Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Data Conversion-Projekte und coache jüngere Berater.
- Unternehmen: Innovative Beratungsfirma mit flexibler und kollaborativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte und entwickle deine Karriere in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenkonvertierung mit Workday.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
About Invisors
As a professional services firm, our people are our brand: It’s mission-critical that we hire + nurture talent effectively.
We pride ourselves on being flexible andinnovative, with a passion for client satisfaction, and a relentless pursuit of improvement.
Most of our team joined Invisors from Workday Practices of larger global firms looking for an innovative and nimble culture that encourages new ideas and collaboration, free of red tape.
We pride ourselves on maintaining a healthy balance of college graduates, experienced enterprise professionals who have used Workday to perform their administrative responsibilities, and Workday-certified consultants who are authentic, empowered, and resilient.
More important than your Workday experience, our recruiting priority is to get to know you and ensure a culture fit.
About this Role
As an Invisors Data Conversion Consultant, you will lead the Data Conversion (DC) workstream internally by coaching more junior consultants and externally by managing the design and delivery of Workday projects.
On projects, you will work closely with functional architects across all Workday areas in scope, as well as manage cross-functional impacts with other domain leads.
This role will allow you to coach others in their consulting career while helping clients develop a strong plan and design for their Workday system.
In addition to your client-facing role, every Invisors Senior Consultant plays a critical role internally as we develop our business, improve our client offerings and grow our team.
You will be expected to contribute on projects as well as contributing internally.
Duties and Responsibilities
- Have the project, industry and Workday experience to guide project scope and design commitments with our clients.
- Be a partner for the Project Manager and Engagement Executive for the planning of a project.
- Proactively work with other areas of the project to develop solutions for requirements or to overcome planning challenges.
A DC Senior Consultant will not simply advocate for the workstream but instead will look to develop the best solutions for the project, client, and Invisors overall.
- Required to assist in budgetary accountability for projects.
- Read the room and tailor the approach appropriately with an ability to deliver difficult messages effectively.
- Have the ability to convert data for 4 or more workstreams and the aptitude to quickly learn a new workstream.
- Handle mapping conversations and manage the transformation work across a project.
- Relevant skills and experience
- 3+ years of Workday data conversion experience and/or 4-6 of industry experience using data transformation tools
- Prior consulting experience required
- Advanced Excel skills
- SQL skills preferred
- Strong communication and relationship-building skills
- Data analysis or conversion experience in multiple industries
- Experience with Workday Data Conversion and Workday tenant migration tools preferred
Desirable skills and experience
- Advanced Workday Reporting & Prism knowledge
- #J-18808-Ljbffr
Data Senior Consultant (UK) Arbeitgeber: Invisors
Invisors ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, kreativen Problemlösungen und einer offenen Unternehmenskultur fördert Invisors das Wachstum seiner Mitarbeiter und ermöglicht es ihnen, bedeutende Beiträge zu leisten. Die Position des Workday HCM Senior Support Consultant in Großbritannien bietet nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Chance, in einem engagierten Team zu arbeiten, das Wert auf Wissenstransfer und Kundenservice legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Senior Consultant (UK) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Invisors zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Senior Consultant (UK) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Senior Consultant (UK) bei Invisors gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Invisors vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Invisors entscheidend sein!
