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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Algorithmen und arbeite in agilen Teams.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenwissenschaft und Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte Innovationen in verschiedenen Branchen und profitiere von einer wertschätzenden Unternehmenskultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in einem relevanten Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Kostenübernahme für Pendelkarten und attraktive Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Willkommen
Ihr Profil
- Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Statistik oder verwandten Bereichen
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Fokus auf prädiktive Wartung, Sensortechnologie oder im Luftfahrtsektor
- Fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datensätze und im Verständnis statistischer Strukturen
- Starke Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow ist von Vorteil
- Begeisterung für Messtechnik und Softwareentwicklung sowie Interesse an Algorithmik, Sensortechnologie, prädiktiver Wartung und Statistik
- Fließend in Deutsch und gut in Englisch
Was sind Ihre Vorteile?
- Willkommen im Team! Damit Sie gleich zu Beginn durchstarten können, unterstützen wir Sie mit einem strukturierten Einarbeitungsprogramm zusammen mit anderen neuen Mitarbeitern
- Steile Lernkurve durch abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit verschiedenen Projekten in unterschiedlichen Branchen und mit verschiedenen Kunden
- Persönliche und berufliche Entwicklung durch individuelles Mentoring und Coaching, ACADEMY-Training und eine Feedbackkultur
- Einzigartige Atmosphäre und wertschätzende Unternehmenskultur durch monatliche Events, flache Hierarchien, schnelle Kommunikationswege und das Arbeiten auf gemeinsame Ziele hin
- Globales Netzwerk durch Zusammenarbeit mit Experten an unseren internationalen Standorten
- Work-Life-Balance durch unbefristete Arbeitsverträge, individuelle Arbeitszeitmodelle in Voll- oder Teilzeit, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option und Sabbaticals
- Attraktive Aufstiegsmöglichkeiten dank transparenter Karrierewege, einschließlich schneller Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben und internationaler Karrieremöglichkeiten
- Leistungsbezogenes Vergütungspaket mit festen und variablen Komponenten sowie halbjährlichen Bewertungen mit Gehaltserhöhungen
- Die Kosten für Ihren Arbeitsweg übernehmen wir: Möglichkeit zur Übernahme des €49-Tickets und einer BahnCard 50
Ihr Ansprechpartner
Sinja Seyfert
+49 172 624 714 6
Was können Sie erwarten?
- Datenanalyse & Validierung: Komplexe Datensätze mithilfe statistischer und stochastischer Modelle bereinigen und verifizieren, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen. Erkenntnisse gewinnen, um prädiktive Wartungsansätze umzusetzen.
- Algorithmusentwicklung: Fortgeschrittene Algorithmen entwerfen und entwickeln, um sehr große Datenmengen zu analysieren. Datengetriebene Strategien erstellen, um die Funktionalität, Leistung und Sicherheit komplexer Systeme sicherzustellen und zu optimieren.
- Wirkung erzielen: Algorithmen für die Zustandsüberwachung in sicherheitskritischen Systemen unter Verwendung komplexer Sensornetzwerke implementieren.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: In agilen und interdisziplinären Teams arbeiten – sowohl intern bei INVENSITY als auch vor Ort bei Kunden.
- Wissen teilen & Mentoring: Ihr Fachwissen in Workshops, Coaching-Sitzungen und Projekten teilen – und gleichzeitig von anderen Experten lernen.
- Persönliches & berufliches Wachstum: In einem technologiegetriebenen Umfeld wachsen, starke Netzwerke aufbauen und Innovationen in einer Vielzahl von Branchen gestalten.
Gut zu wissen
- Art der Position: Unbefristete Anstellung
- Arbeitsort: hybrid (Homeoffice und vor Ort)
- Gehalt: basierend auf Erfahrung und Expertise
Consultant Data Science Expert Arbeitgeber: INVENSITY Group
Kontaktperson:
INVENSITY Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data Science Expert
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenwissenschaft und verwandten Bereichen in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bei StudySmarter oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten, und versuche, ein Gespräch zu initiieren.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine Erfahrung mit Technologien wie Kubernetes oder Apache Spark hast, ziehe in Betracht, Online-Kurse oder Workshops zu besuchen. Praktische Projekte, die du in deinem Portfolio zeigen kannst, sind ein großer Pluspunkt.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Technische Interviews können herausfordernd sein. Übe häufige Fragen zu Datenanalyse, Algorithmen und Programmierung in Python. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu testen und zu verbessern.
✨Zeige deine Leidenschaft für das Thema
Sei bereit, deine Begeisterung für Mess- und Sensortechnologie sowie für predictive Maintenance zu teilen. Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in diesen Bereichen, um im Gespräch mit den Recruitern zu glänzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Science Expert
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Profil anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Consultant Data Science Expert zugeschnitten sind. Betone deine Erfahrungen in der Datenwissenschaft, insbesondere in den Bereichen prädiktive Wartung und Sensortechnologie.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Liste deine Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrungen mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow klar auf. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Messtechnik und Softwareentwicklung zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Unternehmensvision beitragen kannst.
Sprachkenntnisse betonen: Da fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben deutlich hervorheben. Erwähne gegebenenfalls auch relevante Erfahrungen, bei denen du diese Sprachen verwendet hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei INVENSITY Group vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Algorithmusentwicklung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, statistischen Modellen und den Technologien wie Kubernetes oder Apache Spark vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Begeisterung für das Thema
Die Stelle erfordert eine Leidenschaft für Messtechnik und Softwareentwicklung. Bereite einige Punkte vor, die zeigen, warum du dich für diese Themen interessierst und wie du dich in der Vergangenheit damit beschäftigt hast. Dies kann durch persönliche Projekte oder relevante Weiterbildungen geschehen.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da die Rolle auch die Arbeit in agilen, interdisziplinären Teams umfasst, solltest du Beispiele anführen, in denen du erfolgreich mit anderen Fachbereichen zusammengearbeitet hast. Dies zeigt, dass du teamorientiert bist und gut in dynamischen Umgebungen arbeiten kannst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Entwicklungsmöglichkeiten zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und gibt dir gleichzeitig wertvolle Einblicke in die Werte des Unternehmens.
