Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Dateninfrastrukturen und APIs für innovative Geschäftsanwendungen.
- Unternehmen: Motiviertes IT-Team in einem professionellen Umfeld mit Entwicklungsmöglichkeiten.
- Vorteile: Schneller Bewerbungsprozess, regelmäßige Updates und Unterstützung während des gesamten Prozesses.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf individuelle Entwicklung und spannende Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung für kritische Dateninfrastruktur und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering und API-Entwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Fachmann, der unser motiviertes IT-Team verstärkt. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, von Anfang an Verantwortung für kritische Dateninfrastrukturen zu übernehmen und aktiv Ihre Ideen und Expertise einzubringen. Wir bieten ein professionelles Umfeld mit individuellen Entwicklungsmöglichkeiten, sodass Sie von innen heraus einen bedeutenden Einfluss ausüben können.
Aktivitäten
- Entwerfen, bauen und betreiben von Datenbankintegrationen und RESTful APIs für System- und Frontend-Integration, wobei Sie zur Konzeption und Implementierung von Backend-Architekturen für Geschäftsanwendungen beitragen.
- Aufbauen und Pflegen von Data-Warehouse-Strukturen für unsere Tool- und KI-Landschaft, während sichergestellt wird, dass Datenqualitäts- und Governance-Standards bereits in der Entwurfsphase eingebettet sind.
- Entwerfen und Implementieren von Daten- und KI-Pipelines, die unsere Geschäftsanwendungen und KI-Systeme unterstützen.
- Implementieren und Verwalten von DevOps-Standards innerhalb des Teams, CI/CD-Pipelines aufbauen und stabile sowie skalierbare Bereitstellungsprozesse sicherstellen.
Anforderungen
- Ein Hochschulabschluss in Informatik, Software Engineering, Datenengineering oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Datenengineering, Entwicklung von Data Warehouses, Datenbankdesign, API-Entwicklung und DevOps.
- Starke SQL-Expertise und praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines.
- Erfahrung mit DevOps-Tools und CI/CD-Prozessen, idealerweise einschließlich Azure DevOps oder vergleichbaren Plattformen.
- Mittlere KI-Affinität, einschließlich eines soliden Verständnisses der KI-Dateninfrastruktur und idealerweise Erfahrung mit LLM-Integrationen.
- Konzeptionelles Denken kombiniert mit Flexibilität und Begeisterung für neue Herausforderungen.
- Die Fähigkeit, in einem Teamumfeld zu gedeihen und selbstbewusst in einem internationalen Umfeld zu kommunizieren.
Team
Sie werden Teil eines motivierten IT-Teams, das ein professionelles Umfeld mit individuellen Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Sie übernehmen von Anfang an Verantwortung für kritische Dateninfrastrukturen und tragen aktiv Ihre Ideen und Expertise bei.
Bewerbungsprozess
Wir halten die Dinge einfach, persönlich und schnell. Zuerst ein 60-minütiges Online-Interview mit Ihrem Vorgesetzten und einem Senior-Kollegen, um sich gegenseitig kennenzulernen. Dann ein Vor-Ort-Besuch, einschließlich eines Interviews mit unserem IT-Direktor und HR, sowie die Möglichkeit für ein Kaffeegespräch und eine Bürotour mit dem Team. Wenn es passt, hören Sie von uns mit einem Angebotsanruf, um die Details zu besprechen. Während des gesamten Prozesses können Sie regelmäßige Updates und engagierte Unterstützung erwarten.
Data & Backend Engineer (f/w/d) Arbeitgeber: INVERTO GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen IT-Team zu arbeiten, das Wert auf individuelle Entwicklung und eine offene Unternehmenskultur legt. Sie werden von Anfang an Verantwortung für kritische Dateninfrastrukturen übernehmen und Ihre Ideen aktiv einbringen können, während Sie gleichzeitig von einem professionellen Umfeld und vielfältigen Wachstumschancen profitieren. Unsere Lage ermöglicht es Ihnen, in einem inspirierenden Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Zusammenarbeit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Backend Engineer (f/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei INVERTO GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Backend Engineer (f/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Backend Engineer (f/w/d) bei INVERTO GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei INVERTO GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für INVERTO GmbH entscheidend sein!
