Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreue Datenpipelines für Analysen und Reporting.
- Unternehmen: Intrum, führendes Unternehmen im Bereich ethische Schuldenregulierung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines internationalen Teams und gestalte datengetriebene Entscheidungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und erste Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Bei Intrum wirst du wachsen, indem du einen Unterschied machst. Du tust dies in einem hochgradig internationalen Umfeld und in einer unterstützenden Kultur, in der Einsatz zählt.
Deine neuen Aufgaben:
- Du entwickelst, implementierst und betreust Datenpipelines, die eine zuverlässige Basis für Datenanalysen und Reporting bilden.
- Du sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen effizient in interne Datenbanken sowie Data-Warehouse-Strukturen integriert werden.
- Beim Aufbau und der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur bringst du dich aktiv ein und unterstützt die Implementierung sowie Optimierung von Data Frameworks und modernen Datenarchitekturen.
- Die Aufbereitung, Kombination, Optimierung und Verwaltung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen gehört ebenso zu deinen Aufgaben wie die Sicherstellung ihrer Verfügbarkeit für weiterführende Analysen und Geschäftsprozesse.
- Darüber hinaus wirkst du an der Entwicklung und Automatisierung von Reporting-Lösungen mit und trägst dazu bei, datengetriebene Entscheidungsprozesse im Unternehmen zu unterstützen.
- Deine Aufgaben bearbeitest du eigenständig und arbeitest dabei eng mit Kolleg:innen sowie relevanten Stakeholdern zusammen, um nachhaltige und praxisorientierte Lösungen zu entwickeln.
Womit du unser Team erweiterst:
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erste relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehousing oder Datenmanagement.
- Praktische Kenntnisse im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Datenpipelines und Dateninfrastrukturen.
- Ein gutes Verständnis für Datenstrukturen, Datenbanken und die Verarbeitung größerer Datenmengen.
- Eine strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie Freude daran, technische Problemstellungen eigenständig zu lösen.
- Du kannst komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen.
- Du arbeitest selbstständig und verantwortungsbewusst und weißt gleichzeitig, wann eine Abstimmung im Team sinnvoll ist.
Was du von uns erwarten kannst:
- Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und eine offene Unternehmenskultur mit direktem Austausch.
- Einen sicheren Arbeitsplatz in einem internationalen Unternehmen mit attraktiver und leistungsgerechter Vergütung.
- Einen Arbeitsplatz bei einem mehrfach ausgezeichneten Arbeitgeber – unter anderem als "Top Job"-Preisträger für hohe Mitarbeiterzufriedenheit.
- Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, mobil und im Homeoffice zu arbeiten, ergänzt durch moderne Arbeitsplätze an unseren Standorten.
- Kostenfreie Parkmöglichkeiten für PKW und Fahrrad direkt am Standort.
- Ein attraktives Bike-Leasing-Angebot über Lease a Bike mit steuerlichen Vorteilen und freier Wahl von Fahrradtyp und Marke.
- Die Möglichkeit zum Leasing moderner Hardware wie Smartphones, Tablets und Laptops zu attraktiven Konditionen und mit steuerlichen Vorteilen über unser Mitarbeiter-PC-Programm.
- Einen leistungsabhängigen Bonus zusätzlich zum Fixgehalt.
- Betriebliche Altersvorsorge mit attraktiven Angeboten unseres Partners Allianz.
- Einen monatlichen Einkaufsgutschein als zusätzlichen finanziellen Benefit.
- Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten durch unsere E‑Learning-Angebote sowie die Intrum Academy.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Intrum Justitia
Intrum ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Essentime eine unterstützende und internationale Arbeitsumgebung bietet. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Home-Office-Möglichkeiten und einem breiten Spektrum an individuellen Entwicklungsmöglichkeiten durch die Intrum Academy, fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem wird die hohe Arbeitszufriedenheit durch zahlreiche Benefits wie leistungsabhängige Boni und betriebliche Altersvorsorge unterstrichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Intrum Justitia zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Intrum Justitia gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Intrum Justitia vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Intrum Justitia entscheidend sein!
