Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Digital Business & Data Science gestalten.
- Unternehmen: Innovative University of Applied Sciences mit modernem Online-Studienkonzept.
- Vorteile: Flache Hierarchien, umfassender Support und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Familienfreundliche Arbeitsumgebung und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Hochschulbildung und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Hochschulstudium und mehrjährige Berufserfahrung im relevanten Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
An der INU – Innovative University of Applied Sciences trifft Traditionelles auf innovative digitale Lern- und Erfahrungswelten mit aktuellen, zukunftsweisenden und zugleich forschungsorientierten Inhalten. Studierende stehen in unserem Mittelpunkt. Umfassende digitale und physische Möglichkeiten für die eigene Persönlichkeitsbildung und eine breit angelegte Employability stehen für einen zukunfts- und praxisorientierten Charakter der INU als innovative Online-Hochschule. Werden Sie Teil davon und gestalten Sie gemeinsam die Zukunft mit uns.
Was Sie mitbringen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der ausgeschriebenen Professur, z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Business Analytics, Artificial Intelligence, Betriebswirtschaftslehre mit Digitalisierungsbezug o.ä.
- Einschlägige Promotion und weitere wissenschaftliche Veröffentlichungen
- Mehrjährige berufspraktische Erfahrung (mindestens fünf Jahre, davon mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs) in Bereichen wie:
- Data Science / Machine Learning
- Business Intelligence
- Data Analytics
- Datengetriebene Geschäftsmodelle
- Digital Transformation
- Plattformökonomie oder digitale Ökosysteme
- Erfahrung in angewandter Forschung im Data Science, Artificial Intelligence, Business Analytics oder Digital Business
- Nachweisbare Forschungsleistungen, z. B. durch Publikationen, Forschungsprojekte oder Kooperationen mit Unternehmen
- Erfahrung in internationalen Unternehmenskontexten
- Fähigkeit, Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache durchzuführen
- Interesse an innovativen digitalen Lehr- und Lernformaten
- Engagement in der Weiterentwicklung von Studienprogrammen sowie in der akademischen Selbstverwaltung
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Durch Ihr Engagement und Ihre Innovationskraft tragen Sie zur erfolgreichen Weiterentwicklung unserer dynamischen Hochschule bei.
Was Sie erwartet
- Vertretung des Fachgebiets Digital Business & Data Science in Lehre, angewandter Forschung und Hochschulentwicklung.
- Durchführung von Lehrveranstaltungen in unseren Studiengängen (Deutsch und Englisch)
- Entwicklung und Durchführung von Online-Lehrveranstaltungen (synchron und asynchron)
- Erstellung digitaler Lehrmaterialien für das Fernstudium
- Betreuung von Praxisprojekten, Studierendenprojekten und Abschlussarbeiten
- Konzeption und Bewertung von Prüfungsleistungen
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Studienmodulen im International Business und Global Management
Forschung
- Durchführung praxisorientierter Forschungsprojekte mit Bezug zur Professur
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in wissenschaftlichen und praxisorientierten Publikationen
- Initiierung und Entwicklung von Kooperationsprojekten mit Unternehmen
- Beteiligung an der Einwerbung von Drittmitteln und Forschungsförderung
Was wir Ihnen bieten
- Ein innovatives Online-Studienkonzept
- Umfassender akademischer und technischer Support über Assistenzkräfte
- Flache Hierarchien, Innovationsgeist und Werteorientierung
- Modernste Technik für eine vernetzte und kollegiale Zusammenarbeit
- Familienfreundlichkeit und persönliche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Entwicklungsmöglichkeiten, Verantwortung und Gestaltungsfreiraum
- Mitwirkung an der Hochschulentwicklung und der akademischen Selbstverwaltung
Professur für Digital Business & Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Inu
Die INU – Innovative University of Applied Sciences bietet Ihnen als Professor für Digital Business & Data Science die Möglichkeit, in einem dynamischen und zukunftsorientierten Umfeld zu arbeiten, das Tradition mit innovativen digitalen Lernformaten verbindet. Hier stehen die Studierenden im Mittelpunkt, und Sie profitieren von flachen Hierarchien, umfassendem akademischen Support sowie vielfältigen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördern. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das aktiv an der Hochschulentwicklung mitwirkt und innovative Lehr- und Forschungsprojekte gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Professur für Digital Business & Data Science (m/w/d) erhalten könntest
✨Mach mit bei E-Learning-Events!
