Intern Investment Operations Management - Data Analyst (6 months fixed-term contract)

Als eines der weltweit führenden unabhängigen globalen Investmentunternehmen ist Invesco bestrebt, Möglichkeiten für unsere Kunden neu zu denken. Durch die Kombination unserer einzigartigen Fähigkeiten im Investmentmanagement bieten wir unseren Kunden weltweit eine breite Palette von Anlagestrategien und -instrumenten an.

Wir suchen unseren nächsten Praktikanten, der dem Team für Investment Operations Management in unserem Immobilieninvestmentgeschäft in München für mindestens 6 Monate beitritt!

In dieser Rolle unterstützen Sie Systemimplementierungen, helfen dabei, eine hohe Datenqualität sicherzustellen, tragen zur Prozessautomatisierung bei und liefern bedeutende Datenanalysen für das europäische Geschäft von Invesco Real Estate. Sie werden praktische Erfahrungen in den Bereichen Geschäftsoperationen, Technologie und Daten sammeln, während Sie reale, wirkungsvolle Projekte in einem globalen Investitionsumfeld unterstützen.

• Implementierung des Treasury-Systems
  • Unterstützung beim Rollout eines neuen Treasury-Management-Systems im europäischen Geschäft
  • Hilfe bei der Einarbeitung und Integration von Bankpartnern
  • Testen von Systemkonfigurationen, Workflows und Berichterstattungsergebnissen
  • Dokumentation von Systemprozessen, Zuordnungen und funktionalen Spezifikationen
  • Zusammenarbeit mit IT und Systemadministratoren zur Fehlersuche
• Implementierung des Rent Roll-Systems
  • Unterstützung beim Rollout eines neuen Rent Roll-Management-Systems in Europa
  • Hilfe bei der Einarbeitung von Drittanbietern
  • Entwicklung und Dokumentation von operativen Unterstützungsprozessen
  • Hilfe bei der Identifizierung und Implementierung von Automatisierungsmöglichkeiten, einschließlich der Nutzung von KI-Tools, um Datenprüfungen und operationale Aufgaben zu vereinfachen
• Datenqualitätsmanagement
  • Hilfe bei der Sicherstellung der Genauigkeit, Konsistenz und Vollständigkeit wichtiger Datensätze
  • Unterstützung bei der Pflege und Bereinigung von Referenzdaten
  • Durchführung von Datensammlungen, Validierungen, Abstimmungen und Anomalieerkennung
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Lösung von Datenqualitätsproblemen
  • Beitrag zu Automatisierungsinitiativen zur Verbesserung der Datenqualitätsprozesse
• Datenprozessautomatisierung
  • Unterstützung beim Design und der Verbesserung automatisierter Datenflüsse und Systemintegrationen
  • Partnerschaft mit Teams im gesamten Unternehmen bei Automatisierungsinitiativen
  • Hilfe bei der Verbesserung von APIs, Schnittstellen und Datenpipelines (keine Programmierkenntnisse erforderlich – Neugier und Lernbereitschaft sind entscheidend)
  • Testen von Datenintegrationen und Dokumentation der Ergebnisse
• Datenanalyse & Visualisierung
  • Erstellung aufschlussreicher Berichte und Analysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
  • Hilfe bei der Definition von Anforderungen für Dashboards, KPIs und Berichterstattungsautomatisierung
  • Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege von Power BI-Dashboards
  • Produktion von Ad-hoc-Analysen nach Bedarf

• Derzeit ein Bachelor- oder Masterstudium in Data Science, Informatik, Informationssystemen, Business Analytics oder einem verwandten Bereich
• Studienleistungen oder Projekterfahrungen in Datenvisualisierung, Datenbanken/SQL oder Automatisierung
• Starke Excel-Kenntnisse (Suchen, Pivot-Tabellen; Power Query bevorzugt)
• Power BI (Grundlagen des Datenmodellierens und der visuellen Erstellung)
• Grundkenntnisse in SQL zur Abfrage und Validierung von Daten
• Python (grundlegende Skriptingkenntnisse)
• Erfahrung mit Finanzsystemen, Treasury-Systemen, ERPs, Datenbanken oder Datenqualitätswerkzeugen ist von Vorteil, aber nicht erforderlich
• Hohe Detailgenauigkeit und ein hohes Maß an Genauigkeit
• Gut organisiert, proaktiv und selbstmotiviert
• Bereitschaft, neue Systeme und Technologien zu erlernen
• Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und Aufgaben bis zum Abschluss zu verfolgen
• Sicheres Arbeiten mit IT-Teams, Geschäftspartnern, Anbietern und Dritten
• Fließendes Englisch (erforderlich); Deutsch ist von Vorteil, aber nicht erforderlich

Vollzeit / Teilzeit: Vollzeit

Arbeitnehmerart: Student/Praktikant (Befristet)

Arbeitsplatzmodell: Gemäß Invescos Arbeitsplatzpolitik wird von den Mitarbeitern erwartet, dass sie sich an das aktuelle Arbeitsplatzmodell des Unternehmens halten, das ab dem 1. Oktober 2025 vorsieht, dass mindestens vier volle Tage pro Woche in einem Invesco-Büro gearbeitet werden. Dies spiegelt unseren Glauben wider, dass die gemeinsame Zeit im Büro dazu beiträgt, stärkere Beziehungen aufzubauen, die Zusammenarbeit zu erleichtern und das Wachstum und die Entwicklung des Einzelnen zu unterstützen.

Bewerbungsprozess: Wenn dies nach Ihnen klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Wir möchten, dass alle unsere Kandidaten während des Bewerbungs- und Auswahlprozesses glänzen. Wenn Sie Anpassungen benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an emea- Bitte geben Sie Ihren Namen, die Stelle, an der Sie interessiert sind, und die Art der benötigten Anpassung an (z. B. Pausen während Ihres Interviews, Remote-Interviews, zusätzliche Zeit für Bewertungen oder andere erforderliche Anpassungen).

Wir fördern ein Arbeitsumfeld, das jeden willkommen heißt und inklusive Teams schafft, Unterschiede feiert und jeden ermutigt, er selbst zu sein.

Unser Engagement für die Gemeinschaft und ESG-Investitionen: Wir arbeiten weltweit mit gemeinnützigen Organisationen zusammen, um einen Einfluss auf die Gemeinschaften zu haben, in denen wir leben und arbeiten. Unsere Mitarbeiter werden ermutigt, die Wohltätigkeitsorganisationen zu unterstützen, für die sie sich am meisten begeistern. Wir setzen uns auch für umwelt-, sozial- und governanceorientierte (ESG) Investitionen ein.

Recruitment-Agenturen: Invesco hat ein internes Rekrutierungsteam, das sich auf die direkte Suche nach großartigen Kandidaten konzentriert. Invesco akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von Agenturen oder Personalvermittlern. Gebühren werden nicht gezahlt, wenn ein Kandidat eingestellt wird, der von einem Recruiter ohne bestehende Vereinbarung eingereicht wurde.