Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Zeitreihendaten und entwickle ML-Modelle für innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Werde Teil der #INTILIONfamily in einem dynamischen Startup-Umfeld.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und attraktive Bonuszahlungen.
- Andere Informationen: Erlebe eine inspirierende Büroatmosphäre und zahlreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Sehr gute Kenntnisse in Zeitreihenanalyse und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Festanstellung, Voll- oder Teilzeit · Paderborn
Unsere Benefits - damit dein Akku stets geladen ist:
- Starker Teamgeist & Zusammenhalt: Du wirst Teil der #INTILIONfamily! Starker Zusammenhalt und ein offener und wertschätzender Umgang miteinander zeichnen uns aus und machen zusätzlich jedes Teamevent zu etwas Besonderem.
- Attraktive Konditionen: Neben deinem monatlichen Einkommen sowie einer erfolgsorientierten Bonuszahlung bieten wir dir auch eine arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
- Flexibles Arbeiten: Um alles in deinem Leben unter einen Hut zu bringen, hast du natürlich äußerst flexible Arbeitszeiten - im Büro genauso wie an deinem mobilen Arbeitsplatz. Dazu gibt es 30 Tage Urlaub für deine Erholung.
- Volle Ladung und super verkehrsgünstig: Lade dein E-Auto an unserem Bürostandort zu attraktiven Konditionen. Außerdem liegen wir verkehrsgünstig mit schnellem Anschluss an die Autobahn, zum Paderborner Hauptbahnhof oder in Richtung Innenstadt.
- Modernes Gesundheitsmanagement: Deine Gesundheit ist uns wichtig! Daher haben wir selbstverständlich ergonomische Arbeitsbereiche und bieten dir verschiedene gesundheitsfördernde Angebote sowie die Nutzung unseres Bike-Leasings.
- Startup-Atmosphäre: Unser Büro ist ein Highlight - lass dich inspirieren durch die offene Aufteilung, die viel Platz für Austausch bietet. Für zwischendurch gibt es kostenlos erfrischende und heiße Getränke.
- Weiterentwicklung: Weiterentwicklung ist für uns genauso wichtig wie für dich und daher kümmern wir uns bei erfolgreicher Zusammenarbeit auch um langfristige Entwicklungsperspektiven.
So sorgst du für Energie:
- Analyse, Exploration und statistische Bewertung von Zeitreihendaten (z. B. Qualität, Trends, Saisonalität, Ausreißer, Drift)
- Entwicklung von ML-/DL-Modellen für Forecasting, Anomaly Detection, Error Prediction und Predictive Maintenance
- Feature Engineering für Zeitreihen (z. B. Lag-Features, Rolling Windows, Event- und Kalendereffekte)
- Operationalisierung von Modellen: Integration in Datenpipelines, Deployment (API/Batch) und Monitoring
- Dokumentation, Code-Reviews und Einhaltung von Qualitäts- und Security-Standards
Das hast du schon auf dem Speicher:
- Sehr gute Kenntnisse in Zeitreihenanalyse und -modellierung (z. B. Forecasting, Anomalieerkennung) inklusive geeigneter Validierungsverfahren wie Backtesting
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit gängigen Data- und ML-Bibliotheken (z. B. NumPy, Pandas, Scikit-learn; idealerweise auch PyTorch oder TensorFlow)
- Sicherer Umgang mit Datenaufbereitung und Feature Engineering für Zeitreihen (z. B. Resampling, Umgang mit Missing Values, Outlier Handling, Aggregationen)
- Idealerweise Erfahrung mit Predictive Maintenance/Industrial Analytics, Sensor- oder Logdaten sowie Grundlagen in MLOps, Cloud oder Containerisierung (z. B. Docker, CI/CD, MLflow)
Dein Kontakt zu uns:
Um das neueste Mitglied in der #INTILIONfamily zu werden, kannst du einfach deinen Lebenslauf, ein Anschreiben sowie Angaben zu deinem Starttermin und deinem Gehaltswunsch hochladen.
Noch Fragen? Alle Antworten sind immer nur einen Anruf entfernt:
Rebecca Ewers-Haurand
HR Business Partner
+49 (0) 5251 6932-142
Über uns:
Wir sind die INTILION! Unser Business? Wir entwickeln und liefern innovative Energiespeicherlösungen für die Energiewende und die Transformation des Energiesystems. Kern unseres Portfolios sind Batteriespeichersysteme, entsprechende Serviceleistungen und obendrauf zukunftsorientierte Dienstleistungen und Geschäftsmodelle. Wir liefern in systemrelevante und kritische Energieinfrastrukturen in den Bereichen Gewerbe, Industrie und Stromnetze. Nachhaltige Energieversorgung: Wir agieren in einer zukunftsträchtigen Branche und wachsen weiter - ab jetzt gerne mit dir! Gemeinsam entwickeln wir unsere Organisation, denken auch mal komplett neu und jede deiner Ideen und deiner Erfahrungen wird uns weiterbringen. Verstärke auch du unser Team in Paderborn und erlebe, wie agiles Arbeiten, Startup-Spirit und konstruktive Feedbackkultur innerhalb der #INTILIONfamily eine Atmosphäre schaffen, die dir und uns gemeinsam Power für ganz Großes gibt.
Jetzt bewerben
AI Engineer (m|w|d) - Zeitreihenanalyse & Predictive Modeling Arbeitgeber: INTILION
Kontaktperson:
INTILION HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (m|w|d) - Zeitreihenanalyse & Predictive Modeling
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an der Zeitreihenanalyse und Predictive Modeling. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so eine tolle Gelegenheit!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, was du drauf hast und wie du ihr Team bereichern kannst!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Interview für einen AI Engineer gestellt werden könnten. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Kenntnisse in Python und Zeitreihenanalyse zu demonstrieren. Das gibt dir das nötige Selbstvertrauen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei INTILION freuen uns immer über neue Talente! Lade deinen Lebenslauf und ein Anschreiben direkt auf unserer Website hoch. So bist du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir dich schnell kennenlernen können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (m|w|d) - Zeitreihenanalyse & Predictive Modeling
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns, warum du dich für die Position als AI Engineer interessierst und was dich an der Arbeit mit Zeitreihenanalyse und Predictive Modeling begeistert. Ein persönlicher Touch macht einen großen Unterschied!
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und Zeitreihenanalyse klar hervorhebst. Wir wollen sehen, dass du die Tools und Techniken beherrschst, die für die Stelle wichtig sind. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei präzise und strukturiert: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten schnell erfassbar zu machen. Wir schätzen Klarheit und Effizienz!
Bewirb dich direkt über unsere Website: Um Teil der #INTILIONfamily zu werden, bewirb dich am besten direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei INTILION vorbereitest
✨Verstehe die Zeitreihenanalyse
Mach dich mit den Grundlagen der Zeitreihenanalyse vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Analyse und Modellierung von Zeitreihendaten zeigen.
✨Zeige deine Python-Kenntnisse
Bereite dich darauf vor, Fragen zu deinen Python-Kenntnissen zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, über deine Erfahrungen mit Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Scikit-learn zu sprechen und eventuell sogar kleine Code-Schnipsel zu schreiben.
✨Sprich über Feature Engineering
Sei bereit, über deine Ansätze zum Feature Engineering zu diskutieren. Erkläre, wie du Lag-Features oder Rolling Windows in deinen Projekten verwendet hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.