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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Datensätze und entwickle fortschrittliche Algorithmen für innovative Projekte.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Unternehmens, das in verschiedenen Branchen tätig ist und innovative Lösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und ein unterstützendes Onboarding-Programm.
- Warum dieser Job: Erlebe eine steile Lernkurve in einem kreativen Umfeld mit vielfältigen Projekten und internationalem Netzwerk.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest einen Abschluss in einem relevanten Bereich und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft haben.
- Andere Informationen: Attraktive Karrierechancen und ein wertschätzendes Arbeitsklima warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Willkommen
Ihr Profil
- Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Statistik oder verwandten Bereichen
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Fokus auf z.B. prädiktive Wartung, Sensortechnologie oder im Luftfahrtsektor
- Fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datensätze und im Verständnis statistischer Strukturen
- Starke Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow ist von Vorteil
- Begeisterung für Messtechnik und Softwareentwicklung sowie Interesse an Algorithmik, Sensortechnologie, prädiktiver Wartung und Statistik
- Fließend in Deutsch und gut in Englisch
Was sind Ihre Vorteile?
- Willkommen im Team! Damit Sie gleich von Anfang an durchstarten können, unterstützen wir Sie mit einem strukturierten Einarbeitungsprogramm zusammen mit anderen neuen Mitarbeitern
- Steile Lernkurve durch abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit unterschiedlichen Projekten in verschiedenen Branchen und mit unterschiedlichen Kunden
- Persönliche und berufliche Entwicklung durch individuelles Mentoring und Coaching, ACADEMY-Training und eine Feedbackkultur
- Einzigartige Atmosphäre und wertschätzende Unternehmenskultur durch monatliche Events, flache Hierarchien, schnelle Kommunikationswege und das Arbeiten auf gemeinsame Ziele hin
- Globales Netzwerk durch Zusammenarbeit mit Experten an unseren internationalen Standorten
- Work-Life-Balance durch unbefristete Arbeitsverträge, individuelle Arbeitszeitmodelle in Voll- oder Teilzeit, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option und Sabbaticals
- Attraktive Aufstiegsmöglichkeiten dank transparenter Karrierewege, einschließlich schneller Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben und internationaler Karrieremöglichkeiten
- Leistungsbezogenes Vergütungspaket mit festen und variablen Komponenten sowie halbjährlichen Bewertungen mit Gehaltserhöhungen
- Die Kosten für Ihren Arbeitsweg übernehmen wir: Möglichkeit zur Übernahme des €49 Tickets und einer BahnCard 50
Ihr Ansprechpartner
Sinja Seyfert
+49 172 624 714 6
Was können Sie erwarten?
- Datenanalyse & Validierung: Komplexe Datensätze mithilfe statistischer und stochastischer Modelle bereinigen und verifizieren, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen. Erkenntnisse gewinnen, um prädiktive Wartungsansätze umzusetzen
- Algorithmusentwicklung: Fortgeschrittene Algorithmen entwerfen und entwickeln, um sehr große Datenmengen zu analysieren. Datengetriebene Strategien erstellen, um die Funktionalität, Leistung und Sicherheit komplexer Systeme sicherzustellen und zu optimieren
- Wirkung erzielen: Algorithmen für die Zustandsüberwachung in sicherheitskritischen Systemen unter Verwendung komplexer Sensornetzwerke implementieren
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: In agilen und interdisziplinären Teams arbeiten – sowohl intern bei INVENSITY als auch vor Ort bei Kunden
- Wissen teilen & Mentoring: Ihr Fachwissen in Workshops, Coaching-Sitzungen und Projekten teilen – und gleichzeitig von anderen Experten lernen
- Persönliches & berufliches Wachstum: In einem technologiegetriebenen Umfeld wachsen, starke Netzwerke aufbauen und Innovationen in einer Vielzahl von Branchen gestalten
Gut zu wissen
- Art der Position: Unbefristete Anstellung
- Arbeitsort: hybrid (Homeoffice und vor Ort)
- Gehalt: basierend auf Erfahrung und Expertise
Consultant Data Science Expert Arbeitgeber: INVENSITY Group
Kontaktperson:
INVENSITY Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data Science Expert
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenwissenschaft in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bei StudySmarter oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten, und knüpfe Kontakte, um mehr über die Unternehmenskultur und offene Stellen zu erfahren.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine Erfahrung mit Technologien wie Kubernetes oder Apache Spark hast, ziehe in Betracht, an Projekten oder Online-Kursen teilzunehmen, um deine Kenntnisse zu erweitern. Praktische Anwendungen dieser Technologien können dir einen Vorteil im Vorstellungsgespräch verschaffen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da die Position technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf technische Fragen und Fallstudien vorbereiten. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und Algorithmus-Entwicklungen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Zeige deine Leidenschaft
Während des Bewerbungsprozesses ist es wichtig, deine Begeisterung für Datenwissenschaft und innovative Technologien zu zeigen. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Leidenschaft für algorithmische Lösungen und predictive maintenance verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Science Expert
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Profil anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Consultant Data Science Expert zugeschnitten sind. Betone deine Erfahrungen in der Datenwissenschaft, insbesondere in den Bereichen predictive maintenance und Sensorik.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Liste deine Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrungen mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow klar und deutlich auf. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Mess- und Sensortechnologie sowie Softwareentwicklung zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und was du dem Unternehmen bieten kannst.
Sprachkenntnisse betonen: Da fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du deine Sprachfähigkeiten im Lebenslauf und Anschreiben klar hervorheben. Wenn möglich, füge Beispiele hinzu, wie du diese Sprachen in einem beruflichen Kontext verwendet hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei INVENSITY Group vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Algorithmusentwicklung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, statistischen Modellen und den Technologien wie Kubernetes oder Apache Spark vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Begeisterung für das Fachgebiet
Unternehmen suchen nach Kandidaten, die nicht nur die erforderlichen Fähigkeiten mitbringen, sondern auch eine Leidenschaft für das Thema haben. Teile deine Erfahrungen und Interessen in der Mess- und Sensortechnologie sowie in der prädiktiven Wartung, um dein Engagement zu zeigen.
✨Bereite Beispiele für interdisziplinäre Zusammenarbeit vor
Da die Rolle die Arbeit in agilen und interdisziplinären Teams umfasst, solltest du konkrete Beispiele parat haben, wie du erfolgreich mit anderen Fachbereichen zusammengearbeitet hast. Dies zeigt deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit, Wissen zu teilen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung zu erfahren. Fragen zu Mentoring-Programmen oder zur Feedback-Kultur können zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
