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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Algorithmen und arbeite in agilen Teams.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenwissenschaft und Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte Innovationen und arbeite an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in einem relevanten Fachgebiet und mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Kostenübernahme für Pendelkarten und attraktive Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Willkommen
Ihr Profil
- Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Statistik oder verwandten Bereichen
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Fokus auf Bereiche wie Predictive Maintenance oder Sensortechnologie
- Fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datensätze und im Verständnis statistischer Strukturen
- Starke Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow ist von Vorteil
- Begeisterung für Messtechnik und Softwareentwicklung sowie Interesse an Algorithmik, Sensortechnologie, Predictive Maintenance, Statistik und FEM-Simulationen
- Fließend in Deutsch und gut in Englisch
Was sind Ihre Vorteile?
- Willkommen im Team! Damit Sie gleich von Anfang an durchstarten können, unterstützen wir Sie mit einem strukturierten Einarbeitungsprogramm zusammen mit anderen neuen Mitarbeitern
- Steile Lernkurve durch abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit unterschiedlichen Projekten in verschiedenen Branchen und mit unterschiedlichen Kunden
- Persönliche und berufliche Entwicklung durch individuelles Mentoring und Coaching, ACADEMY-Training und eine Feedbackkultur
- Einzigartige Atmosphäre und wertschätzende Unternehmenskultur durch monatliche Events, flache Hierarchien, schnelle Kommunikationswege und das Arbeiten auf gemeinsame Ziele hin
- Globales Netzwerk durch Zusammenarbeit mit Experten an unseren internationalen Standorten
- Work-Life-Balance durch unbefristete Arbeitsverträge, individuelle Arbeitszeitmodelle in Voll- oder Teilzeit, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option und Sabbaticals
- Attraktive Aufstiegsmöglichkeiten dank transparenter Karrierewege, einschließlich schneller Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben und internationaler Karrieremöglichkeiten
- Leistungsbezogenes Vergütungspaket mit festen und variablen Komponenten sowie halbjährlichen Bewertungen mit Gehaltserhöhungen
- Die Kosten für Ihren Arbeitsweg übernehmen wir: Möglichkeit zur Übernahme des €49-Tickets und einer BahnCard 50
Ihr Ansprechpartner
Sinja Seyfert +49 172 624 714 6
Was können Sie erwarten?
- Datenanalyse & Validierung: Komplexe Datensätze bereinigen und verifizieren, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen. Erkenntnisse für Anwendungen wie Predictive Maintenance ableiten.
- Algorithmusentwicklung: Fortgeschrittene Algorithmen entwerfen und entwickeln, um große Datenmengen zu analysieren. Datengetriebene Strategien erstellen, um die Funktionalität, Leistung und Sicherheit komplexer Systeme zu gewährleisten und zu optimieren.
- Wirkung erzielen: Als Data Engineer Anwendungen und Sensorsysteme implementieren, um eine schnelle und präzise Kalibrierung hochgenauer Messsysteme zu ermöglichen.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: In agilen und interdisziplinären Teams arbeiten – sowohl intern bei INVENSITY als auch vor Ort bei Kunden.
- Wissen teilen & Mentoring: Ihr Fachwissen in Workshops, Coaching-Sitzungen und Projekten teilen – und gleichzeitig von anderen Experten lernen.
- Persönliches & berufliches Wachstum: In einem technologiegetriebenen Umfeld wachsen, starke Netzwerke aufbauen und Innovationen in einer Vielzahl von Branchen gestalten.
Consultant Data Science Expert Arbeitgeber: INVENSITY Group
Kontaktperson:
INVENSITY Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data Science Expert
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bei StudySmarter oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten, und knüpfe Kontakte, um mehr über die Unternehmenskultur und offene Stellen zu erfahren.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung in Predictive Maintenance oder Sensor Technology hast, ziehe Praktika oder Projekte in Betracht, die dir helfen, praktische Kenntnisse in diesen Bereichen zu erwerben. Dies wird deine Bewerbung stärken und zeigt dein Engagement für das Thema.
✨Technologien im Fokus
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, Jenkins oder Apache Spark. Online-Kurse oder Tutorials können dir helfen, diese Fähigkeiten zu erlernen und zu vertiefen, was dir einen Vorteil im Auswahlprozess verschafft.
✨Sprich die Sprache der Branche
Da fließendes Deutsch und gutes Englisch gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du in beiden Sprachen kommunizieren kannst. Übe technische Gespräche und Fachbegriffe, um im Vorstellungsgespräch selbstbewusst auftreten zu können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Science Expert
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Profil anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Consultant Data Science Expert zugeschnitten sind. Betone deine Erfahrungen in den Bereichen Predictive Maintenance und Sensor Technology.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Liste deine Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrungen mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow klar und deutlich auf. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Mess- und Sensortechnologie sowie deine Interessen in Algorithmik und Statistik darlegst. Erkläre, warum du gut ins Team passt und was dich an der Position reizt.
Sprache und Kommunikation: Achte darauf, dass dein Bewerbungsunterlagen sowohl in Deutsch als auch in Englisch fehlerfrei sind. Da fließende Sprachkenntnisse gefordert sind, solltest du dies in deinem Lebenslauf und Anschreiben betonen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei INVENSITY Group vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenwissenschaft und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, Datenanalyse und statistischen Modellen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch gut ins Team passt und die Unternehmensziele teilst.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen zu den Projekten, an denen du arbeiten würdest, und zur Teamdynamik. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen zu dir passt.
✨Präsentiere deine Leidenschaft für Technologie
Zeige deine Begeisterung für Mess- und Sensortechnologie sowie für algorithmische Entwicklungen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast oder welche Technologien dich besonders interessieren.
