Senior Data Consultant

Senior Data Consultant

Vollzeit 85500 - 104500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite strategische Datenlösungen und baue langfristige Kundenbeziehungen auf.
  • Unternehmen: InterWorks, ein innovatives Tech-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Zusammenarbeit.
  • Vorteile: Gesundheitsleistungen, Work-Life-Balance, Tech-Wahl und berufliche Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entfaltung.
  • Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Strategien, die echten Geschäftswert schaffen und Entscheidungen beeinflussen.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und Beratung, starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85500 - 104500 € pro Jahr.

Kannst du ein chaotisches Geschäftsproblem in eine Datenstrategie umwandeln, die tatsächlich einen Unterschied macht? Möchtest du in dem Raum sein, in dem Entscheidungen getroffen werden, das Gespräch gestalten, die Abwägungen formulieren und technische Möglichkeiten mit echtem Geschäftswert verbinden? Bei InterWorks suchen wir einen Senior Data Consultant, der ergebnisorientiert arbeitet, schnell Vertrauen aufbaut und dies mit tiefgreifender technischer Glaubwürdigkeit untermauert. Dies ist eine senior, kundenorientierte Rolle für jemanden, der praktische Erfahrung in der Datenarbeit hat und die strategische, wertorientierte Seite des Consultings anstrebt.

Du wirst die wichtigsten Kundenbeziehungen betreuen, Lösungen gestalten, bevor ein Code geschrieben wird, und Organisationen von "Wir haben ein Datenproblem" zu "Hier ist der Geschäftsnutzen, hier ist der Fahrplan, hier ist der Wert, den wir freisetzen werden" führen. Der Erfolg in dieser Rolle zeigt sich in Geschäftsgesprächen, vertrauensvoller Beratung und den technischen Ergebnissen, die du den Kunden hilfst zu erreichen. Diese Rolle ist in unserem Büro in Perth, Australien, angesiedelt. Remote-Arbeit oder Telearbeit außerhalb dieses Standorts ist für diese Position nicht verfügbar.

Was du tun wirst:

  • Führe Gespräche über den Geschäftswert mit leitenden Stakeholdern, entdecke das eigentliche Problem, formuliere Chancen in kommerziellen Begriffen und verbinde Dateninitiativen mit messbaren Ergebnissen.
  • Übernehme den Prozess der Datenlösungsdesigns von Anfang bis Ende, indem du mehrdeutige Geschäftsbedürfnisse in klare, pragmatische Architekturen und Fahrpläne übersetzt, auf die die Kunden mit Vertrauen handeln können.
  • Agieren als vertrauenswürdiger Berater und seniorer Ansprechpartner in deinen Engagements, langfristige Beziehungen aufbauen, die Konten wachsen lassen und wiederholte Aufträge verdienen.
  • Leite Kunden durch komplexe Datenherausforderungen, indem du Strategie, Governance und Lieferrealitäten ausbalancierst, um die richtige Lösung zu empfehlen, nicht nur die technischste.
  • Gib architektonische Richtungen über den gesamten Stack: Cloud-Datenplattformen (Snowflake, Databricks und ähnliche), die Cloud-Infrastruktur, die sie unterstützt (Rechenleistung, Speicherung, Netzwerk, Sicherheit und Kosten) und die KI-Funktionen, die darauf aufbauen.
  • Architektonisch beraten und Lösungen für KI und GenAI entwerfen, von RAG- und LLM-gestützten Anwendungen bis hin zu ML-Pipelines, und den Kunden helfen, echten Wert von Hype zu trennen, während sie für Governance, Sicherheit und verantwortungsbewusste Nutzung planen.
  • Entwerfe Cloud-Infrastrukturarchitekturen, die skalierbar, sicher und kosteneffizient sind, und übersetze Infrastrukturabwägungen in Begriffe, mit denen Geschäftsinteressierte handeln können.
  • Mentoriere und fördere Berater und Ingenieure, hebe das Niveau, wie das Team technische Arbeit mit Geschäftsauswirkungen verbindet.
  • Packe mit an, um gemeinsam mit unserem Team von KI-, IT-, Daten-, Analyse- und Strategieexperten zu arbeiten.

Was du brauchst:

