in Deutschland.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Für ein Data Engineering Projekt mit starkem Cloud-Fokus suchen wir ab März einen Data Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in der Entwicklung moderner Datenpipelines. Das Projekt ist remote-first, mit vereinzelten Workshops in Deutschland.
Rahmenbedingungen
- Laufzeit: bis mindestens Jahresende (Verlängerung möglich)
- Auslastung: 100 %
- Vor Ort: einzelne Workshops in Deutschland
Aufgaben
- Entwicklung und Betrieb von ELT-/ETL-Pipelines
- Verarbeitung, Modellierung und Integration großer Datenmengen
- Umsetzung und Optimierung von Datenmodellen (insb. Data Vault)
- Arbeiten in einer GCP Umgebung, insbesondere auf: Implementierung von Qualitätschecks, Monitoring und stabilen Deployments
Berechtigung
- Wohnsitz in der EU, dem EWR, dem Vereinigten Königreich oder der Schweiz
Anforderungen
- Ca. 2–3 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer
- Sehr gute Kenntnisse in: Praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform, besonders: Erfahrung mit Data Vault
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
Als Freelancer bei uns genießt du flexible Arbeitszeiten und die Freiheit, deine Projekte selbst auszuwählen. Unsere Plattform bietet dir Zugang zu spannenden Projekten in verschiedenen Branchen und unterstützt dich dabei, deine Karriere voranzubringen. Außerdem profitierst du von fairer Bezahlung und einem engagierten Team, das dir bei Fragen weiterhilft. Arbeite unabhängig und nutze unser starkes Netzwerk, um deine beruflichen Ziele zu erreichen.
Data Engineer - GCP / BigQuery / Data Vault Arbeitgeber: Interval
Kontaktperson:
Interval HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer - GCP / BigQuery / Data Vault
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns gegenseitig unterstützen und Kontakte knüpfen, die uns helfen können, den nächsten Schritt in unserer Karriere zu machen.
✨Sei proaktiv bei Workshops!
Wenn es Workshops gibt, die für dich relevant sind, melde dich an! Das ist eine großartige Gelegenheit, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen. Lass uns die Chance nutzen, um uns persönlich zu präsentieren!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst und bereit bist, sie in einem Interview zu demonstrieren. Wir sollten uns auf typische Fragen zu GCP, BigQuery und Data Vault vorbereiten, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Plattform!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und kannst von unserem Netzwerk profitieren. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer - GCP / BigQuery / Data Vault
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Anforderungen: Schau dir die Jobbeschreibung genau an und stelle sicher, dass du in deiner Bewerbung auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen eingehst. Zeig uns, wie deine bisherigen Projekte und Kenntnisse zu den Aufgaben passen, die wir anbieten.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich zeitnah kontaktieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Interval vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie GCP, BigQuery und Data Vault. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv zu nutzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Entwicklung von ELT-/ETL-Pipelines und der Datenmodellierung zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Projekt und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Sprich über Remote-Arbeit
Da das Projekt remote-first ist, sprich darüber, wie du in einer virtuellen Umgebung effektiv arbeitest. Teile deine Erfahrungen mit Online-Tools und wie du die Kommunikation im Team aufrechterhältst.
