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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Datensätze und entwickle fortschrittliche Algorithmen für innovative Projekte.
- Arbeitgeber: Wir sind ein dynamisches Unternehmen, das in verschiedenen Branchen tätig ist und innovative Lösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich!
- Warum dieser Job: Wachse in einem kreativen Umfeld mit flachen Hierarchien und einer wertschätzenden Unternehmenskultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in einem relevanten Bereich und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft erforderlich.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit attraktiven Aufstiegsmöglichkeiten und einem internationalen Netzwerk.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Willkommen
Ihr Profil
- Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Statistik oder verwandten Bereichen
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Fokus auf z.B. prädiktive Wartung, Sensortechnologie oder im Luftfahrtsektor
- Fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datensätze und im Verständnis statistischer Strukturen
- Starke Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow ist von Vorteil
- Begeisterung für Messtechnik und Softwareentwicklung sowie Interesse an Algorithmik, Sensortechnologie, prädiktiver Wartung und Statistik
- Fließend in Deutsch und gut in Englisch
Was sind Ihre Vorteile?
- Willkommen im Team! Damit Sie gleich von Anfang an durchstarten können, unterstützen wir Sie mit einem strukturierten Einarbeitungsprogramm zusammen mit anderen neuen Mitarbeitern
- Steile Lernkurve durch abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit unterschiedlichen Projekten in verschiedenen Branchen und mit unterschiedlichen Kunden
- Persönliche und berufliche Entwicklung durch individuelles Mentoring und Coaching, ACADEMY-Training und eine Feedbackkultur
- Einzigartige Atmosphäre und wertschätzende Unternehmenskultur durch monatliche Events, flache Hierarchien, schnelle Kommunikationswege und das Arbeiten auf gemeinsame Ziele hin
- Globales Netzwerk durch Zusammenarbeit mit Experten an unseren internationalen Standorten
- Work-Life-Balance durch unbefristete Arbeitsverträge, individuelle Arbeitszeitmodelle in Voll- oder Teilzeit, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option und Sabbaticals
- Attraktive Aufstiegsmöglichkeiten dank transparenter Karrierewege, einschließlich schneller Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben und internationaler Karrieremöglichkeiten
- Leistungsbezogenes Vergütungspaket mit festen und variablen Komponenten sowie halbjährlichen Bewertungen mit Gehaltserhöhungen
- Die Kosten für Ihren Arbeitsweg übernehmen wir: Möglichkeit zur Übernahme des €49 Tickets und einer BahnCard 50
Ihr Ansprechpartner
Sinja Seyfert
+49 172 624 714 6
Gut zu wissen
- Art der Position: Unbefristete Anstellung
- Arbeitsort: hybrid (Homeoffice und vor Ort)
- Gehalt: basierend auf Erfahrung und Expertise
Was können Sie erwarten?
- Datenanalyse & Validierung: Komplexe Datensätze bereinigen und verifizieren, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen. Erkenntnisse gewinnen, um prädiktive Wartungsansätze umzusetzen
- Algorithmusentwicklung: Fortgeschrittene Algorithmen entwerfen und entwickeln, um sehr große Datenmengen zu analysieren. Datengetriebene Strategien erstellen, um die Funktionalität, Leistung und Sicherheit komplexer Systeme sicherzustellen und zu optimieren
- Wirkung erzielen: Algorithmen für die Zustandsüberwachung in sicherheitskritischen Systemen unter Verwendung komplexer Sensornetzwerke implementieren
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: In agilen und interdisziplinären Teams arbeiten – sowohl intern bei INVENSITY als auch vor Ort bei Kunden
- Wissen teilen & Mentoring: Ihr Fachwissen in Workshops, Coaching-Sitzungen und Projekten teilen – und gleichzeitig von anderen Experten lernen
- Persönliches & berufliches Wachstum: In einem technologiegetriebenen Umfeld wachsen, starke Netzwerke aufbauen und Innovationen in einer Vielzahl von Branchen gestalten
Consultant Data Science Expert Arbeitgeber: INVENSITY Group
Kontaktperson:
INVENSITY Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data Science Expert
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Datenwissenschaft tätig sind. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tipp Nummer 2
Engagiere dich in relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Datenwissenschaft und verwandten Technologien beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen und dich über aktuelle Trends informieren.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, Datenanalyse und Algorithmen übst. Es kann hilfreich sein, Mock-Interviews mit Freunden oder Mentoren durchzuführen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Bereite einige eigene Projekte oder Fallstudien vor, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft demonstrieren. Dies kann dir helfen, im Gespräch mit uns bei StudySmarter einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Science Expert
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Profil anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Consultant Data Science Expert zugeschnitten sind. Betone deine Erfahrungen in der Datenwissenschaft, insbesondere in den Bereichen predictive maintenance und Sensorik.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Liste deine Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrungen mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow klar und deutlich auf. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Messtechnik und Softwareentwicklung zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Unternehmensvision beitragen kannst.
Sprachkenntnisse betonen: Da fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du deine Sprachfähigkeiten im Lebenslauf und im Anschreiben klar hervorheben. Erwähne gegebenenfalls auch relevante Erfahrungen, bei denen du diese Sprachen verwendet hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei INVENSITY Group vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Algorithmusentwicklung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, statistischen Modellen und den Technologien wie Kubernetes oder Apache Spark vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Begeisterung für das Fachgebiet
Die Stelle erfordert eine Leidenschaft für Messtechnik und Softwareentwicklung. Bereite einige Punkte vor, die deine Begeisterung für diese Themen zeigen, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du dich in der Vergangenheit mit diesen beschäftigt hast.
✨Hebe deine Teamfähigkeit hervor
Da die Arbeit in interdisziplinären Teams betont wird, ist es wichtig, deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu teilen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung zu erfahren. Fragen zu Mentoring-Programmen oder den monatlichen Events können zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
