Auf einen Blick
- Aufgaben: Bauen Sie Infrastruktur für die Speicherung und den Austausch von Daten im Zusammenhang mit Intrinsic Flowstate auf.
- Unternehmen: Intrinsic ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Vielfalt feiert und unterstützt.
- Vorteile: Wir bieten ein gleichberechtigtes Arbeitsumfeld und unterstützen Mitarbeiter mit besonderen Bedürfnissen.
- Weitere Informationen: Fließende Deutschkenntnisse sind wünschenswert.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie Lösungen für große Dateninfrastrukturen in Zusammenarbeit mit deutschen Industriepartnern.
- Qualifikationen: Erforderlich sind 4 Jahre Erfahrung in Softwareprojekten und Kenntnisse in C++, Python oder Golang.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Aufbau der Infrastruktur für die großflächige Speicherung, Verwaltung und den Austausch von Daten im Zusammenhang mit Intrinsic Flowstate. Ihre Arbeit beginnt früh im Prozess der Projektabgrenzung mit unseren Kunden und Partnern und hat Auswirkungen, indem sie unsere Technologie und Fähigkeiten demonstriert. Mit einem starken Fokus auf die Schaffung von Nutzen für Partner und Kunden helfen Sie dabei, die Anforderungen an die Dateninfrastruktur zu bestimmen, klare Spezifikationen zu schreiben, Designs zu überprüfen und zu unseren Ingenieurteams beizutragen, um erfolgreiche Lösungen zu entwerfen und zu bauen. Sie werden zu einem Projekt mit mehreren deutschen Industriepartnern beitragen und ein Datenökosystem für Robotik schaffen.
Wie Ihre Arbeit die Mission vorantreibt:
- Helfen Sie beim Entwerfen von großflächigen Speicherlösungen, die effiziente Abfragen zur Laufzeit und flexible Datenanalysen ermöglichen.
- Verbessern Sie bestehende Systeme, indem Sie skalierbare Pipelines für verteiltes Rechnen und Datenverarbeitung anpassen.
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams, um die Kundenanwendungsfälle optimal zu unterstützen.
Fähigkeiten, die Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Vierjährige Ausbildung in Informatik.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit an mittelgroßen bis großen Softwareprojekten seit mindestens 4 Jahren.
- Erfahrung in der Programmierung mit C++, Python oder Golang.
- Nachweisbare Erfahrung mit relationalen Datenbankmanagementsystemen (BigQuery, DB2 oder ODB), Cloud-Speicher und -Rechnen (Google Cloud, AWS oder Azure), Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes, Docker) sowie serviceorientierten Architekturen.
Fähigkeiten, die Ihre Bewerbung differenzieren:
- Erfahrung mit Automatisierungstools (Ansible, Terraform).
- Erfahrung im Aufbau von skalierbaren Datenpipelines (Apache Beam).
- Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks (Tensorflow, JAX).
- Erfahrung im Aufbau oder in der Arbeit mit Protokollierungs- und Überwachungstools.
- Praktische Erfahrung bei der Fehlersuche in Systemen (Netzwerkprobleme, Leistungsprobleme).
- Fließende Deutschkenntnisse (schriftlich und mündlich) sind wünschenswert.
Bei Intrinsic akzeptieren wir nicht nur Unterschiede - wir feiern sie, unterstützen sie und gedeihen daran zum Nutzen unserer Mitarbeiter, unserer Produkte und unserer Gemeinschaft. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit und ein Arbeitgeber mit positiver Aktion zu sein. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den gesetzlichen Anforderungen.
Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, kontaktieren Sie uns bitte unter: candidate-support@intrinsic.ai.
Software Engineer, ML Infrastructure Arbeitgeber: Intrinsic
Intrinsic ist ein innovativer Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, industrielle Robotik intelligenter und zugänglicher zu machen. Unser dynamisches Team fördert eine inklusive Arbeitskultur, in der Vielfalt gefeiert wird und jeder die Möglichkeit hat, sich weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf moderne Softwareentwicklung und der Lösung komplexer Probleme bieten wir unseren Mitarbeitern nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch zahlreiche Wachstumschancen in einem zukunftsorientierten Umfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer, ML Infrastructure erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Intrinsic anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer, ML Infrastructure bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Intrinsic vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer, ML Infrastructure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Intrinsic klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Intrinsic vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
