Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Modelle und analysiere Mobilitätsdaten mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Intervista, ein führendes Institut für Markt- und Mobilitätsforschung in der Schweiz.
- Vorteile: Zugang zu einzigartigen Daten, faire Arbeitsbedingungen und ein kreatives Team.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und viel Raum für eigene Ideen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Mobilitätsforschung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Daten, mit denen du arbeitest, gibt es in der Schweiz kein zweites Mal. intervista ist ein Full-Service-Institut für hochwertige Markt-, Mobilitäts- und Sozialforschung mit Standorten in Zürich und Bern. Mit fundierter Methodenkompetenz, langjähriger Erfahrung und modernen Technologien schaffen wir verlässliche Entscheidungsgrundlagen für Unternehmen, wissenschaftliche Institutionen und Auftraggeber der öffentlichen Hand.
Im Bereich der Mobilitätsforschung arbeitet intervista seit mehreren Jahren mit einer eigenen Smartphone-App zur Gewinnung von Geolokationsdaten. Rund 4’000 soziodemografisch und regional stratifizierte Panelist:innen zeichnen über die App kontinuierlich Mobilitätsdaten auf und liefern damit eine einzigartige Datenbasis zum Mobilitätsverhalten in der Schweiz.
Zur Verstärkung unseres Mobilitätsforschungs-Teams suchen wir eine kompetente, sympathische und motivierte Persönlichkeit als Data Scientist Mobilitätsdaten 80-100% (m/w/d).
Deine Aufgaben
- Du entwickelst und implementierst Modelle im Bereich Mobilitäts- und Werbeforschung auf Basis unseres standortdatenbasierten Mobilitäts-Panels, zum Beispiel zur Klassifizierung genutzter Verkehrsmittel oder zur Reichweitenforschung von Werbekampagnen.
- Du erstellst, optimierst und wartest Datenpipelines, die grosse Volumina an GPS- und Geodaten effizient verarbeitbar machen.
- Du recherchierst verfügbare Datenquellen, zum Beispiel OSM oder Swisstopo, und verknüpfst diese mit unseren bestehenden Daten.
- Du realisierst vertiefte statistische Analysen und Modellierungen im Rahmen von Forschungsprojekten.
- Du bereitest Daten auf, kontrollierst und analysierst sie.
- Du visualisierst Ergebnisse mit Streamlit oder BI-Tools wie Power BI so, dass auch Personen ohne wissenschaftlichen Hintergrund sie verstehen und nutzen können.
- Du berätst und unterstützt unsere Projektleiter:innen und Kund:innen bei statistischen Analysen sowie bei der Interpretation der Resultate.
- Du entwickelst gemeinsam mit IT-Developer:innen sowie Markt- und Sozialforscher:innen in interdisziplinären Teams neue Anwendungen und Produkte.
- Du bringst eigene Ideen ein und gestaltest aktiv mit, wie wir unsere einzigartige Datenbasis methodisch und technisch weiterentwickeln.
Das bringst du mit
- Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium mit Fokus auf Analytics, zum Beispiel in Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
- Du verfügst über relevante Berufserfahrung in der Datenanalyse sowie in der Anwendung von Data-Science- und Machine-Learning-Methoden.
- Du hast sehr gute Programmierkenntnisse und Erfahrung mit robustem, wartbarem Code; R-Kenntnisse sind ein Plus.
- Du bist erfahren im Umgang mit strukturierten Daten; Erfahrung mit unstrukturierten Daten ist ein Plus.
- Du kennst dich mit SQL und idealerweise MongoDB aus.
- Du bringst Interesse an Data Engineering mit, insbesondere an effizienten und gut nachvollziehbaren Datenpipelines.
- Idealerweise hast du bereits Erfahrung im Umgang mit GPS-, Mobilitäts- und Geodaten sowie GIS-Tools wie QGIS.
- Du arbeitest gerne in interdisziplinären Teams und möchtest den Bereich Mobilitätsforschung aktiv mitgestalten.
- Du sprichst fliessend Deutsch und kommunizierst sicher auf Englisch.
Das bieten wir dir
- Zugang zu einer schweizweit einzigartigen Mobilitätsdatenbasis und methodisch anspruchsvollen Projekten.
- Spannende Fragestellungen im Bereich Mobilitäts-, Markt-, Werbe- und Sozialforschung.
- Echte Mitgestaltungsmöglichkeiten bei der Weiterentwicklung unserer Methoden, Datenprodukte und Anwendungen.
- Eine anregende Arbeitsatmosphäre in einem kollegialen, interdisziplinären Team.
- Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und viel Raum für eigene Ideen.
- Faire Arbeitsbedingungen und ein angemessenes Gehalt.
- Einen zentral gelegenen Arbeitsplatz in Zürich mit moderner Ausstattung.
Interessiert? Wenn wir dein Interesse geweckt haben, sende uns deine Bewerbung mit Motivationsschreiben und Lebenslauf. Du hast noch Fragen? Unsere Office Managerin Britta gibt dir gerne Auskunft.
Data Scientist Mobilitätsdaten 80-100% Arbeitgeber: intervista AG
Intervista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an einzigartigen Mobilitätsdaten zu arbeiten und dabei deine Fähigkeiten in einem interdisziplinären Team weiterzuentwickeln. Mit flachen Hierarchien und einer anregenden Arbeitsatmosphäre in Zürich fördert das Unternehmen kreative Ideen und bietet faire Arbeitsbedingungen sowie spannende Projekte im Bereich der Mobilitätsforschung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist Mobilitätsdaten 80-100% erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei intervista AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Mobilitätsdaten 80-100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist Mobilitätsdaten 80-100% bei intervista AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei intervista AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für intervista AG entscheidend sein!
