Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Implementierung von Systemen und verbessere die Datenqualität.
- Arbeitgeber: Invesco, ein führendes globales Investmentunternehmen mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, internationale Projekte und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines globalen Teams und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, gute Excel- und Power BI-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Als eines der weltweit führenden unabhängigen globalen Investmentunternehmen ist Invesco bestrebt, die Möglichkeiten für unsere Kunden neu zu überdenken. Durch die Kombination unserer einzigartigen Anlageverwaltungsfähigkeiten bieten wir unseren Kunden weltweit eine breite Palette von Anlagestrategien und -instrumenten an. Wenn Sie nach herausfordernder Arbeit, intelligenten Kollegen und einem globalen Umfeld suchen, erkunden Sie Ihr Potenzial bei Invesco.
Wir suchen unseren nächsten Praktikanten, der dem Investment Operations Management-Team innerhalb unseres Immobilieninvestmentgeschäfts in München für mindestens 6 Monate beitritt!
In dieser Rolle unterstützen Sie Systemimplementierungen, helfen dabei, eine hohe Datenqualität sicherzustellen, tragen zur Prozessautomatisierung bei und liefern bedeutende Datenanalysen für das europäische Geschäft von Invesco Real Estate. Sie werden praktische Erfahrungen in den Bereichen Geschäftsoperationen, Technologie und Daten sammeln, während Sie an realen, wirkungsvollen Projekten in einem globalen Investitionsumfeld arbeiten.
Hauptverantwortlichkeiten- Implementierung des Treasury-Systems
- Unterstützung beim Rollout eines neuen Treasury-Management-Systems im europäischen Geschäft
- Hilfe bei der Einarbeitung und Integration von Bankpartnern
- Testen von Systemkonfigurationen, Workflows und Berichterstattungsergebnissen
- Dokumentation von Systemprozessen, Zuordnungen und funktionalen Spezifikationen
- Zusammenarbeit mit IT und Systemadministratoren zur Fehlersuche
- Implementierung des Rent Roll-Systems
- Unterstützung beim Einsatz eines neuen Rent Roll-Management-Systems in Europa
- Hilfe bei der Einarbeitung von Drittanbietern
- Entwicklung und Dokumentation von operativen Unterstützungsprozessen
- Hilfe bei der Identifizierung und Implementierung von Automatisierungsmöglichkeiten, einschließlich der Nutzung von KI-Tools, um Datenprüfungen und operationale Aufgaben zu vereinfachen
- Datenqualitätsmanagement
- Hilfe bei der Sicherstellung der Genauigkeit, Konsistenz und Vollständigkeit wichtiger Datensätze
- Unterstützung bei der Pflege und Bereinigung von Referenzdaten
- Durchführung von Datensammlungen, Validierungen, Abstimmungen und Anomalieerkennung
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Lösung von Datenqualitätsproblemen
- Beitrag zu Automatisierungsinitiativen zur Verbesserung der Datenqualitätsprozesse
- Datenprozessautomatisierung
- Unterstützung beim Design und der Verbesserung automatisierter Datenflüsse und Systemintegrationen
- Partnerschaft mit Teams im gesamten Unternehmen bei Automatisierungsinitiativen
- Hilfe bei der Verbesserung von APIs, Schnittstellen und Datenpipelines (keine Programmierkenntnisse erforderlich – Neugier und Lernbereitschaft sind entscheidend)
- Testen von Datenintegrationen und Unterstützung bei der Dokumentation der Ergebnisse
- Datenanalyse & Visualisierung
- Erstellung aufschlussreicher Berichte und Analysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
- Hilfe bei der Definition von Anforderungen für Dashboards, KPIs und Berichterstattungsautomatisierung
- Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege von Power BI-Dashboards
- Produktion von Ad-hoc-Analysen nach Bedarf
- Derzeit ein Bachelor- oder Masterstudium in Data Science, Informatik, Informationssystemen, Business Analytics oder einem verwandten Bereich
- Studienleistungen oder Projekterfahrungen in Datenvisualisierung, Datenbanken/SQL oder Automatisierung
- Starke Excel-Kenntnisse (Suchen, Pivot-Tabellen; Power Query bevorzugt)
- Power BI (Grundlagen des Datenmodells und der visuellen Erstellung)
- Grundkenntnisse in SQL zur Abfrage und Validierung von Daten
- Python (grundlegende Skriptingkenntnisse)
- Erfahrung mit Finanzsystemen, Treasury-Systemen, ERPs, Datenbanken oder Datenqualitätswerkzeugen ist von Vorteil, aber nicht erforderlich
- Hohe Detailgenauigkeit und ein hohes Maß an Genauigkeit
- Gut organisiert, proaktiv und selbstmotiviert
- Bereit, neue Systeme und Technologien zu erlernen
- Bereit, Verantwortung zu übernehmen und Aufgaben bis zum Abschluss zu verfolgen
- Sicher in der Zusammenarbeit mit IT-Teams, Geschäftspartnern, Anbietern und Dritten
- Fließendes Englisch (erforderlich); Deutsch ist von Vorteil, aber nicht erforderlich
Vollzeit / Teilzeit: Vollzeit
Arbeitnehmerart: Student/Praktikant (Befristet)
Jobbefreiung: Nein
Arbeitsplatzmodell: Gemäß Invescos Arbeitsplatzrichtlinie wird von den Mitarbeitern erwartet, dass sie sich an das aktuellste Arbeitsplatzmodell des Unternehmens halten, das ab dem 1. Oktober 2025 umfasst, dass sie mindestens vier volle Tage pro Woche in einem Invesco-Büro arbeiten. Dies spiegelt unseren Glauben wider, dass die gemeinsame Zeit im Büro dazu beiträgt, stärkere Beziehungen aufzubauen, die Zusammenarbeit zu erleichtern und das Wachstum und die Entwicklung des Einzelnen zu unterstützen.
