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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Algorithmen und arbeite in agilen Teams.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenwissenschaft und Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte Innovationen und arbeite an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in einem relevanten Bereich und mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell und Unterstützung bei den Pendelkosten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ihr Profil
- Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Statistik oder verwandten Bereichen
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Fokus auf Bereiche wie Predictive Maintenance oder Sensortechnologie
- Fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datensätze und im Verständnis statistischer Strukturen
- Starke Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow ist von Vorteil
- Begeisterung für Messtechnik und Softwareentwicklung sowie Interesse an Algorithmik, Sensortechnologie, Predictive Maintenance, Statistik und FEM-Simulationen
- Fließend in Deutsch und gut in Englisch
Was sind Ihre Vorteile?
- Willkommen im Team! Damit Sie gleich von Anfang an durchstarten können, unterstützen wir Sie mit einem strukturierten Einarbeitungsprogramm zusammen mit anderen neuen Mitarbeitern
- Steile Lernkurve durch abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit unterschiedlichen Projekten in verschiedenen Branchen und mit unterschiedlichen Kunden
- Persönliche und berufliche Entwicklung durch individuelles Mentoring und Coaching, ACADEMY-Training und eine Feedbackkultur
- Einzigartige Atmosphäre und wertschätzende Unternehmenskultur durch monatliche Events, flache Hierarchien, schnelle Kommunikationswege und das Arbeiten auf gemeinsame Ziele hin
- Globales Netzwerk durch Zusammenarbeit mit Experten an unseren internationalen Standorten
- Work-Life-Balance durch unbefristete Arbeitsverträge, individuelle Arbeitszeitmodelle in Voll- oder Teilzeit, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option und Sabbaticals
- Attraktive Aufstiegsmöglichkeiten dank transparenter Karrierewege, einschließlich schneller Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben und internationaler Karrieremöglichkeiten
- Leistungsbezogenes Vergütungspaket mit festen und variablen Komponenten sowie halbjährlichen Bewertungen mit Gehaltserhöhungen
- Die Kosten für Ihren Arbeitsweg übernehmen wir: Möglichkeit zur Übernahme des €49 Tickets und einer BahnCard 50
Ihr Ansprechpartner
Sinja Seyfert +49 172 624 714 6
Gut zu wissen
- Art der Position: Unbefristete Festanstellung
- Arbeitsort: hybrid (Homeoffice und vor Ort)
- Gehalt: basierend auf Erfahrung und Expertise
Was können Sie erwarten?
- Datenanalyse & Validierung: Komplexe Datensätze bereinigen und verifizieren, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen. Erkenntnisse für Anwendungen wie Predictive Maintenance ableiten
- Algorithmusentwicklung: Fortgeschrittene Algorithmen entwerfen und entwickeln, um große Datenmengen zu analysieren. Datengetriebene Strategien erstellen, um die Funktionalität, Leistung und Sicherheit komplexer Systeme sicherzustellen und zu optimieren
- Wirkung erzielen: Als Data Engineer Anwendungen und Sensorsysteme implementieren, um eine schnelle und präzise Kalibrierung hochgenauer Messsysteme zu ermöglichen
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: In agilen und interdisziplinären Teams arbeiten – sowohl intern bei INVENSITY als auch vor Ort bei Kunden
- Wissen teilen & Mentoring: Ihr Fachwissen in Workshops, Coaching-Sitzungen und Projekten teilen – und gleichzeitig von anderen Experten lernen
- Persönliches & berufliches Wachstum: In einem technologiegetriebenen Umfeld wachsen, starke Netzwerke aufbauen und Innovationen in einer Vielzahl von Branchen gestalten
Copy of Copy of Consultant Data Science Expert Arbeitgeber: INVENSITY Group
Kontaktperson:
INVENSITY Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Copy of Copy of Consultant Data Science Expert
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Datenwissenschaft tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Datenwissenschaft beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und dich über aktuelle Trends informieren, was dir bei Vorstellungsgesprächen helfen kann.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, Datenanalyse und Algorithmen übst. Es gibt viele Ressourcen online, die dir helfen können, deine Fähigkeiten zu verbessern und sicherer aufzutreten.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast und welche Projekte du umgesetzt hast. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Copy of Copy of Consultant Data Science Expert
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Profil anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Betone deine Erfahrungen in den Bereichen Datenwissenschaft, insbesondere in Predictive Maintenance oder Sensortechnologie.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Liste deine Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrungen mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow klar auf. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Messtechnik und Softwareentwicklung zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und was du zur Unternehmenskultur beitragen kannst.
Sprache und Kommunikation: Achte darauf, dass dein Bewerbungsunterlagen sowohl in Deutsch als auch in Englisch fehlerfrei sind. Dies zeigt deine Sprachkompetenz und deine Fähigkeit, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei INVENSITY Group vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenwissenschaft und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, statistischen Modellen und Datenverarbeitung vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Begeisterung für die Branche
Unternehmen suchen nach Kandidaten, die nicht nur die erforderlichen Fähigkeiten mitbringen, sondern auch eine Leidenschaft für das Thema haben. Sprich über deine Interessen in der Messtechnik, Sensorik und prädiktiver Wartung, um dein Engagement zu zeigen.
✨Bereite Fragen für den Interviewer vor
Stelle sicher, dass du einige durchdachte Fragen vorbereitet hast, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich prädiktive Wartung oder wie das Team zusammenarbeitet.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit. Zeige, dass du in einem agilen Umfeld arbeiten kannst und bereit bist, Wissen zu teilen und von anderen zu lernen.
