Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare ML-Modelle für Sicherheitsprodukte und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das KI/ML für Cybersicherheit nutzt.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und ein inspirierendes Team weltweit.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und direkte Interaktion mit Kunden-Teams.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cybersicherheit mit realem Einfluss auf Millionen von Nutzern.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in angewandter ML und starke technische Entscheidungsfähigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Intuition Machines nutzt KI/ML, um Produkte für die Unternehmenssicherheit zu entwickeln. Wir wenden unsere Forschung auf Systeme an, die Hunderten von Millionen von Menschen dienen, mit einem Team, das weltweit verteilt ist. Sie sind wahrscheinlich mit unserem bekanntesten Produkt, der hCaptcha-Sicherheits-Suite, vertraut. Unser Ansatz ist einfach: geringe Overheadkosten, kleine Teams und schnelle Iteration.
Als ML Applied Scientist werden Sie maschinelle Lernsysteme entwerfen, implementieren und skalieren, die unsere Produkte antreiben. Sie arbeiten teamübergreifend, um Geschäftsziele in technische Spezifikationen zu übersetzen und sicherzustellen, dass unsere Modelle unter realen Bedingungen effizient arbeiten. Diese Rolle kombiniert Forschung, Ingenieurwesen und Mentoring in einer schnelllebigen Produktionsumgebung.
Was Sie tun werden:
- ML-Modelle erstellen, die auf Millionen von Anfragen pro Sekunde skalieren können, während die Leistung erhalten bleibt
- Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen übersetzen
- ML-Modelle entwickeln, die Speicher- und Rechenbeschränkungen erfüllen, sie ordnungsgemäß bewerten und effektiv debuggen
- Technisches Mentoring für andere ML-Forschungstechniker bieten
- Schnell iterieren, mit Fokus auf frühes und häufiges Versenden, um sicherzustellen, dass neue Produkte oder Funktionen an Millionen von Nutzern bereitgestellt werden können
- Deutlich strukturierte, wartbare, gut dokumentierte und getestete Codes schreiben, einschließlich Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests
- An Code-Reviews und Architektur- & Design-Sitzungen teilnehmen. Über aktuelle technologische Entwicklungen informiert bleiben und deren Anwendbarkeit bewerten
- Technische Beiträge zur Forschungs-Roadmap leisten
Was wir suchen:
- 5+ Jahre Berufserfahrung in angewandtem ML
- Nachweisliche Erfahrung mit dem gesamten Modellierungszyklus: Erstellen, Bewerten und Debuggen großer ML-Modelle
- Erfahrung mit großflächigen kategorischen und strukturierten Daten
- Expertise in Echtzeit-ML-Modellen, inkrementellem Lernen und Online-Lernen
- Starkes Verständnis der ML-Grundlagen: Bias-Varianz-Abwägungen, Verlustfunktionen, Bewertungsmetriken usw.
- Abschluss in einem technischen Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung)
- Überlegte, selbstgesteuerte Person, die sich wohlfühlt, technische Entscheidungen unabhängig zu treffen
Nice to Have:
- Starkes Verständnis der für ML erforderlichen Mathematik (lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, Matrizenrechnung)
- Softwareentwicklungs-/Ingenieurerfahrung mit großflächigen verteilten Systemen
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren, um Ihre Arbeit in unsere Infrastruktur zu integrieren, einschließlich Automatisierung von Beobachtbarkeit, Bereitstellung, Qualität und Sicherheit
Was wir anbieten:
- Vollständig remote Position mit flexiblen Arbeitszeiten
- Ein inspirierendes Team von Kollegen, das über die ganze Welt verteilt ist
- Angenehme, moderne Entwicklungs- und Bereitstellungsabläufe: früh versenden, oft versenden
- Hohe Auswirkungen: viele Nutzer, zufriedene Kunden, hohes Wachstum und modernste F&E
- Flache Organisation, direkte Interaktion mit Kundenteams
Wir feiern Chancengleichheit und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Teammitglieder zu schaffen. Schließen Sie sich uns an, während wir die Cybersicherheit, den Datenschutz und das maschinelle Lernen online transformieren!
Bitte beachten Sie, dass alle Positionen eine Vorabprüfung erfordern, einschließlich der Überprüfung der Berufserfahrung, Ausbildung und Identität durch Dritte sowie eines abschließenden persönlichen Interviews und einer Identitätsüberprüfung, die in Ihrem Wohnsitzland durchgeführt wird.
Senior/Lead ML Applied Scientist Arbeitgeber: Intuition Machines
Intuition Machines ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine vollständig remote Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitszeiten bietet. Unser inspirierendes Team von Kollegen aus der ganzen Welt fördert eine flache Organisation und direkte Interaktion, was zu einer dynamischen und inklusiven Arbeitskultur führt. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie der Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Cybersicherheit und maschinelles Lernen zu arbeiten, bieten wir eine bedeutungsvolle und erfüllende Karriere für unsere Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior/Lead ML Applied Scientist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Intuition Machines zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior/Lead ML Applied Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior/Lead ML Applied Scientist bei Intuition Machines gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Intuition Machines vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Intuition Machines entscheidend sein!