Bewerbungsprozess: Wenn dies nach Ihnen klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Wir möchten, dass alle unsere Kandidaten während des Bewerbungs- und Auswahlprozesses glänzen. Wenn Sie Anpassungen benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an emea- . Bitte geben Sie Ihren Namen, die Stelle, an der Sie interessiert sind, und die Art der benötigten Anpassung an (z. B. Pausen während Ihres Interviews, Remote-Interviews, zusätzliche Zeit für Bewertungen oder andere erforderliche Anpassungen).
Wir fördern ein Arbeitsumfeld, das jeden willkommen heißt und inklusive Teams schafft, Unterschiede feiert und jeden ermutigt, er selbst bei der Arbeit zu sein.
Unser Engagement für die Gemeinschaft und ESG-Investitionen: Wir arbeiten weltweit mit gemeinnützigen Organisationen zusammen, um einen Einfluss auf die Gemeinschaften zu haben, in denen wir leben und arbeiten. Unsere Mitarbeiter werden ermutigt, die Wohltätigkeitsorganisationen zu unterstützen, für die sie am leidenschaftlichsten sind. Wir setzen uns auch für umwelt-, sozial- und governanceorientierte (ESG) Investitionen ein. Wir bedienen unsere Kunden in diesem Bereich als vertrauenswürdiger Partner sowohl bei spezifischen verantwortungsvollen Investitionsproduktstrategien als auch im Rahmen unseres Engagements, ein überragendes Anlageerlebnis zu bieten.
Recruitment-Agenturen: Invesco hat ein internes Rekrutierungsteam, das sich auf die direkte Suche nach großartigen Kandidaten konzentriert. Invesco akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von Agenturen oder Suchfirmen. Gebühren werden nicht gezahlt, wenn ein Kandidat eingestellt wird, der von einem Recruiter ohne bestehende Vereinbarung eingereicht wurde. Wenn wir Agenturen nutzen, haben wir eine PSL, also kontaktieren Sie bitte nicht direkt die Einstellungsleiter.
Regulatorisch: Diese Position kann unter einen oder mehrere Regime/Richtlinien fallen.
Intern IOM - Data Analyst Arbeitgeber: Invesco
Kontaktperson:
Invesco HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Intern IOM - Data Analyst
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von Invesco in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Position. Networking kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die Unternehmenswerte und aktuellen Projekte von Invesco recherchierst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du zur Unternehmenskultur passt.
✨Tipp Nummer 3
Praktische Beispiele sind Gold wert! Bereite einige konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika vor, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse und Automatisierung zeigen. So kannst du deine Eignung für die Rolle unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Engagement und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern IOM - Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei Invesco zu arbeiten. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Mach es klar und präzise!: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen und Erfahrungen bekommen.
Betone relevante Erfahrungen!: Wenn du Projekte oder Kurse hast, die mit Datenanalyse oder Automatisierung zu tun haben, dann hebe diese hervor! Zeig uns, wie deine Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die du bei uns übernehmen würdest.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Invesco vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Praktikumsstelle als Data Analyst vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und zeigen, dass du die Erwartungen verstehst.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Automatisierung und Teamarbeit demonstrieren. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, wird es einfacher, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den Herausforderungen fragen, die das Team aktuell hat, oder wie Invesco Innovationen im Bereich Datenmanagement umsetzt.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Wenn du beispielsweise Power BI oder SQL erwähnt hast, sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast oder was du darüber gelernt hast.