Data Engineer

Data Engineer

Berlin Vollzeit 60000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere leistungsstarke Dateninfrastrukturen und Pipelines.
  • Arbeitgeber: InterWorks, ein innovatives Tech-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Menschen.
  • Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, Wellness-Benefit, Tech-Zulage und Bahncard 50 für umweltbewusste Pendler.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte datengetriebene Lösungen für spannende Kunden.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in ETL, Datenmodellierung und starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
  • Andere Informationen: Flexible Arbeitsorte und hervorragende Aufstiegsmöglichkeiten in einem unterstützenden Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 100000 € pro Jahr.

Wenn Sie ein leidenschaftlicher Problemlöser sind, der gerne in komplexe Datensätze eintaucht, über umfassende Programmierkenntnisse verfügt und darin glänzt, zuverlässige Datenpipelines zu erstellen, werden Sie es lieben, Data Engineer bei InterWorks zu sein. Als Teil unseres Data-Teams ermöglichen Sie unseren Kunden, fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Gemeinsam kombinieren wir die fachkundige Anwendung neuer Software und Technologien mit einer einzigartigen Perspektive zur Überbrückung der traditionellen Kluft zwischen Business und IT. Technische Aspekte beiseite, Sie werden Teil eines engen und hilfsbereiten Teams sein, das nur die beste Arbeit für unsere Kunden und füreinander liefert.

Bitte beachten Sie, dass Kandidaten in Deutschland ansässig sein und über eine gültige Arbeitserlaubnis verfügen müssen, um berücksichtigt zu werden. Dies ist eine in Deutschland basierte Rolle für Muttersprachler des Deutschen (und Englisch C1).

Was Sie tun werden:

  • Diverse Projekte angehen, die von wenigen Tagen bis zu mehreren Monaten für Kunden reichen, die von lokalen Unternehmen bis hin zu Fortune 500 reichen.
  • Groß angelegte, hochvolumige, leistungsstarke Dateninfrastrukturen und -pipelines für Data Lake und Data Warehouse entwerfen, entwickeln und implementieren.
  • Cloud-native Datenpipelines, Automatisierungsroutinen und Datenbankschemata entwerfen, die für prädiktive und präskriptive maschinelles Lernen genutzt werden können.
  • Ideen klar kommunizieren, sowohl verbal als auch durch prägnante Dokumentation, an verschiedene Geschäftssponsoren, Geschäftsanalysten und technische Ressourcen.
  • ETL-Frameworks aufbauen und implementieren, um die Codequalität und Zuverlässigkeit zu verbessern.
  • Gemeinsame Entwurfsmuster aufbauen und durchsetzen, um die Wartbarkeit des Codes zu erhöhen.
  • Mit unterschiedlichen Datenquellen (relationale Datenbanken, Flat Files, Excel, HDFS/Big Data-Systeme, leistungsstarke analytische Datenbanken usw.) arbeiten, um die Kundendaten zu vereinheitlichen.

Was Sie benötigen:

  • Must-Haves:
  • Starke ETL-Kompetenz mit GUI-basierten Tools oder codebasierten Mustern.
  • Verständnis der Datenmodellierungsprinzipien.
  • Leidenschaft für die Bereitstellung überzeugender Lösungen, die die Erwartungen der Kunden übertreffen.
  • Exzellente mündliche und schriftliche Kommunikation.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten.
  • Geschäftssinn.
  • Ein Durst nach Lernen.
  • Anpassungsfähigkeit und Flexibilität in sich ändernden Situationen.
  • Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, in der Lage, auf Englisch und Deutsch auf C1-Niveau zu kommunizieren.

Was wir uns wünschen:

  • Erfahrung mit Software-Engineering-Praktiken.
  • Erfahrung mit modernen Datenengineering-Praktiken und -Rahmen.
  • Erfahrung mit der Integration von semi-strukturierten Dateien und API-Quellen.
  • Matillion, Fivetran, dbt oder andere ETL-Tools.

