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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Algorithmen und arbeite in agilen Teams.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Technologieberatung mit globalem Netzwerk.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte Innovationen und wachse in einem dynamischen Umfeld mit vielfältigen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in relevanten Bereichen und mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Science.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsplatz mit attraktiven Aufstiegschancen und einem unterstützenden Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Willkommen
Ihr Profil
- Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Statistik oder verwandten Bereichen
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Fokus auf Bereiche wie Predictive Maintenance oder Sensortechnologie
- Fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datensätze und im Verständnis statistischer Strukturen
- Starke Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow ist von Vorteil
- Begeisterung für Messtechnik und Softwareentwicklung sowie Interesse an Algorithmik, Sensortechnologie, Predictive Maintenance, Statistik und FEM-Simulationen
- Fließend in Deutsch und gut in Englisch
Was sind Ihre Vorteile?
- Willkommen im Team! Damit Sie gleich zu Beginn durchstarten können, unterstützen wir Sie mit einem strukturierten Einarbeitungsprogramm zusammen mit anderen neuen Mitarbeitern
- Steile Lernkurve durch abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit unterschiedlichen Projekten in verschiedenen Branchen und mit unterschiedlichen Kunden
- Persönliche und berufliche Entwicklung durch individuelles Mentoring und Coaching, ACADEMY-Training und eine Feedbackkultur
- Einzigartige Atmosphäre und wertschätzende Unternehmenskultur durch monatliche Events, flache Hierarchien, schnelle Kommunikationswege und das Arbeiten auf gemeinsame Ziele hin
- Globales Netzwerk durch Zusammenarbeit mit Experten an unseren internationalen Standorten
- Work-Life-Balance durch unbefristete Arbeitsverträge, individuelle Arbeitszeitmodelle in Voll- oder Teilzeit, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option und Sabbaticals
- Attraktive Aufstiegsmöglichkeiten dank transparenter Karrierewege, einschließlich schneller Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben und internationaler Karrieremöglichkeiten
- Leistungsbezogenes Vergütungspaket mit festen und variablen Komponenten sowie halbjährlichen Bewertungen mit Gehaltserhöhungen
- Die Kosten für Ihren Arbeitsweg übernehmen wir: Möglichkeit zur Übernahme des €49 Tickets und einer BahnCard 50
Ihr Ansprechpartner
Sinja Seyfert
+49 172 624 714 6
Gut zu wissen
- Art der Position: Unbefristete Festanstellung
- Arbeitsort: hybrid (Homeoffice und vor Ort)
- Gehalt: basierend auf Erfahrung und Expertise
Was können Sie erwarten?
- Datenanalyse & Validierung: Komplexe Datensätze bereinigen und verifizieren, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen. Erkenntnisse für Anwendungen wie Predictive Maintenance ableiten.
- Algorithmusentwicklung: Fortgeschrittene Algorithmen entwerfen und entwickeln, um große Datenmengen zu analysieren. Datengetriebene Strategien erstellen, um die Funktionalität, Leistung und Sicherheit komplexer Systeme zu gewährleisten und zu optimieren.
- Wirkung erzielen: Als Data Engineer Anwendungen und Sensorsysteme implementieren, um eine schnelle und präzise Kalibrierung hochgenauer Messsysteme zu ermöglichen.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: In agilen und interdisziplinären Teams arbeiten – sowohl intern bei INVENSITY als auch vor Ort bei Kunden.
- Wissen teilen & Mentoring: Ihr Fachwissen in Workshops, Coaching-Sitzungen und Projekten teilen – und gleichzeitig von anderen Experten lernen.
- Persönliches & berufliches Wachstum: In einem technologiegetriebenen Umfeld wachsen, starke Netzwerke aufbauen und Innovationen in einer Vielzahl von Branchen gestalten.
Consultant Data Analytics & Sensoric (m/w/d) – Technology Consulting Arbeitgeber: INVENSITY Group
Kontaktperson:
INVENSITY Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data Analytics & Sensoric (m/w/d) – Technology Consulting
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, und frage nach ihren Erfahrungen und Ratschlägen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science und Sensorik. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an den Entwicklungen in diesem Bereich hast.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, Datenanalyse und statistischen Modellen übst. Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse demonstrieren kannst, indem du an Projekten arbeitest oder Online-Kurse belegst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Mess- und Sensortechnologie, indem du an relevanten Workshops oder Konferenzen teilnimmst. Dies kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und gleichzeitig dein Engagement für das Fachgebiet zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Analytics & Sensoric (m/w/d) – Technology Consulting
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Profil anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Consultant Data Analytics & Sensoric zugeschnitten sind. Betone deine Erfahrungen in der Datenwissenschaft, insbesondere in den Bereichen Predictive Maintenance und Sensortechnologie.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Liste deine Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrungen mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow klar und deutlich auf. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Messtechnik und Softwareentwicklung zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Innovationskraft des Unternehmens beitragen kannst.
Sprachkenntnisse betonen: Da fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben besonders hervorheben. Erwähne gegebenenfalls auch relevante Erfahrungen, die deine Sprachkenntnisse unter Beweis stellen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei INVENSITY Group vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, Datenverarbeitung und statistischen Modellen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Begeisterung für Sensorik und Algorithmen
Die Stelle erfordert ein Interesse an Mess- und Sensortechnologie sowie an Algorithmik. Bereite einige Gedanken oder Projekte vor, die deine Leidenschaft für diese Themen zeigen. Dies könnte auch aktuelle Trends oder Technologien umfassen, die dich faszinieren.
✨Hebe deine Teamarbeit hervor
Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du in agilen Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach den Entwicklungsmöglichkeiten
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die individuellen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten im Unternehmen zu erfahren. Dies zeigt dein Interesse an persönlichem Wachstum und dass du langfristig an einer Zusammenarbeit interessiert bist.
