Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen für die Arzneimittelentdeckung mit KI-Technologie.
- Unternehmen: InVirtuoLabs, ein aufstrebendes Unternehmen in der biomedizinischen Forschung.
- Vorteile: Einflussreiche Arbeit, internationales Team und Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld.
- Weitere Informationen: Sei Teil eines Teams, das bedeutende Herausforderungen im Gesundheitswesen angeht.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin durch interdisziplinäre Innovation und Zusammenarbeit.
- Qualifikationen: PhD in Informatik, Chemie oder verwandten Bereichen; Erfahrung in der computergestützten Arzneimittelgestaltung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 94500 - 115500 € pro Jahr.
Bei InVirtuoLabs revolutionieren wir die Arzneimittelentdeckung durch die Kraft der künstlichen Intelligenz und der computergestützten Wissenschaft. Unsere Mission ist es, eine der größten Herausforderungen im Gesundheitswesen zu bewältigen: lebensrettende Medikamente schneller, erschwinglicher und mit höheren Erfolgsquoten zu den Patienten zu bringen. Wir verändern dieses Paradigma, indem wir eine einheitliche, KI-gesteuerte Plattform aufbauen, die modernste generative Modelle, physikbasierte Simulationen und pharmazeutisches Fachwissen kombiniert.
Wir suchen einen Molecular Machine Learning Engineer, der uns in Lugano, Schweiz, unterstützt. Der Molecular Machine Learning Engineer wird erwartet, unsere laufende Forschung zur Entwicklung und Anwendung neuartiger datengestützter Algorithmen für das Arzneimitteldesign zu erweitern. Dies ist eine spannende Gelegenheit, an der Schnittstelle von modernster KI-Technologie und pharmazeutischer Wissenschaft zu arbeiten und direkt zur Zukunft der Medizin beizutragen.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Implementierung und Anwendung neuartiger Methoden des maschinellen Lernens für die Arzneimittelentdeckung
- Aktive Teilnahme an kollaborativen Arzneimitteldesignprojekten mit Pharma-Partnern
- Beitrag zur Weiterentwicklung unserer KI-gesteuerten Entdeckungsplattform
- Unterstützung bei der Bereitstellung von rechnergestützten Dienstleistungen für frühe Partner
Ihr Profil:
- Doktorat in Informatik, Chemie, Physik, Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen
- Mindestens 1-2 Jahre PostDoc- oder Branchenerfahrung im Bereich Computational Drug Design
- Veröffentlichungserfolge in relevanten hochrangigen Fachzeitschriften oder ML-Konferenzen (z.B. NeurIPS, ICML, JCTC, JCP, JACS usw.)
- Starke Grundlagen im ziel- und ligandbasierten Arzneimitteldesign
- Beherrschung gängiger Softwarepakete für computergestützte Chemie/Chemoinformatik (RDKit und andere)
- Erfahrung mit computergestützten Arbeitsabläufen (virtuelles Screening, Design von Verbindungsbibliotheken)
- Gute Programmierkenntnisse und Erfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen (z.B. PyTorch, TensorFlow, JAX) für generative Modellierung, Eigenschaftsvorhersage oder molekulare Repräsentationslernen
Persönliche Qualitäten:
- Fließende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Hochmotivierter, interaktiver Teamplayer
- Nachgewiesene Fähigkeit, effektiv in funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten
- Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten
Was wir bieten:
- Wirkungsvolle Arbeit: Möglichkeit, mit und an aufkommenden Technologien in der computergestützten Arzneimittelentdeckung und -chemie zu arbeiten
- Innovatives Umfeld: Teil eines Teams sein, das KI, generative Chemie und physikbasierte Simulationen auf neuartige Weise integriert
- Kollaborative Kultur: Internationales und kollaboratives Umfeld, in dem Teamarbeit und gegenseitige Unterstützung zentrale Werte sind
- Wachstumschance: Teil eines schnell wachsenden Startups in einer spannenden Entwicklungsphase sein
- Strategische Position: Direkte Mitarbeit an Projekten, die sowohl proprietäre Arzneimittelentwicklungsprogramme als auch Partnerkooperationen vorantreiben
Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, computergestützte Wissenschaft und KI zur Transformation der Arzneimittelentdeckung zu nutzen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Molecular Machine Learning Engineer Arbeitgeber: InVirtuoLabs
InVirtuoLabs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und kollaborative Arbeitsumgebung in Lugano, Schweiz, bietet. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an der Spitze der KI-gestützten Arzneimittelforschung zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und persönliches Wachstum unterstützt InVirtuoLabs seine Mitarbeiter dabei, bedeutende Beiträge zur Zukunft der Gesundheitsversorgung zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Molecular Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie InVirtuoLabs zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von InVirtuoLabs aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei InVirtuoLabs vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu InVirtuoLabs passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Molecular Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für InVirtuoLabs entscheidend sein, um deine Qualifikation für Molecular Machine Learning Engineer zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei InVirtuoLabs im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei InVirtuoLabs einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei InVirtuoLabs vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit InVirtuoLabs könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. InVirtuoLabs wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für InVirtuoLabs sicher beeindruckend ist.
