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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Zeitreihendaten und entwickle ML-Modelle für Vorhersagen und Anomalieerkennung.
- Arbeitgeber: Werde Teil der innovativen INTILION-Familie, die nachhaltige Energiespeicherlösungen entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsmanagement und attraktive Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiewende mit und arbeite in einem dynamischen Startup-Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Sehr gute Kenntnisse in Zeitreihenanalyse und Python, Erfahrung mit ML-Bibliotheken.
- Andere Informationen: Erlebe eine offene Büroatmosphäre und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Festanstellung, Voll- oder Teilzeit · Paderborn
Unsere Benefits - damit dein Akku stets geladen ist:
- Starker Teamgeist & Zusammenhalt: Du wirst Teil der #INTILIONfamily! Starker Zusammenhalt und ein offener und wertschätzender Umgang miteinander zeichnen uns aus und machen zusätzlich jedes Teamevent zu etwas Besonderem.
- Attraktive Konditionen: Neben deinem monatlichen Einkommen sowie einer erfolgsorientierten Bonuszahlung bieten wir dir auch eine arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
- Flexibles Arbeiten: Um alles in deinem Leben unter einen Hut zu bringen, hast du natürlich äußerst flexible Arbeitszeiten - im Büro genauso wie an deinem mobilen Arbeitsplatz. Dazu gibt es 30 Tage Urlaub für deine Erholung.
- Volle Ladung und super verkehrsgünstig: Lade dein E-Auto an unserem Bürostandort zu attraktiven Konditionen. Außerdem liegen wir verkehrsgünstig mit schnellem Anschluss an die Autobahn, zum Paderborner Hauptbahnhof oder in Richtung Innenstadt.
- Modernes Gesundheitsmanagement: Deine Gesundheit ist uns wichtig! Daher haben wir selbstverständlich ergonomische Arbeitsbereiche und bieten dir verschiedene gesundheitsfördernde Angebote sowie die Nutzung unseres Bike-Leasings.
- Startup-Atmosphäre: Unser Büro ist ein Highlight - lass dich inspirieren durch die offene Aufteilung, die viel Platz für Austausch bietet. Für zwischendurch gibt es kostenlos erfrischende und heiße Getränke.
- Weiterentwicklung: Weiterentwicklung ist für uns genauso wichtig wie für dich und daher kümmern wir uns bei erfolgreicher Zusammenarbeit auch um langfristige Entwicklungsperspektiven.
So sorgst du für Energie:
- Analyse, Exploration und statistische Bewertung von Zeitreihendaten (z. B. Qualität, Trends, Saisonalität, Ausreißer, Drift)
- Entwicklung von ML-/DL-Modellen für Forecasting, Anomaly Detection, Error Prediction und Predictive Maintenance
- Feature Engineering für Zeitreihen (z. B. Lag-Features, Rolling Windows, Event- und Kalendereffekte)
- Operationalisierung von Modellen: Integration in Datenpipelines, Deployment (API/Batch) und Monitoring
- Dokumentation, Code-Reviews und Einhaltung von Qualitäts- und Security-Standards
Das hast du schon auf dem Speicher:
- Sehr gute Kenntnisse in Zeitreihenanalyse und -modellierung (z. B. Forecasting, Anomalieerkennung) inklusive geeigneter Validierungsverfahren wie Backtesting
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit gängigen Data- und ML-Bibliotheken (z. B. NumPy, Pandas, Scikit-learn; idealerweise auch PyTorch oder TensorFlow)
- Sicherer Umgang mit Datenaufbereitung und Feature Engineering für Zeitreihen (z. B. Resampling, Umgang mit Missing Values, Outlier Handling, Aggregationen)
- Idealerweise Erfahrung mit Predictive Maintenance/Industrial Analytics, Sensor- oder Logdaten sowie Grundlagen in MLOps, Cloud oder Containerisierung (z. B. Docker, CI/CD, MLflow)
Um das neueste Mitglied in der #INTILIONfamily zu werden, kannst du einfach deinen Lebenslauf, ein Anschreiben sowie Angaben zu deinem Starttermin und deinem Gehaltswunsch hochladen.
Noch Fragen? Alle Antworten sind immer nur einen Anruf entfernt: Rebecca Ewers-Haurand, HR Business Partner, +49 (0) 5251 6932-142
Über uns: Wir sind die INTILION! Unser Business? Wir entwickeln und liefern innovative Energiespeicherlösungen für die Energiewende und die Transformation des Energiesystems. Kern unseres Portfolios sind Batteriespeichersysteme, entsprechende Serviceleistungen und obendrauf zukunftsorientierte Dienstleistungen und Geschäftsmodelle. Wir liefern in systemrelevante und kritische Energieinfrastrukturen in den Bereichen Gewerbe, Industrie und Stromnetze. Nachhaltige Energieversorgung: Wir agieren in einer zukunftsträchtigen Branche und wachsen weiter - ab jetzt gerne mit dir! Gemeinsam entwickeln wir unsere Organisation, denken auch mal komplett neu und jede deiner Ideen und deiner Erfahrungen wird uns weiterbringen. Verstärke auch du unser Team in Paderborn und erlebe, wie agiles Arbeiten, Startup-Spirit und konstruktive Feedbackkultur innerhalb der #INTILIONfamily eine Atmosphäre schaffen, die dir und uns gemeinsam Power für ganz Großes gibt.
Jetzt bewerben
Ai engineer (m|w|d) - zeitreihenanalyse & predictive modeling Arbeitgeber: INTILION
Kontaktperson:
INTILION HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Ai engineer (m|w|d) - zeitreihenanalyse & predictive modeling
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und Predictive Modeling! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast, um dein Wissen zu demonstrieren. Lass uns gemeinsam an deinem Portfolio arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, dich in der #INTILIONfamily willkommen zu heißen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ai engineer (m|w|d) - zeitreihenanalyse & predictive modeling
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns in deinem Anschreiben, warum du genau zu uns und der Position als AI Engineer passt. Lass deine Leidenschaft für Zeitreihenanalyse und predictive Modeling durchscheinen!
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Wir lieben es, wenn du deine Python-Kenntnisse und ML-Erfahrungen hervorhebst!
Sei kreativ bei der Darstellung deiner Projekte: Wenn du an spannenden Projekten gearbeitet hast, erzähl uns davon! Zeige uns, wie du Zeitreihendaten analysiert oder ML-Modelle entwickelt hast. Das gibt uns einen tollen Einblick in deine Arbeitsweise und Kreativität.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald Teil der #INTILIONfamily zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei INTILION vorbereitest
✨Verstehe die Zeitreihenanalyse
Mach dich mit den Grundlagen der Zeitreihenanalyse vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wie du Forecasting oder Anomalieerkennung in der Vergangenheit angewendet hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Zeige deine Python-Kenntnisse
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Python und relevanten Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Scikit-learn zu sprechen. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Herausforderung erwähnen, bei der du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast.
✨Sprich über Feature Engineering
Feature Engineering ist entscheidend für die Modellierung von Zeitreihendaten. Sei bereit, konkrete Techniken zu diskutieren, die du verwendet hast, um Lag-Features oder Rolling Windows zu erstellen. Das zeigt, dass du die Komplexität der Datenverarbeitung verstehst.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen zur Unternehmenskultur und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation. Frag zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie sie den Erfolg ihrer Modelle messen.