Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die digitale Zukunft mit KI-Anwendungen und Microsoft 365 Copilot.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Düsseldorf, Heidelberg und Leonberg/Stuttgart.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Erfahrungen und ein kollegiales Umfeld.
- Weitere Informationen: Spannendes Aufgabenfeld an der Schnittstelle von KI und Prozessoptimierung.
- Warum dieser Job: Entwickle digitale Lösungen mit echtem Mehrwert und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und IT-Affinität.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Werkstudent (w/m/d) Künstliche Intelligenz für unseren Standort in Düsseldorf, Heidelberg, Leonberg/Stuttgart
Stellenreferenznummer: 03318
Du möchtest die digitale Arbeitswelt von morgen aktiv mitgestalten?
Dann unterstütze uns bei der Identifikation und Umsetzung von KI-gestützten Anwendungsfällen rund um Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio und Prozessautomatisierung.
Gemeinsam entwickeln wir innovative Lösungen, die unsere Arbeitsabläufe effizienter, smarter und zukunftsfähiger machen.
- Du identifizierst und bewertest Potenziale für den Einsatz von Microsoft Copilot und KI-gestützten Anwendungen und leitest daraus konkrete Use Cases ab.
- Du konzipierst, entwickelst und optimierst Copilot Agents mit Copilot Studio zur Unterstützung von wiederkehrenden Aufgaben und Prozessen.
- Du erstellst und optimierst Workflows zur Automatisierung ausgewählter Geschäftsprozesse, beispielsweise mit Power Automate und weiteren Microsoft-365-Anwendungen.
- Du unterstützt bei der Einführung neuer Lösungen durch die Erstellung von Dokumentationen, Guidelines und Anwenderhilfen.
- Du analysierst bestehende Arbeitsabläufe und entwickelst gemeinsam mit internen Stakeholdern innovative digitale Lösungsansätze.
- Du bringst eigene Ideen ein und unterstützt aktiv die Weiterentwicklung unserer digitalen Arbeitsweisen.
- Du bist an einer Hochschule oder Universität immatrikuliert, z.
B. in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Betriebswirtschaftslehre mit Digitalisierungsbezug oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Du hast eine hohe IT-Affinität und Freude daran, neue Technologien und digitale Tools kennenzulernen und praktisch anzuwenden.
Idealerweise hast du erste Erfahrungen mit Microsoft 365 (Teams, Share Point, One Drive, Outlook) gesammelt.
- Du interessierst dich für Themen wie Künstliche Intelligenz, Microsoft Copilot, Copilot Studio, Power Platform oder Prozessautomatisierung.
- Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und bringst eine Hands-on-Mentalität mit.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Erste Erfahrungen mit Prompt Engineering, Power Automate, Power BI, Low-Code-/No-Code-Plattformen oder Prozessmodellierung.
- Ein spannendes und zukunftsorientiertes Aufgabenfeld an der Schnittstelle von KI, Digitalisierung und Prozessoptimierung.
- Die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und digitale Lösungen mit sichtbarem Mehrwert zu gestalten.
Ein kollegiales Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und viel Gestaltungsspielraum.
- Fachliche Begleitung, strukturierte Einarbeitung sowie die Möglichkeit, wertvolle Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz und digitale Transformation zu sammeln.
- Flexible Arbeitszeiten, die sich optimal mit deinem Studium vereinbaren lassen.
- Die Chance, neueste Microsoft-Technologien in einem praxisnahen Umfeld einzusetzen und weiterzuentwickeln.
Haben wir dein Interesse geweckt?
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung.
Werkstudent (w/m/d) Künstliche Intelligenz in Stuttgart Arbeitgeber: io‑consultants & Co. KG
Als innovatives Beratungs- und Planungsunternehmen bieten wir dir die Möglichkeit, an der spannenden Schnittstelle von KI und Industrie zu arbeiten. In Heidelberg erwartet dich ein kreatives Arbeitsumfeld mit hohem Gestaltungsfreiraum, direktem Zugang zu realen Industrieprojekten und interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen. Wir fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung durch internationale Projekte und moderne Technologien, während du die Zukunft der industriellen Planung aktiv mitgestaltest.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (w/m/d) Künstliche Intelligenz in Stuttgart erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei io‑consultants & Co. KG aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (w/m/d) Künstliche Intelligenz in Stuttgart mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei io‑consultants & Co. KG als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei io‑consultants & Co. KG vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