  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, Datenberatung oder Lösungsbereitstellung, einschließlich erheblicher Zeit in senioren kundenorientierten oder beratenden Rollen.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Führung von Gesprächen über Geschäftswert und der Übersetzung kommerzieller Ziele in Datenstrategien und -lösungen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Lösungen und Architekturen zu entwerfen, die Geschäftsprobleme lösen, nicht nur technische, und die Abwägungen klar zu erklären.
  • Starke Kommunikations-, Moderations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, in der Lage, sowohl mit Führungskräften als auch mit technischen Teams zu kommunizieren.
  • Eine solide technische Grundlage: hohe Kompetenz in SQL, starke Datenmodellierungsfähigkeiten und ein funktionierendes Verständnis moderner Cloud-Datenplattformarchitekturen.
  • Praktische Erfahrung in der Architektur bei großen Cloud-Anbietern (Azure und/oder AWS), einschließlich der Infrastruktur, die Datenplattformen unterstützt: Rechenleistung, Speicherung, Netzwerk, Sicherheit und Kostenmanagement.
  • Ein funktionierendes Verständnis von KI und GenAI im Unternehmenskontext (z.B. LLMs, RAG, ML-Pipelines) und eine glaubwürdige Sichtweise darauf, wo es echten Geschäftswert schafft versus Hype.
  • Erfahrung mit Daten-Governance, Compliance-Standards und Unternehmensdatenstrategien, einschließlich KI-Governance und verantwortungsbewusster Nutzung.
  • Nachgewiesene Erfahrung mit Daten-Lakehouse-Architekturen, einschließlich der Speicherung und Verarbeitung von semi-strukturierten und unstrukturierten Dateitypen.
  • Verständnis von Pipeline-, Infrastruktur- und Kostenüberwachung und -optimierung sowie die Fähigkeit, diese als Geschäftswert zu formulieren.
  • Vertrauen in die Leitung von Workshops und Entdeckungssitzungen zur Anforderungserhebung, zur Verfeinerung der Richtung und zum Aufbau von Konsens.
  • Anpassungsfähigkeit und eine problemlösende Denkweise in schnelllebigen und mehrdeutigen Situationen.

Was wir uns wünschen:

  • Erfahrung im Wachstum von Konten und der Identifizierung neuer Möglichkeiten innerhalb bestehender Kunden.
  • Vertrautheit mit BI- und Visualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI) und wie sie Entscheidungsfindung unterstützen.
  • Vertrautheit mit modernen Datenlagern und Cloud-Plattformen (z.B. Snowflake, Databricks).
  • Erfahrung mit ETL-Tools (z.B. dbt, Matillion, Informatica, Fivetran).
  • Cloud-Zertifizierungen (z.B. Azure oder AWS Lösungen/Daten/KI-Spezialitäten).
  • Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von KI/GenAI-Lösungen in der Produktion und nachweisliche Unterstützung von Datenwissenschaftsinitiativen.
  • Ein Abschluss in Informatik, IT, einem wirtschaftlichen Fachgebiet oder einem verwandten Bereich (bevorzugt).

Was wir bieten:

  • Gesundheitsleistungen: Wir kümmern uns um unsere Mitarbeiter. Dazu gehört ein starker Zuschuss zur Krankenversicherung über BUPA, damit du und deine Familie abgesichert sind.
  • Wellness-Leistungen: Wir möchten, dass du gesund bleibst. Mitarbeiter erhalten eine jährliche Zulage, die sie für Fitnessstudio-Mitgliedschaften, Sportaktivitäten oder Workout-Apps ausgeben können.
  • Work-Life-Balance: Wir bieten eine Lebensbalance-Zulage, damit du dich entspannen und erholen kannst, sei es mit der Familie oder alleine.
  • Technikwahl: Windows oder Mac? 13-Zoll oder 15-Zoll? Leicht oder robust? Du wählst, was am besten für dich funktioniert. Wir tragen auch zu Stehpult-Ausrüstungen bei.
  • Berufliches Wachstum: Wir investieren in unsere Mitarbeiter mit fortlaufenden Schulungen, Zertifizierungen und beruflicher Entwicklung, um deine Fähigkeiten scharf zu halten und deine Karriere voranzutreiben.
  • Gemeinschaftseinfluss: InterWorkers nutzen gerne ihre Fähigkeiten für das Gute. Neben unserer ehrenamtlichen Beratungsarbeit unterstützen wir die individuellen karitativen Leidenschaften unserer Kollegen mit zusätzlicher Freistellung für freiwillige Tätigkeiten.
  • Superannuation: Pflichtbeiträge zur Superannuation werden zusätzlich zu deinem Grundgehalt gemäß australischer Gesetzgebung gezahlt.

Warum InterWorks: InterWorks ist eine menschenorientierte Technologieberatung, die Kunden mit maßgeschneiderten, kollaborativen Lösungen stärkt, und wir lieben es, Innovationen gemeinsam mit inspirierenden Menschen zu verfolgen. Unser Ansatz zur Arbeit und zur Gemeinschaft ist einzigartig und unkonventionell – genau wie wir – und so wollen wir es auch. Das Einzige, was fehlt, bist du. Bei InterWorks schätzen wir einzigartige Beiträge, unsere Mitarbeiter sind der Kleber, der unser Geschäft zusammenhält. Wir suchen immer nach den richtigen Menschen, und wir könnten die perfekte Ergänzung für dich sein.

Senior Data Consultant Arbeitgeber: InterWorks

InterWorks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Perth, Australien, eine einzigartige Gelegenheit bietet, an der Schnittstelle von Technologie und Geschäftswert zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsbedingungen und einem unterstützenden Teamumfeld fördern wir eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfassenden Gesundheitsleistungen, einem ausgewogenen Arbeitsleben und der Möglichkeit, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen und innovativen Umfeld einzusetzen.

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Kontaktdaten:

InterWorks Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Consultant erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei InterWorks zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Consultant mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Datenberatung
Lösungsbereitstellung
Kommunikationsfähigkeiten
Stakeholder-Management
SQL
Datenmodellierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Consultant bei InterWorks gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei InterWorks vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für InterWorks entscheidend sein!