Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Massendaten und entwickle innovative Analysemethoden für Logistiksysteme.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen in Heidelberg mit spannenden Projekten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Team.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem inspirierenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an realen Kundenprojekten.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsingenieurwesen oder verwandten Fächern, Kenntnisse in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Du begeisterst dich für das Thema Data Analytics und hast Lust, Logistiksysteme zu simulieren? - Dann starte bei uns als Werkstudent oder Praktikant (w/m/d) und setze gemeinsam mit unserem Team spannende & abwechslungsreiche Projekte im Bereich Analytics, Optimization und Toolentwicklung um.
Bei uns kannst du dein theoretisches Wissen aus dem Studium sowie erste praktische Erfahrungen aus dem Berufsleben in weltweite Kundenprojekte einbringen. Du hast Spaß an der Weiterentwicklung von Analysemethoden, bist interessiert an logistischen Prozessen und bringst ein Verständnis für aktuelle automatisierte Datenanalysen mit? Du entwickelst gerne mit uns unser Toolset weiter und willst ausprobieren, wie man Spielewelten und Analytics verbinden kann? - Dann bist du bei uns genau richtig!
- Analyse von Massendaten aus den Bereichen der Logistik und Produktion
- Gestaltung von Standardverfahren zur automatisierten Datenanalyse: KI-basiert, regelbasiert, statistisch
- Aufbereitung und Visualisierung von Analyseergebnissen in Tableau, QLIK, PowerBI, Matplotlib, Plotly oder vergleichbaren Tools
- Weiterentwicklung des Analysemethodenbaukastens, welcher sich aktuell u.a. mit der Visualisierung von Messdaten, dem Erkennen von Datenanomalien und Zeitreihenanalysen befasst
- Erstellung und Betreuung von Simulationsmodellen in PlantSimulation / SimPy
Du studierst aktuell im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik oder in einem verwandten Fachgebiet. Verständnis oder Interesse an logistischen / industriellen Prozessen. Erste Kenntnisse in den Programmiersprachen Python oder R sowie erste Erfahrungen in Tableau, QLIK oder PowerBI, sowie gängigen Visualisierungen. Interesse an aktuellen Techniken zur automatisierten Datenanalyse wie z.B. KI-Themen, Statistik, Datenbanken und Datenvisualisierung. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Die Zukunft ist spannend – sei mit uns dabei!
Werkstudent Data Analytics / Simulation (w/m/d) Arbeitgeber: io‑consultants & Co. KG
Als Werkstudent im Bereich Data Analytics / Simulation in Heidelberg bieten wir dir die Möglichkeit, dein theoretisches Wissen in spannenden Projekten anzuwenden und weiterzuentwickeln. Unsere offene und innovative Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die persönliche Entwicklung, während du an internationalen Kundenprojekten arbeitest. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einem engagierten Team, das dich auf deinem Weg unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Data Analytics / Simulation (w/m/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei io‑consultants & Co. KG aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data Analytics / Simulation (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei io‑consultants & Co. KG als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei io‑consultants & Co. KG vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
