Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Forecasts, Budgetplanung und Datenprojekten im Immobilienbereich.
- Unternehmen: Investa Real Estate – ein führendes Unternehmen in der Immobilienentwicklung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Anfertigung einer Masterarbeit und Mitarbeit an innovativen KI-Projekten.
- Warum dieser Job: Erhalte echte Verantwortung und Einblicke in die Steuerung eines Immobilienportfolios.
- Qualifikationen: Studium in BWL, Finance oder Data Analytics; gute Excel-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Ihre Aufgaben
- Mitarbeit an Forecasts, Budgetplanung und Monatsabschlüssen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Management-Reports, Dashboards und KPIs
- Analyse von Unternehmens- und Portfolio-Performance
- Unterstützung bei Business Cases, Investitionsentscheidungen und Szenarioanalysen
- Mitarbeit an Datenprojekten (Automatisierung, BI, ggf. KI-Use-Cases)
Ihr Profil
- Studium in BWL, Finance, Data Analytics, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Starkes Interesse an Corporate Finance, Controlling und datengetriebenem Arbeiten
- Sehr gute Excel-Kenntnisse; erste Erfahrung mit Power BI, Python oder SQL von Vorteil
- Affinität zu KI / Automatisierung (z. B. erste praktische Berührungspunkte oder großes Interesse)
- Analytisches, strukturiertes Denken und Eigeninitiative
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Warum wir?
- Direkte Zusammenarbeit mit Management und Finance-Leitung
- Echte Verantwortung statt reiner Zuarbeit
- Einblick in die Steuerung eines Immobilienportfolios auf Unternehmensebene
- Mitarbeit an datengetriebenen und KI-nahen Projekten
- Möglichkeit zur Anfertigung einer Masterarbeit (z. B. im Bereich Controlling, Data Analytics oder KI im Real Estate Kontext)
- Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und attraktive Vergütung
Über uns
Die Investa Real Estate mit Sitz in München, Eschborn und Berlin entwickelt, plant, baut und betreibt seit mehr als 50 Jahren Immobilien in Deutschland. Im Zentrum des Leistungsportfolios steht die ganzheitliche Projektentwicklung von hochwertigen und nachhaltigen Büroimmobilien, Hotels, Gesundheitszentren, Laboren, Produktions- und Gewerbeflächen, Rechenzentren sowie ausgewählten Wohnungsbauvorhaben. Im Bereich Investment Management gestaltet Investa Real Estate seit 2013 innovative Anlagemodelle für institutionelle Investoren. Umfangreiche Kompetenzen vereinen sich darüber hinaus in der Systemintegration von digitalen Technologien mit innovativer Gebäude- und Sicherheitstechnik. Unser Fundament besteht aus Qualität, Expertise, und Leidenschaft. In jedem Segment entwickeln wir effektive Lösungen, die sowohl unternehmerischen als auch gesellschaftlichen Mehrwert schaffen.
Werkstudent Corporate Controlling & Data Analytics (m/w/d) – Real Estate Arbeitgeber: Investa Real Estate
Die Investa Real Estate ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Werkstudenten im Bereich Corporate Controlling & Data Analytics die Möglichkeit bietet, direkt mit dem Management zusammenzuarbeiten und echte Verantwortung zu übernehmen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und der Chance, an innovativen Projekten im Bereich Datenanalyse und KI zu arbeiten, fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch einen tiefen Einblick in die Steuerung eines Immobilienportfolios. Zudem besteht die Möglichkeit, eine Masterarbeit in einem relevanten Bereich zu verfassen, was die Attraktivität des Standorts München unterstreicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent Corporate Controlling & Data Analytics (m/w/d) – Real Estate erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Zeige dein Interesse an Corporate Finance und Data Analytics, indem du konkrete Fragen stellst.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Fähigkeiten! Wenn du mit Excel, Power BI oder Python gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das zeigt, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse an der Position und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Ansprechperson erreicht.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Corporate Controlling & Data Analytics (m/w/d) – Real Estate mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du deine Excel-Kenntnisse oder dein Interesse an Datenprojekten in der Praxis angewendet hast.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Investa Real Estate vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision des Unternehmens. Wenn du verstehst, wie deine Rolle im Corporate Controlling und Data Analytics zur Erreichung dieser Ziele beiträgt, kannst du während des Interviews gezielt darauf eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Excel, Power BI oder Python demonstrieren. Zeige, wie du analytisches Denken und Eigeninitiative in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu verbessern.
✨Zeige dein Interesse an Datenprojekten
Sprich über deine Begeisterung für datengetriebenes Arbeiten und KI. Wenn du bereits praktische Erfahrungen oder interessante Ideen hast, teile diese im Interview. Das zeigt, dass du proaktiv bist und dich mit den neuesten Trends auseinandersetzt.
✨Übe deine Sprachkenntnisse
Da sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du in beiden Sprachen kommunizieren kannst. Übe typische Interviewfragen auf beiden Sprachen, um dich sicherer zu fühlen.
