Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Bildverarbeitungs- und Machine Learning-Lösungen für die robotergestützte Chirurgie.
- Unternehmen: Intuitive, ein führendes Unternehmen im Bereich der minimalinvasiven Medizin.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Unterstützung für berufliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Bildgebung und mache einen echten Unterschied im Gesundheitswesen.
- Qualifikationen: MSc oder Ph.D. in einem relevanten STEM-Feld und mindestens sechs Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Bei Intuitive sind wir vereint hinter unserer Mission: Wir glauben, dass minimalinvasive Pflege lebensverbessernde Pflege ist. Durch Einfallsreichtum und intelligente Technologie erweitern wir das Potenzial von Ärzten, ohne Einschränkungen heilen zu können. Als Pionier und führendes Unternehmen im Bereich der robotergestützten Chirurgie streben wir danach, ein inklusives und diverses Team zu fördern, das sich dafür einsetzt, einen Unterschied zu machen. Seit mehr als 25 Jahren arbeiten wir mit Krankenhäusern und Pflegeteams auf der ganzen Welt zusammen, um einige der schwierigsten Herausforderungen im Gesundheitswesen zu lösen und das Mögliche voranzutreiben.
Die Hauptfunktion der Position
Der Machine Learning Engineer ist ein integraler Bestandteil der Ingenieurgruppe in Aubonne und wird an der Entwicklung von Produkten arbeiten, die uns helfen, die Zukunft der bildbasierten intelligenten robotergestützten Chirurgie zu erfinden. Diese Position ist hauptsächlich verantwortlich für die Entwicklung klinisch relevanter neuartiger medizinischer Bildgebungsverfahren für die da Vinci®-Plattform und für präklinische Testsysteme. Die Rolle umfasst Datensammlung, Modellierung, Entwicklung von Algorithmen und Pipelines für neue Bildgebungsmodi sowie ML-Training und -Inference.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Verstehen klinischer Probleme, die durch fortschrittliche und aufkommende Bildgebungsmodalitäten und ML gelöst werden können
- Entwickeln und Optimieren fortschrittlicher Bildanalyse-, Computer Vision- und Machine Learning-Algorithmen sowie Echtzeit-Bildverarbeitungs-Pipelines für endoskopische und ex-vivo Bildgebungssysteme
- Daten analysieren, die mit neuartigen Bildgebungssystemen erfasst wurden
- Systemkonzepte entwickeln, die komplexe Anforderungen erfüllen
- Zusammenarbeiten, koordinieren, betreuen und führen von Ingenieuren in einem multidisziplinären Team zur Entwicklung produktionsbereiter Computer Vision- und Machine Learning-Lösungen unter Einhaltung technischer Anforderungen und Zeitpläne
- Komplexe Probleme unabhängig lösen und Lösungen teilen
- Ergebnisse regelmäßig an funktionsübergreifende Zielgruppen kommunizieren
Erforderliches Wissen, Fähigkeiten und Erfahrungen
- MSc oder Ph.D. in Biomedizinischer/Elektro-/Computertechnik, Informatik oder einem anderen STEM-Feld mit Schwerpunkt auf medizinischer Bildanalyse und Machine Learning
- Mindestens sechs Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle
- Beherrschung von Python, Computer Vision- und Machine Learning-Frameworks sowie CUDA zur Entwicklung von Echtzeit-Bildverarbeitungs-Pipelines, Computer Vision- und Machine Learning-Lösungen
- Erfahrung mit hyperspektralen und/oder Fluoreszenz-Bildgebungssystemen, einschließlich Datenanalyse, Algorithmusentwicklung und Bildverarbeitung
- Erfahrung in der Definition von Metriken und Datensätzen, Durchführung von Fehleranalysen und Training von Machine Learning-Modellen
- Fließend in Englisch, sowohl gesprochen als auch geschrieben
- Hochgradig innovativ mit nachgewiesener Erfolgsbilanz bei der Lösung komplexer technischer Herausforderungen in der medizinischen Bildgebung unter Verwendung von Computer Vision und Machine Learning
- Nachgewiesener Erfolg bei der Verfolgung einer Forschungsrichtung, Erforschen, Präsentieren und Bewerten verschiedener Optionen sowie erfolgreicher Implementierung von Lösungen
Bevorzugte Kenntnisse, Fähigkeiten und Erfahrungen
- Erfahrung mit der Überführung von Machine Learning- und Computer Vision-Lösungen von Forschung und Prototyping in die Produktion
- Erfahrung mit multimodaler medizinischer Bildregistrierung
- Erfahrung in C++
- Erfahrung in 3D-Grafik, 3D-Modellierung, 3D-Rekonstruktion, Raman-Spektroskopie oder histopathologischer Bildanalyse oder anderen fortgeschrittenen medizinischen Bildgebungstechniken
Senior Computer Vision & Machine Learning Engineer (Medical Imaging) in Sachseln Arbeitgeber: Intuitive
Intuitive ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Verbesserung der Patientenversorgung konzentriert. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer unterstützenden Teamkultur fördert Intuitive das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet ihnen die Chance, an der Spitze der medizinischen Technologie zu stehen. Die Position des Clinical Territory Associate ermöglicht es Ihnen, direkt zur Transformation der Gesundheitsversorgung beizutragen und dabei wertvolle Erfahrungen in einem globalen Unternehmen zu sammeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Computer Vision & Machine Learning Engineer (Medical Imaging) in Sachseln erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Intuitive anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Computer Vision & Machine Learning Engineer (Medical Imaging) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Intuitive vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Intuitive klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Intuitive vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
