Auf einen Blick
- Aufgaben: Nutze Datenwissenschaft, um technische Entscheidungen in Luft- und Raumfahrt zu unterstützen.
- Unternehmen: Internationale Technologieberatung mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Strukturierte Einarbeitung, flexible Arbeitszeiten und attraktive Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Agiles Arbeiten in interdisziplinären Teams und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit datengetriebenen Lösungen in spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in relevanten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Willkommen! Möchten Sie mit Data Science in technologisch anspruchsvollen Projekten einen echten Einfluss schaffen? Dann ist INVENSITY der richtige Ort für Sie. Als internationale Technologieberatung unterstützen wir unsere Kunden bei der Lösung komplexer technischer Herausforderungen durch datengestützte Ansätze und bei der Weiterentwicklung innovativer Systeme.
Ihr Beitrag:
- Datenanalyse und -validierung: Bereinigen und validieren Sie komplexe Datensätze mithilfe statistischer und stochastischer Modelle, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen.
- Algorithmusentwicklung: Entwerfen und entwickeln Sie komplexe Algorithmen zur Analyse sehr großer Datensätze.
- Graphdatenmodellierung und Datenintegration: Entwickeln und pflegen Sie Datenmodelle basierend auf Graphdatenbanken, analysieren Sie komplexe Beziehungsstrukturen in großen Datensätzen und unterstützen Sie die Integration und Verarbeitung nicht-relationaler Daten.
- Datengetriebene Systemoptimierung: Entwickeln Sie datengetriebene Strategien, um die Funktionalität, Leistung und Sicherheit hochkomplexer Systeme sicherzustellen und kontinuierlich zu verbessern.
- Koordination und Stakeholder-Management: Agieren Sie als Schnittstelle zwischen technischen Teams, Projektmanagement und Kunden.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeiten Sie in agilen und interdisziplinären Teams – sowohl intern bei INVENSITY als auch vor Ort beim Kunden.
- Wissenstransfer und Mentoring: Teilen Sie Ihr Fachwissen in Workshops, Coaching-Sitzungen und Projekten und lernen Sie gleichzeitig von anderen Experten.
- Persönliche und berufliche Entwicklung: Wachsen Sie in einem technologisch führenden Umfeld, bauen Sie starke Netzwerke auf und treiben Sie Innovationen in einer Vielzahl von Branchen voran.
Ihr Profil:
- Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Statistik oder verwandten Bereichen.
- Berufserfahrung in Data Science, Data Engineering oder Data Analytics.
- Starkes Wissen und praktische Erfahrung in der Verarbeitung großer Datensätze sowie ein solides Verständnis statistischer Strukturen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python.
- Erfahrung im Umgang mit Graphdatenbanken (z.B. Neo4j) und nicht-relationalen Datenbanksystemen (NoSQL).
- Erfahrung in der Modellierung, Analyse und Abfrage komplexer Datenbeziehungen innerhalb graphbasierter Datenstrukturen.
- Erfahrung mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow ist von Vorteil.
- Reisebereitschaft für nationale Kundenprojekte.
- Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse.
Was sind Ihre Vorteile?
- Willkommen im Team! Um Ihnen einen großartigen Start zu ermöglichen, unterstützen wir Sie mit einem strukturierten Onboarding-Programm zusammen mit anderen neuen Mitarbeitern.
- Steile Lernkurve durch vielfältige Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit einer breiten Palette von Projekten in verschiedenen Branchen und Kunden.
- Persönliche und berufliche Entwicklung durch individuelles Mentoring und Coaching, ACADEMY-Trainings und eine starke Feedbackkultur.
- Einzigartige Atmosphäre und wertschätzende Unternehmenskultur durch monatliche Büroveranstaltungen, eine informelle „Du“-Kultur, schnelle Kommunikationskanäle und das Arbeiten auf gemeinsame Ziele hin.
- Globales Netzwerk durch Zusammenarbeit mit Experten an unseren internationalen Standorten.
- Work-Life-Balance durch unbefristete Verträge, individuelle Arbeitszeitmodelle in Vollzeit oder Teilzeit, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und Sabbaticals.
- Attraktive Karrieremöglichkeiten durch transparente Karrierewege, einschließlich früher Verantwortung und internationaler Karrieremöglichkeiten.
- Leistungsorientiertes Vergütungspaket mit festen und variablen Komponenten.
- Wir übernehmen Ihre Pendelkosten: Möglichkeit eines BahnCard 50 Zuschusses.
Gut zu wissen:
- Art der Position: Unbefristete Anstellung.
- Arbeitsort: hybrid (Homeoffice und vor Ort).
Ihr Ansprechpartner: Sinja Seyfert, sinja.seyfert@invensity.com, +49 172 624 714 6
Data Science Consultant (all genders) Arbeitgeber: INVENSITY Group
INVENSITY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Data Architecture Consultant die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem strukturierten Onboarding-Prozess und einer wertschätzenden Unternehmenskultur fördert das Unternehmen nicht nur deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung, sondern ermöglicht auch den Austausch mit Experten weltweit. Die attraktiven Aufstiegschancen und das leistungsbezogene Vergütungspaket machen INVENSITY zu einem idealen Ort für alle, die ihre Karriere im Bereich Datenarchitektur vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Consultant (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei INVENSITY Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Consultant (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Consultant (all genders) bei INVENSITY Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei INVENSITY Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für INVENSITY Group entscheidend sein!
