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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Algorithmen und arbeite in agilen Teams.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenwissenschaft und Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Wachse in einem dynamischen Umfeld und forme Innovationen in verschiedenen Branchen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in relevanten Bereichen und mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit attraktiven Aufstiegschancen und internationalem Netzwerk.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Willkommen
Ihr Profil
- Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Statistik oder verwandten Bereichen
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Fokus auf Bereiche wie Predictive Maintenance oder Sensortechnologie
- Fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datensätze und im Verständnis statistischer Strukturen
- Starke Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow ist von Vorteil
- Begeisterung für Messtechnik und Softwareentwicklung sowie Interesse an Algorithmik, Sensortechnologie, Predictive Maintenance, Statistik und FEM-Simulationen
- Fließend in Deutsch und gut in Englisch
Was sind Ihre Vorteile?
- Willkommen im Team! Damit Sie gleich zu Beginn durchstarten können, unterstützen wir Sie mit einem strukturierten Einarbeitungsprogramm zusammen mit anderen neuen Mitarbeitern
- Steile Lernkurve durch abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit unterschiedlichen Projekten in verschiedenen Branchen und mit unterschiedlichen Kunden
- Persönliche und berufliche Entwicklung durch individuelles Mentoring und Coaching, ACADEMY-Training und eine Feedbackkultur
- Einzigartige Atmosphäre und wertschätzende Unternehmenskultur durch monatliche Events, flache Hierarchien, schnelle Kommunikationswege und das Arbeiten auf gemeinsame Ziele hin
- Globales Netzwerk durch Zusammenarbeit mit Experten an unseren internationalen Standorten
- Work-Life-Balance durch unbefristete Arbeitsverträge, individuelle Arbeitszeitmodelle in Voll- oder Teilzeit, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option und Sabbaticals
- Attraktive Aufstiegsmöglichkeiten dank transparenter Karrierewege, einschließlich schneller Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben und internationaler Karrieremöglichkeiten
- Leistungsbezogenes Vergütungspaket mit festen und variablen Komponenten sowie halbjährlichen Bewertungen mit Gehaltserhöhungen
- Die Kosten für Ihren Arbeitsweg übernehmen wir: Möglichkeit zur Übernahme des €49 Tickets und einer BahnCard 50
Ihr Ansprechpartner
Sinja Seyfert
+49 172 624 714 6
Gut zu wissen
- Art der Position: Unbefristete Anstellung
- Arbeitsort: hybrid (Homeoffice und vor Ort)
- Gehalt: basierend auf Erfahrung und Expertise
Was können Sie erwarten?
- Datenanalyse & Validierung: Komplexe Datensätze bereinigen und verifizieren, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen. Erkenntnisse für Anwendungen wie Predictive Maintenance ableiten.
- Algorithmusentwicklung: Fortgeschrittene Algorithmen entwerfen und entwickeln, um große Datenmengen zu analysieren. Datengetriebene Strategien erstellen, um die Funktionalität, Leistung und Sicherheit komplexer Systeme zu gewährleisten und zu optimieren.
- Wirkung erzielen: Als Data Engineer Anwendungen und Sensorsysteme implementieren, um eine schnelle und präzise Kalibrierung hochgenauer Messsysteme zu ermöglichen.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: In agilen und interdisziplinären Teams arbeiten – sowohl intern bei INVENSITY als auch vor Ort bei Kunden.
- Wissen teilen & Mentoring: Ihr Fachwissen in Workshops, Coaching-Sitzungen und Projekten teilen – und gleichzeitig von anderen Experten lernen.
- Persönliches & berufliches Wachstum: In einem technologiegetriebenen Umfeld wachsen, starke Netzwerke aufbauen und Innovationen in einer Vielzahl von Branchen gestalten.
Copy of Consultant Data Science Expert Arbeitgeber: INVENSITY Group
Kontaktperson:
INVENSITY Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Copy of Consultant Data Science Expert
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Datenwissenschaft tätig sind. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Datenwissenschaft beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Tipp Nummer 3
Besuche relevante Konferenzen oder Meetups in deinem Bereich. Diese Veranstaltungen bieten eine hervorragende Gelegenheit, um direkt mit Fachleuten und Unternehmen in Kontakt zu treten und mehr über aktuelle Trends und Jobmöglichkeiten zu erfahren.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Aufgaben in der Datenwissenschaft übst. Zeige deine Programmierfähigkeiten in Python und dein Verständnis für statistische Modelle, um im Vorstellungsgespräch zu glänzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Copy of Consultant Data Science Expert
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Profil anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Consultant Data Science Expert zugeschnitten sind. Betone relevante Erfahrungen in den Bereichen Predictive Maintenance und Sensor Technology.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Liste deine Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrungen mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow klar und deutlich auf. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Mess- und Sensortechnologie sowie deine Interessen in Algorithmik und Statistik darlegst. Erkläre, warum du gut ins Team passt und was dich an der Position reizt.
Sprache und Kommunikation: Achte darauf, dass dein Bewerbungsunterlagen sowohl in Deutsch als auch in Englisch fehlerfrei sind. Da fließende Sprachkenntnisse gefordert sind, solltest du dies in deinem Lebenslauf und Anschreiben betonen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei INVENSITY Group vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenwissenschaft und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, Datenanalyse und den verwendeten Technologien wie Kubernetes oder Apache Spark vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die technischen Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt und die Unternehmensziele teilst. Dies kann durch das Teilen von Erfahrungen geschehen, die deine Teamfähigkeit und deinen Enthusiasmus für innovative Projekte zeigen.
✨Bereite Fragen vor
Stelle während des Interviews eigene Fragen, um dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zu zeigen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Dies zeigt, dass du aktiv an deiner Karriere interessiert bist.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben den technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten, Teamarbeit und Problemlösungsfähigkeiten. Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du zeigst, wie du effektiv mit anderen zusammenarbeiten kannst.
