Machine Learning / Applied AI Engineer (m/w/d) in München

Machine Learning / Applied AI Engineer (m/w/d) in München

München Vollzeit Vor Ort
Intro

Machine Learning / Applied AI Engineer (m/w/d)

Standort:

  • München
    Intro

Zusammenfassung

Arbeitszeit

Vollzeit
*

Typ

Festanstellung

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Machine Learning
Make
Budget
Auswertung
Englisch
Deutsch
Sorgfältige Arbeitsweise

Unsere Leistungen

Job-Rad
Homeoffice
Sorgfältige Einarbeitung
Weiterbildungsmaßnahmen

Stellenbeschreibung

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Machine Learning / Applied AI Engineer (m/w/d) in Vollzeit für unseren Standort in München.

Gehalt: 5.000 € brutto im Monat Deine Aufgaben

  • Entwicklung von KI-Anwendungen zur Unterstützung unserer Berater
  • Anbindung der KI-Anwendungen an unser Fachwissen und unsere Kundendaten
  • Regelmäßige Prüfung der Ergebnisse auf Richtigkeit
  • Auswertung von Kundendaten, z. B. zur Früherkennung von Kündigungen
  • Einbindung der Anwendungen in bestehende Systeme
  • Dokumentation der entwickelten Lösungen
  • Unbefristete Festanstellung in Vollzeit (40 Stunden pro Woche)
  • Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartnern
  • Zwei feste Bürotage pro Woche in München, übrige Tage im Home-Office
  • MacBook, Monitor und Zuschuss für die Home-Office-Ausstattung
  • Budget für Weiterbildung
  • Zuschuss zu Sport und Gesundheit (Wellpass)
  • Dienstfahrrad (JobRad)
  • Büro in München mit U-Bahn-Anbindung und Parkplätzen
  • Regelmäßige Teamveranstaltungen

Deine Qualifikationen

  • Berufserfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen
  • Erfahrung mit Tools wie Claude, Supabase, Make, n8n, Airtable oder Retool
  • Erfahrung mit Datenbanken
  • Sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
  • Wohnort in München oder Umgebung
    Keywords machine-learning artificial-intelligence home-office cyber-intelligence supabase make n8n airtable retool

Arbeitgeber:

Intro

Adresse:

Intro
80331 München

#J-18808-Ljbffr

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Kontaktdaten:

Intro Recruiting-Team