Such nach Konferenzen oder Webinaren, die sich mit E-Learning und digitaler Bildung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur neue Trends erfahren, sondern auch mit Branchenexperten ins Gespräch kommen und eventuell Kontakte knüpfen, die dir bei Inu helfen können.
✨Engagiere dich in Online-Communities
Schau dir Foren und soziale Medien an, die sich mit E-Learning beschäftigen, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder Facebook-Communities. Poste Fragen oder teile deine Meinungen – so bekommst du nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch wertvolle Insights und vielleicht sogar direkte Jobangebote.
✨Nutze deine Unis Ressourcen
Wenn du gerade studierst oder frisch von der Uni kommst, vergiss nicht, die Karrierezentren und Alumni-Netzwerke deiner Hochschule zu nutzen. Diese Ressourcen können dir helfen, Stellenangebote in der E-Learning-Branche zu finden, speziell bei Unternehmen wie Inu.
✨Direkt bewerben bei Inu!
Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig es ist, den direkten Draht zu suchen. Bewirb dich auf unserer Website und nutze die Möglichkeit, dein Interesse an Professur für Digital Business & Data Science (m/w/d) klar und direkt zu zeigen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professur für Digital Business & Data Science (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige dein Interesse an digitaler Bildung:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, warum du Leidenschaft für e-Learning und digitale Bildung hast. Vielleicht hast du bereits Erfahrungen mit Online-Lernplattformen gemacht oder selbst digitale Bildungsprojekte initiiert? Teile deine Motivation und wie du bei Inu einen Unterschied machen kannst!
Relevante Erfahrung betonen:Formuliere deinen Lebenslauf so, dass deine bisherigen Erfahrungen in der digitalen Bildung klar hervorgehoben werden. Das können Praktika, Projekte oder Studiengänge sein. Zeige direkte Zusammenhänge zwischen deinen Fähigkeiten und den Anforderungen von Professur für Digital Business & Data Science (m/w/d).
Visuelle Unterlagen einfügen:In der Welt der digitalen Bildung kann es hilfreich sein, visuelle Beispiele deiner Arbeit beizufügen. Wenn du an E-Learning-Plattformen oder Lernmaterialien gearbeitet hast, kannst du Links oder Screenshots in deiner Bewerbung einfügen. Mach es der Personalabteilung von Inu leicht, deine Kreativität und Fähigkeiten zu erkennen.
Klarheit über deine Verfügbarkeit:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, welche Zeiträume du zur Verfügung stehst. Zeige, dass du bereit bist, dich voll und ganz in das Team von Inu einzubringen und langfristige Ziele zu verfolgen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Inu vorbereitet
✨Mach dich mit den neuesten Trends vertraut
In der E-Learning-Branche ist es super wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen. Schau dir an, welche Tools und Plattformen aktuell populär sind und überlege, wie diese in die Strategien von Inu passen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken!
✨Portfolio, das begeistert
Stell sicher, dass du ein schönes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten im Bereich digitale Bildung zeigt. Such dir ein paar Projekte aus, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Lerninhalten oder -architekturen demonstrieren. Die Interviewer bei Inu werden von konkreten Beispielen und Ergebnissen beeindruckt sein, die deine Herangehensweise an E-Learning zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Technische Fragen sind in dieser Branche nicht ungewöhnlich. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf deine Kenntnisse bezüglich Learning Management Systems (LMS), Content-Management-Systeme oder sogar UX/UI-Design beziehen. Das wird dir helfen zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, um bei Inu erfolgreich zu sein.
✨Engagement für lebenslanges Lernen
Da die Rolle in einem Vollzeitjob angesiedelt ist, wird dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung entscheidend sein. Mach dir Gedanken über deine eigene Lernreise und wie du dieses Engagement in die Kultur von Inu einbringen kannst. Zeig, dass du aktiv daran interessiert bist, dich weiterzuentwickeln, sodass du nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft einen Wert bringst!
