Senior Research Scientist, Robotic Foundation Models
Senior Research Scientist, Robotic Foundation Models

Senior Research Scientist, Robotic Foundation Models

München Vollzeit 75000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Modellen für Robotik und ermögliche deren Einsatz in der Industrie.
  • Arbeitgeber: Innovative AI-Robotics-Gruppe bei Google mit dynamischem Team.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung in einem inklusiven Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und mache sie für Millionen zugänglich.
  • Gewünschte Qualifikationen: PhD in Informatik/Ingenieurwesen und Erfahrung in ML und Robotik.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 100000 € pro Jahr.

Intrinsic ist eine KI-Robotergruppe bei Google, die darauf abzielt, das Potenzial der industriellen Robotik neu zu gestalten. Unser Team glaubt, dass Fortschritte in KI, Wahrnehmung und Simulation das Mögliche für industrielle Robotik in naher Zukunft neu definieren werden – mit Software und Daten im Mittelpunkt. Unsere Mission ist es, industrielle Robotik intelligent, zugänglich und nutzbar für Millionen von Unternehmen, Unternehmern und Entwicklern zu machen. Wir sind ein dynamisches Team von Ingenieuren, Robotikern, Designern und Technologen, die leidenschaftlich daran arbeiten, das kreative und wirtschaftliche Potenzial der industriellen Robotik freizusetzen.

Als Senior Research Scientist, der sich auf Robotic Foundation Models konzentriert, sind Sie verantwortlich für das Design und die Implementierung von Systemen, die das Training, die Bereitstellung und die Nutzung von großangelegten KI-Modellen für Robotik ermöglichen. Sie werden die technische Richtung leiten, Ingenieure betreuen und die Entwicklung robuster, skalierbarer ML-Modelle sicherstellen, die erforderlich sind, um Roboter in realen Umgebungen erheblich leistungsfähiger zu machen. Ihre Arbeit wird sowohl interne Teams als auch externe Partner stärken, indem sie zugängliche Werkzeuge und Infrastrukturen bereitstellt, um fortschrittliche Techniken des maschinellen Lernens in robotischen Anwendungen zu integrieren.

Wie Ihre Arbeit die Mission vorantreibt:

  • Leiten Sie das Design und die Implementierung der Infrastruktur und Architektur großer Robotic Foundation Models.
  • Überwachen Sie das Training und die Bereitstellung robuster ML-Modelle für leistungsstarke robotische Anwendungen.
  • Ermächtigen Sie ML-Forscher und Ingenieure mit zugänglichen Werkzeugen und Infrastrukturen zur Entwicklung und Anwendung von KI-Techniken in der Robotik.
  • Zusammenarbeiten mit Produkt- und Engineering-Teams zur Definition der Infrastrukturanforderungen und zur Bereitstellung erfolgreicher Lösungen für Partner und Kunden.

Fähigkeiten, die Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

  • PhD in Informatik/Ingenieurwesen mit einer Spezialisierung in Maschinellem Lernen und/oder Robotik.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit an mittelgroßen bis großen Softwareprojekten seit mindestens 4 Jahren.
  • Erfahrung in der Programmierung mit Python/C++ und maschinellen Lernframeworks (Tensorflow, JAX).
  • Nachweisbare Erfahrung mit Offline-Verstärkungs-/Imitationslernen im Kontext der Robotik.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, im Team zu arbeiten, Richtungen festzulegen und auf Lösungen hinzuarbeiten.

Fähigkeiten, die Ihre Bewerbung differenzieren werden:

  • Akademische Erfolgsbilanz von Veröffentlichungen im Bereich des Offline-Verstärkungs-/Imitationslernens in der Robotik.
  • Erfahrung mit Robotic Foundation Models/Vision-Language-Action Models.
  • Erfahrung mit Online-Verstärkungslernen und/oder Computer Vision für Robotik.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von ML-Diensten in großem Maßstab, z.B. über Cloud-Computing und Containerisierung (Google Cloud, Docker, Kubernetes), Datenbanken (SQL, no-SQL) und serviceorientierte Architektur-Frameworks.

Bei Intrinsic sind wir stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit zu sein. Die Beschäftigung bei Intrinsic basiert ausschließlich auf den Verdiensten und Qualifikationen einer Person, die direkt mit der beruflichen Kompetenz zusammenhängen. Intrinsic diskriminiert keinen Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Rasse, Glauben, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen) oder aus einem anderen gesetzlich geschützten Grund. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, im Einklang mit den gesetzlichen Anforderungen. Es ist die Politik von Intrinsic, alle geltenden nationalen, staatlichen und lokalen Gesetze in Bezug auf Nichtdiskriminierung und Chancengleichheit einzuhalten. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, kontaktieren Sie uns bitte unter: candidate-support@intrinsic.ai.

Senior Research Scientist, Robotic Foundation Models Arbeitgeber: Intrinsic

Intrinsic ist ein innovativer Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für die Zukunft der industriellen Robotik einsetzt. Mit einem dynamischen Team aus Ingenieuren und Technologen bieten wir nicht nur eine inspirierende Arbeitsumgebung, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Austausch von Ideen. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, während wir gemeinsam an der Entwicklung intelligenter Lösungen arbeiten, die Millionen von Unternehmen zugänglich gemacht werden.
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Kontaktperson:

Intrinsic HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Research Scientist, Robotic Foundation Models

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Szenarien, die in deinem Bereich vorkommen. Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, also schau mal auf unserer Website vorbei!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeig uns, dass du wirklich an der Position interessiert bist!

Tipp Nummer 4

Mach dich mit den neuesten Trends in der Robotik und KI vertraut! Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld. Teile deine Erkenntnisse auch in Gesprächen – das kommt immer gut an!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Research Scientist, Robotic Foundation Models

Maschinenlernen
Robotics
Python
C++
Tensorflow
JAX
Offline Reinforcement Learning
Imitation Learning
Teamarbeit
Cloud Computing
Containerisierung
Google Cloud
Docker
Kubernetes
Datenbanken

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Robotik und KI zeigen können. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit Robotic Foundation Models oder maschinellem Lernen zu tun hatten, erzähl uns davon! Das gibt uns einen besseren Einblick in dein Können.

Achte auf die Details!: Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über unser Team und unsere Projekte erfahren!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Intrinsic vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Robotik und KI vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Artikel über Robotic Foundation Models, um während des Interviews fundierte Fragen stellen zu können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Offline Reinforcement Learning oder Imitation Learning betreffen. Sei bereit, deine Rolle und die Ergebnisse klar zu erläutern.

Teamarbeit betonen

Da die Position viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du andere unterstützt und technische Richtungen festlegst.

Fragen zur Unternehmenskultur

Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur von Intrinsic interessiert bist. Frage nach der Zusammenarbeit zwischen den Teams und wie Innovation gefördert wird, um dein Engagement zu demonstrieren.

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Standort: München
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