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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere NGS-Datenpipelines und Visualisierungstools.
- Arbeitgeber: Führendes europäisches Labor für fortschrittliche Leukämiediagnostik.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, flexible Stunden und wettbewerbsfähige Vergütung.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in der Genomforschung mit führenden Wissenschaftlern.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in Bioengineering oder verwandtem Bereich, 3+ Jahre Erfahrung in Biotech.
- Andere Informationen: Freelance-Position mit potenzieller Verlängerung nach 6 Monaten.
Freelance Data Scientist - NGS & Genomic Data Visualisation | Remote/Munich
Sind Sie ein Data Scientist mit Fachkenntnissen in NGS-Datenpipelines und Visualisierung? Wir arbeiten mit einem führenden europäischen Labor, das sich auf fortschrittliche Leukämiediagnostik spezialisiert hat. Ihr forschungsorientiertes Team steht an der Spitze der Genomik, KI-gesteuerten Diagnostik und Innovationen im Bereich der Next-Generation Sequencing (NGS).
Sie suchen einen Freelancer, um ihre Datenwissenschaftsinitiativen zu unterstützen, indem Sie eng mit den Laborleitern zusammenarbeiten, um bioinformatische Workflows zu implementieren und zu optimieren.
Hauptverantwortlichkeiten:- Entwicklung und Optimierung von Next-Generation Sequencing (NGS) Datenpipelines.
- Entwurf und Implementierung von Datenvisualisierungstools für die genomische Forschung.
- Zusammenarbeit mit Laborleitern, Bioinformatikern und Forschungswissenschaftlern, um komplexe biologische Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
- Sicherstellung von Best Practices in Bezug auf Datenintegrität, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit.
- PhD in Bioengineering, Computational Biology, Bioinformatics oder einem verwandten Bereich.
- 3+ Jahre Berufserfahrung in der Anwendung von Datenwissenschaft in einem Biotech- oder Genomik-Umfeld.
- Starke Kenntnisse in Python und/oder R für Datenverarbeitung und Visualisierung.
- Erfahrung mit NGS-Tools und Pipelines (z.B. GATK, Nextflow, Snakemake).
- Verständnis von Laborforschungsabläufen und Best Practices.
- Freelance / Vertrag (anfängliches 6-monatiges Engagement mit Möglichkeit zur Verlängerung).
- Standort: Remote, mit gelegentlichen persönlichen Meetings in München.
- Startdatum: ASAP.
- Stundensatz: €600-€800 pro Tag (€75-€100 pro Stunde), abhängig von der Erfahrung.
Dies ist eine fantastische Gelegenheit, modernste Datenwissenschaft in einer realen Biotech-Umgebung anzuwenden und mit führenden Forschern in der genomischen Innovation zusammenzuarbeiten. Diese Position wird über eine vollständig konforme Personalagentur mit einer AÜG-Lizenz angeboten, die rechtmäßige und transparente Freelance-Engagements in Deutschland gewährleistet.
Interessiert? Bewerben Sie sich jetzt oder kontaktieren Sie uns für weitere Details!
Freelance NGS Data Scientist Arbeitgeber: iO Associates
Kontaktperson:
iO Associates HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Freelance NGS Data Scientist
✨Netzwerken in der Biotech-Community
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Biotechnologie und Genomik zu interagieren. Trete Gruppen bei, die sich auf NGS und Bioinformatik konzentrieren, und nimm an Diskussionen teil, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine Webseite, auf der du deine bisherigen Arbeiten im Bereich NGS und Datenvisualisierung zeigst. Dies kann potenziellen Arbeitgebern helfen, deine Fähigkeiten und Erfahrungen besser zu verstehen.
✨Bleibe über aktuelle Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Genomik und NGS-Technologien auf dem Laufenden. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld, was bei Vorstellungsgesprächen positiv wahrgenommen wird.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da technische Fähigkeiten entscheidend sind, übe häufige Fragen und Szenarien, die in Interviews für Data Scientists gestellt werden. Sei bereit, deine Kenntnisse in Python, R und NGS-Tools zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Freelance NGS Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, wie z.B. die benötigten Fähigkeiten in Python oder R sowie Erfahrungen mit NGS-Tools. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Erfahrung: Hebe deine relevante Berufserfahrung hervor, insbesondere in der Anwendung von Datenwissenschaft im Bereich Biotechnologie oder Genomik. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge und Kenntnisse zu demonstrieren.
Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse an der Zusammenarbeit mit dem Forschungsteam unterstreicht. Zeige, wie deine Fähigkeiten zur Optimierung von NGS-Datenpipelines beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die für die Position wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei iO Associates vorbereitest
✨Verstehe die NGS-Datenpipelines
Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis für Next-Generation Sequencing (NGS) Datenpipelines hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu den Tools und Techniken zu beantworten, die du in der Vergangenheit verwendet hast, wie GATK oder Nextflow.
✨Präsentiere deine Visualisierungsfähigkeiten
Bereite Beispiele für Datenvisualisierungen vor, die du erstellt hast. Zeige, wie du komplexe biologische Daten in verständliche Grafiken umgewandelt hast, um deine Fähigkeit zur Kommunikation von Erkenntnissen zu demonstrieren.
✨Zusammenarbeit betonen
Hebe deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Laborteams und Bioinformatikern hervor. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast, um Projekte erfolgreich abzuschließen.
✨Fragen zur Datenintegrität stellen
Zeige dein Bewusstsein für Best Practices in Bezug auf Datenintegrität und Reproduzierbarkeit. Stelle während des Interviews Fragen dazu, wie das Unternehmen diese Standards in ihren Projekten umsetzt.
