Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitarbeit an Forecasts, Budgetplanung und Datenprojekten im Immobilienbereich.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Real Estate mit direkter Zusammenarbeit mit dem Management.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und attraktive Vergütung.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Anfertigung einer Masterarbeit im relevanten Bereich.
- Warum dieser Job: Echte Verantwortung und Einblicke in datengetriebene Projekte und KI-Anwendungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in BWL, Finance oder Data Analytics; gute Excel-Kenntnisse und Interesse an KI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Ihre Aufgaben
- Mitarbeit an Forecasts, Budgetplanung und Monatsabschlüssen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Management-Reports, Dashboards und KPIs
- Analyse von Unternehmens- und Portfolio-Performance
- Unterstützung bei Business Cases, Investitionsentscheidungen und Szenarioanalysen
- Mitarbeit an Datenprojekten (Automatisierung, BI, ggf. KI-Use-Cases)
Ihr Profil
- Studium in BWL, Finance, Data Analytics, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Starkes Interesse an Corporate Finance, Controlling und datengetriebenem Arbeiten
- Sehr gute Excel-Kenntnisse; erste Erfahrung mit Power BI, Python oder SQL von Vorteil
- Affinität zu KI / Automatisierung (z. B. erste praktische Berührungspunkte oder großes Interesse)
- Analytisches, strukturiertes Denken und Eigeninitiative
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Warum wir?
- Direkte Zusammenarbeit mit Management und Finance-Leitung
- Echte Verantwortung statt reiner Zuarbeit
- Einblick in die Steuerung eines Immobilienportfolios auf Unternehmensebene
- Mitarbeit an datengetriebenen und KI-nahen Projekten
- Möglichkeit zur Anfertigung einer Masterarbeit (z. B. im Bereich Controlling, Data Analytics oder KI im Real Estate Kontext)
- Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und attraktive Vergütung
Werkstudent Corporate Controlling & Data Analytics (m/w/d) – Real Estate Arbeitgeber: Investa Holding GmbH
Kontaktperson:
Investa Holding GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Corporate Controlling & Data Analytics (m/w/d) – Real Estate
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder LinkedIn, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich Corporate Controlling und Data Analytics einen Mehrwert bieten können.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analysen! Bring Beispiele aus deinem Studium oder Projekten mit, die deine Fähigkeiten in Excel, Power BI oder sogar Python demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleichzeitig dein Interesse an der Position bei uns.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Corporate Controlling & Data Analytics (m/w/d) – Real Estate
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du deine Excel-Kenntnisse oder dein Interesse an Datenprojekten in der Praxis angewendet hast.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Investa Holding GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele und Strategien des Unternehmens im Bereich Corporate Controlling und Data Analytics. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Excel, Power BI, Python oder SQL demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du analytisch und strukturiert denkst.
✨Zeige dein Interesse an KI und Automatisierung
Da das Unternehmen Wert auf datengetriebenes Arbeiten und KI legt, solltest du deine Begeisterung für diese Themen betonen. Teile eventuell eigene Ideen oder Erfahrungen, die du in diesem Bereich gesammelt hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.