Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Automatisierungslösungen mit AWS und KI-Technologien.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Umweltdienstleistungen mit Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Raum für Innovation und persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte eine nachhaltige Zukunft mit innovativen Technologien und kreativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung oder KI/ML-Automatisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Software / AI Engineer mit starken Kommunikationsfähigkeiten und tiefem Fachwissen in Cloud-Diensten, KI und Workflow-Automatisierung. Sie werden intelligente Automatisierungslösungen unter Verwendung von AWS-Diensten (Amazon Bedrock, Amazon Connect, Amazon Q), großen Sprachmodellen und Automatisierungsplattformen entwerfen. In enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen identifizieren Sie Automatisierungsmöglichkeiten, entwerfen skalierbare Lösungen und implementieren KI-gesteuerte Prozesse, die unsere Vision einer abfallfreien Zukunft unterstützen.
Zusammenarbeit & Anforderungen: Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren, geschäftliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und Workflows sowie Architekturen zu dokumentieren.
Cloud Engineering & Automatisierung: Entwerfen und pflegen Sie automatisierte Workflows und Integrationen unter Verwendung von AWS-Diensten (Lambda, Step Functions, S3, DynamoDB, API Gateway, EventBridge) und Plattformen wie n8n oder Make.com. Ermöglichen Sie einen nahtlosen Datenfluss zwischen der Cloud-Infrastruktur und externen Plattformen wie Zendesk, Salesforce und Baserow. Stellen Sie die Zuverlässigkeit durch Überwachung, Fehlerbehandlung und Alarmierung sicher.
KI-gesteuerte Lösungen: Nutzen Sie Amazon Bedrock, große Sprachmodelle und Amazon Q, um KI-Agenten, RAG-Pipelines und intelligente Workflows für Dokumentenextraktion, Inhaltserstellung und konversationelle KI zu erstellen.
Vorteile:
- Zukunftssichere Karriere: Werden Sie Teil eines der führenden Umweltserviceunternehmen Europas und helfen Sie, die digitale Transformation in einer wachsenden, nachhaltigkeitsorientierten Branche zu gestalten.
- Flexibilität, die zu Ihnen passt: Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einer gesunden Work-Life-Balance.
- Moderne Technologie-Stack: Arbeiten Sie mit AWS, Amazon Bedrock, Amazon Q und führenden KI-Technologien, um innovative Automatisierungslösungen zu entwickeln.
- Raum für Innovation: Bringen Sie Ihre Ideen in einem Umfeld zum Leben, das Eigenverantwortung, Kreativität und kontinuierliche Verbesserung fördert.
- Zusätzliche Vorteile über das Gehalt hinaus: Genießen Sie attraktive Zusatzleistungen, einschließlich Unternehmensrentenbeiträgen, Deutschlandticket-Zuschuss oder Edenred-Karte, Fahrrad-Leasing, Unternehmensvorteilen und umfassenden Gesundheitsprogrammen.
- Technologie mit Zweck: Entwickeln Sie Lösungen, die Nachhaltigkeit unterstützen und unsere Mission einer abfallfreien Zukunft vorantreiben.
Profil:
Kommunikation & Sprachen: Starke Zusammenarbeit; in der Lage, technische Lösungen nicht-technischen Stakeholdern zu präsentieren. Fließend in Englisch; Deutsch ist von Vorteil.
Erfahrung: 3+ Jahre in Softwareentwicklung, Cloud-Entwicklung oder KI/ML-Automatisierung. Abschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
KI/ML & LLM-Expertise: Erfahrung mit Amazon Bedrock und Amazon Q. Kompetent in Prompt Engineering, RAG-Architekturen und dem Aufbau von KI-Agenten für Produktionsanwendungen.
Datenverarbeitung: Vertrautheit mit relationalen Datenbanken (MySQL, PostgreSQL) und NoSQL (DynamoDB) sowie Erfahrung mit Datenpipelines und Tools wie Baserow oder Airtable.
Bonusfähigkeiten (Nice to have):
- Zertifizierungen & Infrastruktur: AWS-Zertifizierungen (Solutions Architect, Developer oder ML-Spezialität). Erfahrung mit Terraform, AWS CDK oder CloudFormation.
- Fortgeschrittene KI & Sonstiges: Erfahrung mit SageMaker, Vektordatenbanken oder benutzerdefinierten ML-Pipelines. Hintergrund in Nachhaltigkeitstechnologie oder Unternehmensautomatisierungstools (Power Automate) ist von Vorteil.
Software / AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Interzero
Als einer der größten Umweltdienstleister bieten wir dir einen sicheren und abwechslungsreichen Arbeitsplatz in einer zukunftssicheren Branche. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung, flachen Hierarchien und die Förderung von Eigeninitiative schaffen eine positive Arbeitsatmosphäre, in der deine Ideen geschätzt werden. Zudem unterstützen wir deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch zahlreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie attraktive Zusatzleistungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software / AI Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Interzero anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software / AI Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Interzero vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software / AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Interzero klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Interzero vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
