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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Algorithmen für innovative Projekte in der Luft- und Raumfahrt.
- Arbeitgeber: Internationale Technologieberatung mit einem Fokus auf datengetriebene Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Strukturierte Einarbeitung, flexible Arbeitszeiten und attraktive Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Data Science und arbeite an spannenden, technologisch anspruchsvollen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in relevanten Bereichen und mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Science.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit einer wertschätzenden Unternehmenskultur und globalem Netzwerk.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Willkommen! Möchten Sie mit Data Science in technologisch anspruchsvollen Projekten echten Einfluss nehmen? Dann ist INVENSITY der richtige Ort für Sie. Als internationale Technologieberatung unterstützen wir unsere Kunden bei der Lösung komplexer technischer Herausforderungen durch datengestützte Ansätze und bei der Weiterentwicklung innovativer Systeme.
Ihr Beitrag:
- Unterstützung technischer Entscheidungsprozesse in den Bereichen Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung durch den Einsatz intelligenter Modelle und fundierter Analysen, um die Grundlage für leistungsstarke, sichere und zukunftsorientierte Lösungen zu schaffen.
Ihr Profil:
- Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Statistik oder verwandten Bereichen
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Science, Data Engineering oder Data Analytics
- Starkes Wissen und praktische Erfahrung in der Verarbeitung großer Datensätze sowie ein solides Verständnis statistischer Strukturen
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow ist von Vorteil
- Reisebereitschaft für nationale Kundenprojekte
- Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse
Was sind Ihre Vorteile?
- Strukturiertes Onboarding-Programm zur Unterstützung eines großartigen Starts
- Steile Lernkurve durch vielfältige Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit einer breiten Palette von Projekten
- Persönliche und berufliche Entwicklung durch individuelles Mentoring und Coaching, ACADEMY-Schulungen und eine starke Feedbackkultur
- Einzigartige Atmosphäre und wertschätzende Unternehmenskultur durch monatliche Büroveranstaltungen, eine informelle „Du“-Kultur, schnelle Kommunikationswege und das Arbeiten auf gemeinsame Ziele hin
- Globales Netzwerk durch Zusammenarbeit mit Experten an unseren internationalen Standorten
- Work-Life-Balance durch unbefristete Verträge, individuelle Arbeitszeitmodelle in Voll- oder Teilzeit, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und Sabbaticals
- Attraktive Karrieremöglichkeiten durch transparente Karrierewege, einschließlich früher Verantwortung und internationaler Karriereoptionen
- Leistungsorientiertes Vergütungspaket mit festen und variablen Komponenten
- Übernahme Ihrer Pendelkosten: Möglichkeit eines BahnCard 50 Zuschusses
Ihr Ansprechpartner: Sinja Seyfert
Wissenswertes:
- Art der Position: Unbefristete Festanstellung
- Arbeitsort: Hybrid (Homeoffice und vor Ort)
Was können Sie erwarten?
- Datenanalyse und -validierung: Bereinigung und Validierung komplexer Datensätze mithilfe statistischer und stochastischer Modelle zur Sicherstellung hoher Datenqualität
- Algorithmusentwicklung: Entwurf und Entwicklung komplexer Algorithmen zur Analyse sehr großer Datensätze
- Datengetriebene Systemoptimierung: Entwicklung datengetriebener Strategien zur Sicherstellung und kontinuierlichen Verbesserung der Funktionalität, Leistung und Sicherheit hochkomplexer Systeme
- Koordination und Stakeholder-Management: Schnittstelle zwischen technischen Teams, Projektmanagement und Kunden
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeit in agilen und interdisziplinären Teams – sowohl intern bei INVENSITY als auch vor Ort beim Kunden
- Wissenstransfer und Mentoring: Teilen Sie Ihr Fachwissen in Workshops, Coaching-Sitzungen und Projekten, während Sie auch von anderen Experten lernen
- Persönliche und berufliche Entwicklung: Wachsen Sie in einem technologisch führenden Umfeld, bauen Sie starke Netzwerke auf und treiben Sie Innovationen in einer Vielzahl von Branchen voran.
Data Science Consultant (all genders) Arbeitgeber: INVENSITY Group
Kontaktperson:
INVENSITY Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Consultant (all genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Manchmal gibt es ungenutzte Möglichkeiten!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Data Science und übe deine Antworten. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Soft Skills, die für die Zusammenarbeit im Team wichtig sind.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erzähle in Gesprächen von deinen Projekten und deiner Begeisterung für Data Science. Lass die Arbeitgeber wissen, dass du bereit bist, einen echten Unterschied zu machen und innovative Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Consultant (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen!: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar darstellst. Zeig uns, wie deine bisherigen Projekte und Kenntnisse in Data Science dich zu einem idealen Kandidaten machen!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei INVENSITY Group vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von INVENSITY vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt. Das 'du' und die informelle Kommunikation sind wichtig – sei also locker und authentisch!
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, deine Erfahrungen in Data Science, Datenanalyse oder Datenengineering zu teilen und wie du dabei komplexe Probleme gelöst hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein Fachwissen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und anderen relevanten Technologien wie Kubernetes oder Apache Spark auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung innerhalb des Unternehmens.