Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare Kafka-Cluster in einem dynamischen Umfeld.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im öffentlichen Sektor mit flexibler Arbeitsweise.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, faire Bezahlung und Zugang zu spannenden Projekten.
- Andere Informationen: Langfristige Projekte mit großartigen Karrierechancen und Unterstützung durch ein engagiertes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit Apache Kafka und arbeite remote.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Apache Kafka, Kubernetes und Deutschkenntnisse auf C1/C2 Niveau.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 6000 - 8000 € pro Monat.
Vertragsart: Freiberuflich
Dauer: 12 Monate+ (Verlängerungen wahrscheinlich)
Auslastung: Vollzeit (5 Tage/Woche)
Sprache: Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau oder C1/C2 erforderlich
Wohnsitz: Wohnsitz in EU oder UK erforderlich
Über das Projekt: Für ein langfristiges Projekt im öffentlichen Sektor suchen wir zwei erfahrene Platform Engineers mit tiefgehendem Fokus auf Apache Kafka und Confluent. Die Rollen sind vollständig remote und sofort zu besetzen.
Aufgaben:
- Design, Aufbau und Betrieb skalierbarer Kafka-Cluster (on-prem, Azure, OpenShift)
- Konfiguration und Betrieb der Kafka-Komponenten (Broker, Connect, ksqlDB u.a.)
- Umsetzung von Security- und Authentifizierungsmechanismen
- Monitoring, Log-Analyse und Performance-Optimierung
- Incident Management inkl. Root Cause Analyse und Post Mortems
- Automatisierung über IaC und GitOps
- Kapazitäts- und Kostenoptimierung
- Dokumentation, Best Practices und Team-Enablement
Zwingend erforderlich:
- Tiefgehende Erfahrung mit Apache Kafka / Confluent Kafka (Broker Installation, Cluster Setup, Topic Management, Partitioning, Replication, Quotas, ACLs)
- Troubleshooting und Incident Response in produktiven Kafka-Umgebungen
- Grundkenntnisse in Kubernetes / OpenShift (Deployment von Kafka-Clustern)
- Verständnis von Netzwerk- und Sicherheitskonzepten (TLS/SSL, Kerberos, SASL)
- Deutschkenntnisse C1/C2 oder Muttersprache
- Wohnsitz in EU oder UK
- IaC mit Terraform (Azure / Kubernetes)
- Hybrid Cloud (Azure + On-Prem)
- Kosten- und Kapazitätsoptimierung in Kafka
Benefits:
Als Freelancer bei uns genießt du flexible Arbeitszeiten und die Freiheit, deine Projekte selbst auszuwählen. Unsere Plattform bietet dir Zugang zu spannenden Projekten in verschiedenen Branchen und unterstützt dich dabei, deine Karriere voranzubringen. Außerdem profitierst du von fairer Bezahlung und einem engagierten Team, das dir bei Fragen weiterhilft. Arbeite unabhängig und nutze unser starkes Netzwerk, um deine beruflichen Ziele zu erreichen.
Platform Engineer - Apache Kafka / Confluent - Freelance - Remote Arbeitgeber: Interval
Kontaktperson:
Interval HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Platform Engineer - Apache Kafka / Confluent - Freelance - Remote
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Projekten ermöglichen.
✨Zeige deine Expertise!
Erstelle ein Portfolio oder eine Webseite, auf der du deine Projekte und Erfahrungen präsentierst. Das gibt potenziellen Auftraggebern einen klaren Eindruck von deinem Können und deiner Leidenschaft für Apache Kafka und Confluent.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Freelance-Projekten auf unserer Plattform und bewirb dich direkt. Je mehr du dich zeigst, desto höher sind deine Chancen, das richtige Projekt zu finden.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Szenarien vertraut, die in Interviews für Platform Engineers gestellt werden. Übe deine Antworten und sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen im Umgang mit Kafka zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Platform Engineer - Apache Kafka / Confluent - Freelance - Remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Beziehe dich auf die Anforderungen!: Schau dir die Jobbeschreibung genau an und stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst. Zeige uns, wie du die geforderten Qualifikationen erfüllst und was du für das Team mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website!: Um den Prozess so einfach wie möglich zu gestalten, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem neuen Projekt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Interval vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Apache Kafka und Confluent. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch tiefere Einblicke in die Funktionsweise und die besten Praktiken hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit mit Kafka oder ähnlichen Technologien gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, über deine Ansätze zur Fehlerbehebung und zum Incident Management zu sprechen. Das Interview könnte technische Fragen oder Szenarien beinhalten, also übe, wie du deine Denkweise und Lösungsansätze klar und strukturiert darlegen kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle remote ist, ist eine klare Kommunikation entscheidend. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Achte darauf, dass du während des Interviews auch auf die Team-Enablement-Aspekte eingehst und zeige, wie du dein Wissen mit anderen teilen kannst.