Was wir bieten:

  • Arbeiten von wo auch immer Sie möchten in der Region. Wählen Sie Ihren Arbeitsort, wenn Sie nicht beim Kunden sind. Wir sind ein Remote-First-Unternehmen, daher können wir fast jeden Standort im Homeoffice berücksichtigen.
  • Sie möchten Ihren CO2-Fußabdruck klein halten? Das wollen wir auch! Deshalb erhält jeder Mitarbeiter in Deutschland eine Bahncard 50.
  • Wir möchten, dass Sie gesund bleiben, weshalb unsere Mitarbeiter von einem Wellness-Benefit im Wert von 1100 € pro Jahr profitieren können, um Mitgliedschaften oder Abonnements zu nutzen, die uns helfen, einen gesunden Körper und Geist zu erhalten.
  • Windows oder Mac? 13 Zoll oder 15 Zoll? Leicht oder robust? Sie wissen, was für Sie am besten funktioniert. Daher haben unsere Mitarbeiter eine große Auswahl an Geräten für ihr Homeoffice sowie einen Beitrag zu Stehpult-Ausrüstung.
  • Tech-Zuschuss. Um die richtige Arbeitsumgebung für Sie zu schaffen, bieten wir einen Tech-Zuschuss, um Zubehör und Möbel abzudecken.
  • Wir InterWorkers nutzen unsere Kräfte gerne für das Gute. Neben der Durchführung von Pro-Bono-Beratung unterstützen wir die individuellen karitativen Leidenschaften unserer Kollegen mit zusätzlicher Freizeit für Freiwilligenarbeit.
  • Wettbewerbsfähige Gehälter mit Aufstiegsmöglichkeiten. Erwarteter Gehaltsbereich: 60-100K €.

Warum InterWorks:

InterWorks ist eine menschenorientierte Technologieberatung, die Kunden mit maßgeschneiderten, kollaborativen Lösungen unterstützt, und wir lieben es, Innovationen gemeinsam mit Menschen zu verfolgen, die uns inspirieren. Unser Ansatz für Arbeit und Gemeinschaft ist einzigartig und unkonventionell – genau wie wir – und so wollen wir es auch. Das Einzige, was fehlt, sind Sie. Bei InterWorks schätzen wir einzigartige Beiträge, unsere Mitarbeiter sind der Kleber, der unser Geschäft zusammenhält. Wir suchen immer nach den richtigen Menschen, und wir könnten Ihre perfekte Ergänzung sein.

Data Engineer Arbeitgeber: InterWorks

InterWorks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und individuelle Beiträge geschätzt werden. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, einem Wellness-Benefit von 1100 € pro Jahr und einer Bahncard 50 für umweltbewusste Pendler, fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und gleichzeitig Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
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Kontaktperson:

InterWorks HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu ETL-Prozessen und Datenmodellierung. Zeige dein Wissen über die Tools, die du beherrschst, und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle bei InterWorks findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!

Tipp Nummer 4

Bleib flexibel und offen für neue Herausforderungen! Die Welt der Daten verändert sich ständig, also sei bereit, neue Technologien und Methoden zu lernen. Das zeigt nicht nur deine Anpassungsfähigkeit, sondern auch deinen Enthusiasmus für die Branche.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer

ETL-Profi
Datenmodellierungsprinzipien
Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Business-Akumen
Anpassungsfähigkeit
Flexibilität
Software-Engineering-Praktiken
moderne Datenengineering-Praktiken
Integration von semi-strukturierten Dateien und API-Quellen
Kenntnisse in Matillion, Fivetran, dbt oder anderen ETL-Tools
Erfahrung im Entwurf und der Implementierung von Dateninfrastrukturen
Kenntnisse in Cloud-nativen Datenpipelines
Dokumentationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Data Engineering. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen.

Mach es klar und prägnant: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir schätzen es, wenn du deine Ideen und Erfahrungen einfach und verständlich kommunizierst – sowohl in deinem Lebenslauf als auch im Anschreiben.

Zeig deine Problemlösungsfähigkeiten: Da wir leidenschaftliche Problemlöser suchen, solltest du in deiner Bewerbung konkrete Beispiele anführen, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast. Erzähl uns von Projekten, bei denen du innovative Lösungen gefunden hast – das wird uns beeindrucken!

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher daran, Teil unseres großartigen Teams zu werden!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei InterWorks vorbereitest

Verstehe die Rolle des Data Engineers

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Data Engineers vertraut. Lies dir die Stellenbeschreibung genau durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Punkten passen.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu ETL-Prozessen, Datenmodellierung und den Tools, die du beherrschst. Übe, wie du deine Ansätze zur Lösung von Problemen klar und präzise erklären kannst, um dein technisches Wissen zu demonstrieren.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle auch viel Kommunikation erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast.

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Teile deine Begeisterung für Daten und das Lösen von Problemen. Erkläre, warum du gerne im Bereich Data Engineering arbeitest und wie du dich kontinuierlich weiterbildest, um auf dem neuesten Stand der Technik zu bleiben.

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