Senior / Lead Research Scientist - Germany

Über Inworld

Inworld ist ein produktorientiertes Forschungslabor von führenden KI-Forschern und Ingenieuren, das erstklassige Echtzeit-Multimodal-Modelle und die einzige Echtzeit-Orchestrierungsplattform entwickelt, die für Tausende von Anfragen pro Sekunde optimiert ist. Wir haben mehr als 125 Millionen Dollar von Lightspeed, Section 32, Kleiner Perkins, Microsofts M12-Venture-Fonds, Founders Fund, Meta und Stanford unter anderem gesammelt. Unsere Technologie hat Erfahrungen von Unternehmen wie NVIDIA, Microsoft Xbox, Niantic, Logitech Streamlabs, Wishroll, Little Umbrella und Bible Chat ermöglicht. Wir wurden auch von CB Insights als eines der 100 vielversprechendsten KI-Unternehmen weltweit anerkannt und gehören zu LinkedIns Top 10 Startups in den USA.

Wer wir suchen

Vor einem Jahr gab es kaum zuverlässig funktionierende agentische Systeme. Niemand hat hier ein Jahrzehnt Erfahrung. Daher suchen wir keine Lebensläufe, sondern starke Menschen aus unterschiedlichen Hintergründen, die schnell lernen, in Ungewissheit gedeihen und uns zeigen können, was sie gebaut, kaputt gemacht und verstanden haben.

Erfahrungen, die wir nützlich finden

• Foundation-Modelle: Training, neue Architekturen, RL, Belohnungsmodellierung, Skalierung
• Evaluation: Benchmarks, Evaluationsschleifen, Qualitätsmessung, LLM-as-Judge, Fehleranalyse
• Grenzthemen: multimodale Modelle, Agenten, Werkzeugnutzung, Testzeitberechnung, Weltmodelle
• Veröffentlichte Forschung bei ICML, ICLR, NeurIPS, EMNLP, ACL oder AAAI
• PhD in ML/NLP – oder gleichwertige praktische Erfahrung, auf die Sie verweisen können
• Öffentliche Arbeiten: nicht triviale KI-Seitenprojekte, interdisziplinäre Experimente, Open-Source-Beiträge
• Full-Stack-Forschungseigentum: Sie formulieren die Frage, führen die Experimente durch, schreiben das Papier und liefern das Ergebnis

Wenn Sie durch Bauen, Wettbewerbe oder Kooperationen außerhalb der Akademie gelernt haben – das zählt. Uns interessieren Beweise, nicht Zertifikate.

Wer hier gedeiht

• Wegfinder: Sie benötigen keinen Fahrplan, um loszugehen; Sie sind damit vertraut, eine Richtung zu wählen und die Karte während des Gehens zu erstellen.
• Full-Cycle-Forscher: Sie glauben, dass Forschung nicht abgeschlossen ist, bis sie veröffentlicht ist. Sie haben eine Vorliebe für Auswirkungen über rein akademische Ergebnisse.
• First-Principles-Ingenieure: Sie liefern nicht nur Code; Sie beschäftigen sich mit dem Warum. Sie sind die Ersten, die einen Ansatz in Frage stellen, wenn Sie denken, dass es einen besseren Weg gibt, das Kernproblem zu lösen.
• Missionseigentümer: Sie sind nicht zufrieden mit "der PM hat es gesagt." Sie gedeihen in tiefem Kontext und möchten die grundlegende Logik hinter jeder Entscheidung, die wir treffen, verstehen.

Wie es ist, hier zu arbeiten

Wir geben Ihnen unklare Probleme und erwarten, dass Sie sie klar machen. Wir schätzen Forscher, die sagen: "Ich weiß es noch nicht" – und dann das Experiment entwerfen, das herausfindet. Wir betrachten die Evaluation als ein erstklassiges Forschungsprodukt, nicht als eine Box, die vor dem Start abgehakt werden muss. Auswirkungen kommen vor Veröffentlichungen, obwohl wir das Teilen von Arbeiten unterstützen, die das Feld voranbringen. Ihre Arbeit sollte sichtbar sein. Flache Struktur, schnelle Iterationen, minimaler Prozessaufwand. Wir benötigen kein Bewerbungsschreiben. Ein Link zu etwas, das Sie gebaut haben, sagt uns mehr. Professionelle Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich) sind erforderlich, da Sie täglich mit unseren in den USA ansässigen Führungskräften und Ingenieurteams zusammenarbeiten werden.