Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare ML-Modelle für Sicherheitsprodukte und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Intuition Machines, ein führendes Unternehmen im Bereich KI/ML mit globalem Team.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und inspirierendes Team.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und direkte Interaktion mit Kunden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cybersicherheit und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in angewandter ML und starke technische Entscheidungsfähigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Intuition Machines nutzt KI/ML, um Produkte für die Unternehmenssicherheit zu entwickeln. Wir wenden unsere Forschung auf Systeme an, die Hunderten von Millionen von Menschen dienen, mit einem Team, das weltweit verteilt ist. Sie sind wahrscheinlich mit unserem bekanntesten Produkt, der hCaptcha-Sicherheits-Suite, vertraut. Unser Ansatz ist einfach: geringe Overheadkosten, kleine Teams und schnelle Iteration.
Als ML Applied Scientist werden Sie maschinelle Lernsysteme entwerfen, implementieren und skalieren, die unsere Produkte antreiben. Sie arbeiten teamübergreifend, um Geschäftsziele in technische Spezifikationen zu übersetzen und sicherzustellen, dass unsere Modelle unter realen Bedingungen effizient arbeiten. Diese Rolle kombiniert Forschung, Ingenieurwesen und Mentoring in einer schnelllebigen Produktionsumgebung.
Was Sie tun werden:
- ML-Modelle erstellen, die auf Millionen von Anfragen pro Sekunde skalieren können, während die Leistung erhalten bleibt
- Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen übersetzen
- ML-Modelle entwickeln, die Speicher- und Rechenbeschränkungen erfüllen, sie ordnungsgemäß bewerten und effektiv debuggen
- Technisches Mentoring für andere ML-Forschungsingenieure bieten
- Schnell iterieren, mit Fokus auf frühes und häufiges Versenden, um sicherzustellen, dass neue Produkte oder Funktionen an Millionen von Nutzern bereitgestellt werden können
- Deutlich strukturierte, wartbare, gut dokumentierte und getestete Codes schreiben, einschließlich Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests
- An Code-Reviews und Architektur- & Design-Sitzungen teilnehmen. Über aktuelle technologische Entwicklungen informiert bleiben und deren Anwendbarkeit bewerten
- Technische Beiträge zur Forschungs-Roadmap leisten
Was wir suchen:
- 5+ Jahre Berufserfahrung in angewandtem ML
- Nachgewiesene Erfahrung mit dem gesamten Modellierungszyklus: Erstellen, Bewerten und Debuggen großer ML-Modelle
- Erfahrung mit großflächigen kategorischen und strukturierten Daten
- Expertise in Echtzeit-ML-Modellen, inkrementellem Lernen und Online-Lernen
- Starkes Verständnis der ML-Grundlagen: Bias-Variance-Tradeoffs, Verlustfunktionen, Bewertungsmetriken usw.
- Abschluss in einem technischen Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung)
- Überlegte, selbstgesteuerte Person, die sich wohlfühlt, technische Entscheidungen unabhängig zu treffen
Nice to Have:
- Starkes Verständnis der für ML erforderlichen Mathematik (lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, Matrizenrechnung)
- Softwareentwicklungs-/Entwicklungserfahrung mit großflächigen verteilten Systemen
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren, um Ihre Arbeit in unsere Infrastruktur zu integrieren, einschließlich Automatisierung von Beobachtbarkeit, Bereitstellung, Qualität und Sicherheit
Was wir anbieten:
- Vollständig remote Position mit flexiblen Arbeitszeiten
- Ein inspirierendes Team von Kollegen, das über die ganze Welt verteilt ist
- Angenehme, moderne Entwicklungs- und Bereitstellungsabläufe: früh versenden, oft versenden
- Hoher Einfluss: viele Nutzer, zufriedene Kunden, hohes Wachstum und modernste F&E
- Flache Organisation, direkte Interaktion mit Kundenteams
Wir feiern Chancengleichheit und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Teammitglieder zu schaffen. Schließen Sie sich uns an, während wir die Cybersicherheit, den Datenschutz und das maschinelle Lernen online transformieren!
Bitte beachten Sie, dass alle Positionen eine Vorabprüfung erfordern, einschließlich der Überprüfung der Berufserfahrung, Ausbildung und Identität durch Dritte sowie eines abschließenden persönlichen Interviews und einer Identitätsüberprüfung, die in Ihrem Wohnsitzland durchgeführt wird.
Senior/Lead ML Applied Scientist Arbeitgeber: Intuition Machines
Intuition Machines ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine vollständig remote Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitszeiten bietet. Unser inspirierendes Team von Kollegen aus der ganzen Welt fördert eine flache Organisation und direkte Interaktion, was zu einer dynamischen und inklusiven Arbeitskultur führt. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie der Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Cybersicherheit und maschinelles Lernen zu arbeiten, bieten wir eine bedeutungsvolle und erfüllende Karriere für unsere Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior/Lead ML Applied Scientist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen bei Intuition Machines und zeig echtes Interesse an ihrer Arbeit.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von ML-Problemen und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen zu machen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig Initiative! Wenn du eine interessante Idee hast, die zu unseren Produkten passt, teile sie in deinem Vorstellungsgespräch. Das zeigt, dass du nicht nur ein Mitläufer bist, sondern aktiv zur Weiterentwicklung beitragen möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem kannst du dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen informieren, die dir im Gespräch helfen könnten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior/Lead ML Applied Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei klar und präzise:Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du klar und präzise bist. Verwende einfache Sprache, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu beschreiben, damit wir sofort verstehen, was du kannst.
Zeige deine Leidenschaft für ML:Lass uns wissen, warum du dich für Machine Learning begeisterst! Teile Beispiele von Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um deine Leidenschaft und dein Engagement zu zeigen.
Pass deine Bewerbung an:Jede Position ist einzigartig, also passe deine Bewerbung an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben und Zielen des ML Applied Scientist passen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Intuition Machines vorbereitet
✨Verstehe die Produkte und Technologien
Mach dich mit den Produkten von Intuition Machines, insbesondere dem hCaptcha-Sicherheitssuite, vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich ML direkt auf die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du ML-Modelle entwickelt, evaluiert oder debuggt hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du technische Entscheidungen getroffen hast, um Probleme zu lösen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle auch Mentorship und Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren zu sprechen. Betone, wie du dein Wissen geteilt und andere unterstützt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Bleib auf dem neuesten Stand
Informiere dich über aktuelle Entwicklungen im Bereich ML und überlege, wie diese Technologien in die Produkte von Intuition Machines integriert werden könnten. Zeige während des Interviews, dass du proaktiv lernst und bereit bist, neue Ideen einzubringen.
