Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte komplexe Datenarchitekturen und optimiere Datenflüsse für innovative Unternehmen.
- Unternehmen: Internationale Technologie- und Innovationsberatung mit kreativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, unbefristete Verträge, individuelle Weiterbildung und attraktive Aufstiegschancen.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit globalem Netzwerk und wertschätzender Atmosphäre.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Datenarchitekturen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Du möchtest komplexe Datenlandschaften gestalten und Unternehmen beim Aufbau zukunftsfähiger Datenarchitekturen unterstützen? Dann bist du bei INVENSITY genau richtig. Als internationale Technologie- und Innovationsberatung begleiten wir unsere Kunden bei anspruchsvollen Digitalisierungs-, Transformations- und Migrationsprojekten.
Dein Beitrag:
- Entwickle Ziel-Datenarchitekturen und übergreifende Datenmodelle für komplexe Unternehmensumgebungen unserer Kunden.
- Analysiere und optimiere Datenflüsse, Schnittstellen und Systemintegrationen.
- Entwickle Konzepte für Data Governance, Datenqualität und einheitliche Datenstandards.
- Berate unsere Kunden bei der Auswahl und Integration neuer Datenbanken, Datenplattformen und Cloud-Lösungen.
- Unterstütze Digitalisierungs- und Migrationsprojekte und stimme Anforderungen mit Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern ab.
- Berücksichtige Datenschutz-, Datensicherheits- und Compliance-Anforderungen bei der Gestaltung von Datenarchitekturen.
- Wissensaustausch und Mentoring: Teile dein Fachwissen in Workshops, Coachings und Projekten und lerne gleichzeitig von anderen Experten.
Persönliche und fachliche Weiterentwicklung: Wachse in einem technologisch führenden Umfeld, knüpfe Kontakte und gestalte Innovationen in den unterschiedlichsten Branchen.
Was bringst du mit?
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung oder Optimierung von Datenarchitekturen.
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration oder Datenmanagement (z.B. Data Warehousing).
- Kenntnisse in Cloud-Technologien wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Data Governance, Datenqualitätsstandards sowie Datenschutz- und Compliance-Anforderungen.
- Eine analytische und strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke und Erfahrung in agilen Projektumgebungen.
- Reisebereitschaft für nationale Projekteinsätze bei unseren Kunden vor Ort.
- Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse.
Was sind deine Vorteile?
- Strukturiertes Onboarding: Ein klarer Startplan, gemeinsame Starttage mit anderen Neustartern und feste Ansprechpartner unterstützen dich beim Einstieg.
- Flexibles Arbeiten: Unbefristete Arbeitsverträge, flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option, Teilzeit und Sabbatical-Möglichkeiten.
- Globales Netzwerk: Zusammenarbeit mit Experten an unseren internationalen Standorten.
- Einzigartige Atmosphäre und wertschätzende Unternehmenskultur: Durch monatliche Office Events, Du-Kultur, schnelle Kommunikationswege und die Arbeit an gemeinsamen Zielen.
- Steile Lernkurve: Durch abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit vielfältigen Projekten in verschiedenen Branchen und mit verschiedenen Kunden.
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung: Individuelles Mentoring und Coaching, ACADEMY-Trainings und Feedback-Kultur.
- Attraktive Aufstiegschancen: Transparente Karrierewege inklusive schneller Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben und internationaler Karrieremöglichkeiten.
- Leistungsbezogenes Vergütungspaket: Feste und variable Gehaltsbestandteile sowie halbjährliche Assessments.
- Mobilitätszuschuss: Möglichkeit der Übernahme einer BahnCard 50.
Art der Stelle: Festanstellung, unbefristet.
Arbeitsort: Hybrid (Homeoffice und Büro).
Über uns: Leidenschaft trifft Innovation - Deine Chance bei INVENSITY! Du möchtest bei einer internationalen Technologie- und Innovationsberatung arbeiten und dich in einem kreativen, kollegialen und wertschätzenden Arbeitsumfeld weiterentwickeln? Bei INVENSITY sind dir keine Grenzen gesetzt! Wir arbeiten mit innovativen Unternehmen aus allen High-Tech-Branchen zusammen. Unsere Kunden kommen unter anderem aus den Bereichen optische Technologien, Automobil und Bahn, Luft- und Raumfahrt, Medizintechnik und Life Sciences, Energie und Versorgung, Verteidigung sowie Telekommunikation und Elektronik. Wir unterstützen unsere Kunden mit individuellen Lösungen für technologische Herausforderungen während des gesamten Entwicklungsprozesses, wobei wir sowohl strategische Beratungsrollen als auch operative Tätigkeiten übernehmen.
Data Architecture Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: INVENSITY Stellenportal
INVENSITY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an modernsten Technologien zu arbeiten und komplexe technische Herausforderungen in einem kreativen und wertschätzenden Arbeitsumfeld zu lösen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem strukturierten Onboarding-Prozess und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen deine berufliche Entfaltung und fördert eine einzigartige Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und Innovation setzt. Zudem profitierst du von attraktiven Aufstiegschancen und einem leistungsbezogenen Vergütungspaket, während du Teil eines globalen Netzwerks von Experten bist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architecture Consultant (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei INVENSITY Stellenportal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architecture Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architecture Consultant (m/w/d) bei INVENSITY Stellenportal gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei INVENSITY Stellenportal vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für INVENSITY Stellenportal entscheidend sein!
