Molecular ML Engineer - AI-Driven Drug Design

Molecular ML Engineer - AI-Driven Drug Design

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle ML-Methoden für datengestützte Arzneimittelentwicklung und arbeite mit Pharma-Partnern zusammen.
  • Unternehmen: InVirtuoLabs, ein innovatives Unternehmen in Lugano, Schweiz.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arzneimittelentwicklung mit KI und Chemie.
  • Qualifikationen: PhD in einem verwandten Bereich und Erfahrung in Computational Drug Design.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

InVirtuoLabs in Lugano, Schweiz, sucht einen Molecular Machine Learning Engineer, um das datengestützte Arzneimittel-Design an der Schnittstelle von KI und Chemie voranzutreiben. Sie werden ML-Methoden entwickeln und mit Pharma-Partnern zusammenarbeiten, um unsere KI-gesteuerte Plattform voranzubringen.

Der ideale Kandidat hat einen PhD in einem verwandten Bereich, 1–2 Jahre Postdoc- oder Industrieerfahrung im Bereich Computational Drug Design, eine starke Publikationsbilanz und Kenntnisse in Python ML-Frameworks (PyTorch/TensorFlow/JAX) und RDKit.

Molecular ML Engineer - AI-Driven Drug Design Arbeitgeber: InVirtuoLabs

InVirtuoLabs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und kollaborative Arbeitsumgebung in Lugano, Schweiz, bietet. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an der Spitze der KI-gestützten Arzneimittelforschung zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und persönliches Wachstum unterstützt InVirtuoLabs seine Mitarbeiter dabei, bedeutende Beiträge zur Zukunft der Gesundheitsversorgung zu leisten.

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Kontaktdaten:

InVirtuoLabs Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Molecular ML Engineer - AI-Driven Drug Design mit Bravour zu bestehen

Molekulare Maschinenlernen
Datengetriebenes Arzneimitteldesign
AI-gestützte Plattformentwicklung
Computational Drug Design
Python ML Frameworks (PyTorch/TensorFlow/JAX)
RDKit
Zusammenarbeit mit Pharma-Partnern