Databricks Engineer

Databricks Engineer

Berlin Freiberuflich 60000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verwalte cloudbasierte Datenlösungen in Azure und optimiere die Databricks-Plattform.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit flexibler Remote-Arbeitskultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und wettbewerbsfähige Vergütung.
  • Warum dieser Job: Arbeite an aufregenden Projekten und entwickle deine Karriere in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Databricks, SQL, Spark und Python erforderlich.
  • Andere Informationen: Hohe Flexibilität mit nur gelegentlichen Besuchen in Deutschland.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.

Dies ist eine Remote-Position. Wir suchen einen erfahrenen Azure Databricks Platform Engineer, der einem großangelegten Mobilitätsanalyseprojekt beitritt. Freelance-Vertrag bis Dezember 2026 mit einer Vollzeitbeschäftigung und einem verfügbaren Tagessatz. Die Rolle bietet ein hohes Maß an Remote-Flexibilität, wobei nur gelegentliche Vor-Ort-Besuche in Deutschland (einmal pro Quartal) erforderlich sind. Englisch ist die einzige Sprachvoraussetzung für diese Position.

Verantwortlichkeiten:

  • Entwerfen und Verwalten robuster cloudbasierter Datenengineering-Lösungen innerhalb einer Azure-Umgebung.
  • Überwachen der Verwaltung und Skalierung der Databricks-Plattform, um optimale Leistung sicherzustellen.
  • Erstellen und Pflegen effizienter Datenpipelines mit Azure Databricks und Spark.
  • Implementieren von Infrastructure as Code (IaC)-Lösungen mit Fokus auf Terraform für das Umweltmanagement.
  • Einrichten und Verfeinern von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Bereitstellungs- und Integrationsprozessen.
  • Eng mit funktionsübergreifenden Datenengineering- und Plattformteams in einem agilen Umfeld zusammenarbeiten.
  • Sicherstellen, dass Sicherheitsbest Practices in die Datenplattform und Infrastruktur integriert sind.

Anforderungen:

  • Nachgewiesene Erfahrung im Management und in der Verwaltung der Databricks-Plattform.
  • Starker Hintergrund im Datenengineering mit Kenntnissen in SQL, Spark und Python.
  • Tiefgehendes technisches Wissen über das Azure-Ökosystem.
  • Erfahrung mit Terraform, Git und modernen CI/CD-Workflows.
  • Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu lösen und Lösungen effektiv innerhalb eines Teams zu kommunizieren.
  • Vertrautheit mit Data Mesh-Konzepten und sicherheitsorientierter Entwicklung ist sehr wünschenswert.
  • Fließendes Englisch.

Berechtigung: Wohnsitz in der EU, EWR, UK oder der Schweiz.

Vorteile:

  • Als Freelancer / Auftragnehmer bei uns genießen Sie flexible Arbeitszeiten und die Freiheit, Ihre eigenen Projekte auszuwählen.
  • Unsere Plattform gibt Ihnen Zugang zu spannenden Projekten in verschiedenen Branchen und unterstützt Sie bei der Weiterentwicklung Ihrer Karriere.
  • Sie profitieren von wettbewerbsfähiger Vergütung und einem engagierten Team, das Ihnen bei Fragen zur Seite steht.
  • Arbeiten Sie unabhängig und nutzen Sie unser starkes Netzwerk, um Ihre beruflichen Ziele zu erreichen.

Databricks Engineer Arbeitgeber: Interval

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und flexiblen Umfeld zu arbeiten, das auf innovative Mobilitätsanalysen fokussiert ist. Unsere remote Position als Databricks Engineer ermöglicht es Ihnen, Ihre Projekte selbst zu wählen und von wettbewerbsfähigen Vergütungen sowie einer engagierten Unterstützung durch unser Team zu profitieren. Mit regelmäßigen Gelegenheiten zur persönlichen Weiterentwicklung und der Freiheit, Ihre Arbeitszeiten flexibel zu gestalten, sind wir der ideale Partner für Ihre Karriere im Bereich Datenengineering.
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Kontaktperson:

Interval HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Databricks Engineer

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an Databricks und Azure – das kann Türen öffnen!

Sei bereit für technische Gespräche

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Spark und Python auffrischst. Zeige, dass du die Herausforderungen im Bereich Datenengineering verstehst und Lösungen anbieten kannst.

Präsentiere deine Projekte

Habe einige deiner besten Projekte parat, um sie während des Gesprächs zu präsentieren. Zeige, wie du Databricks und Terraform eingesetzt hast, um Probleme zu lösen und Mehrwert zu schaffen.

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Plattform zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen auf spannende Projekte hast!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Databricks Engineer

Azure Databricks
Cloud-based Data Engineering
Databricks Platform Management
SQL
Spark
Python
Terraform
Git
CI/CD Workflows
Data Mesh Concepts
Security Best Practices
Problem-Solving Skills
Agile Methodologies
Collaboration Skills

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Databricks und Azure klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Sprich unsere Sprache: Verwende in deiner Bewerbung die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema auskennst.

Bewirb dich über unsere Website: Um den Prozess so einfach wie möglich zu gestalten, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Bewerbung schnell bearbeiten und du erhältst zeitnah Feedback von uns.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Interval vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Databricks Engineer vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.

Bereite praktische Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung, insbesondere mit Azure Databricks, SQL und Spark, demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.

Zeige Teamfähigkeit

Da die Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele parat haben, die deine Teamarbeit und Kommunikation unter Beweis stellen. Erkläre, wie du in agilen Umgebungen gearbeitet hast und wie du zur Verbesserung von CI/CD-Pipelines beigetragen hast.

Frage nach der Unternehmenskultur

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst, um mehr über die Unternehmenskultur und die Arbeitsweise im Team zu erfahren. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob die Position und das Unternehmen gut zu dir passen.

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Standort: Berlin
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