Global OPEX Data Analyst Working Student (m/w/d)

Global OPEX Data Analyst Working Student (m/w/d)

Königswinter Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Iochpe Maxion

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Analyse und Berichterstattung von OPEX- und Qualitätsdaten.
  • Unternehmen: Maxion Wheels, führender Hersteller von Rädern mit internationalem Renommee.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Weitere Informationen: Werde Teil einer globalen Erfolgsgeschichte mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrung in Datenanalyse und arbeite in einem internationalen Team.
  • Qualifikationen: Eingeschrieben in Ingenieurwesen oder Datenanalyse, mit guten MS Office-Kenntnissen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Als der größte Hersteller von Rädern für den globalen Markt sucht Maxion Wheels kontinuierlich motivierte Personen, die einen positiven Einfluss auf unser Geschäft und unsere Kunden haben. Unsere lange Geschichte und unsere Produkte, die international für ihre Qualität und Innovation anerkannt sind, machen uns zu einem der angesehensten OEM-Lieferanten in der Automobilindustrie. Treten Sie unserem Global OPEX-Team als Werkstudent bei und sammeln Sie praktische Erfahrungen in der Datenanalyse, Berichterstattung und Dashboard-Erstellung, während Sie mit einem internationalen Team zusammenarbeiten.

Was Sie erwarten können

  • Unterstützung des Teams bei der Sammlung und Konsolidierung von OPEX- und Qualitätsdaten aus verschiedenen Standorten
  • Überprüfung der Daten auf fehlende Werte, Inkonsistenzen und Anomalien
  • Unterstützung bei Power BI-Dashboard-Updates und Datenaktualisierungen
  • Erstellung von Diagrammen, Zusammenfassungen und Berichts-Auszügen für Team-Reviews
  • Dokumentation von KPI-Definitionen, Berechnungen und Berichtslogik
  • Hilfe bei der Standardisierung von Berichtsformaten über Standorte hinweg
  • Unterstützung der M2S-Berichtseingaben und Nachverfolgung für OPEX- und Qualitätsthemen

Was Sie mitbringen

  • Sie sind derzeit in Ingenieurwesen, Datenanalyse, Business Analytics oder einem ähnlichen Bereich eingeschrieben
  • Sie arbeiten gerne mit Daten und haben eine strukturierte, detailorientierte Denkweise
  • Sie sind sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere Excel
  • Erste Erfahrungen mit Power BI oder anderen BI-Tools sind von Vorteil
  • Sie sind lernbegierig, zuverlässig und arbeiten gerne in einem internationalen Umfeld
  • Sie kommunizieren sehr gut in Deutsch und Englisch
  • Sie sind für bis zu 20 Stunden pro Woche für mindestens ein Jahr verfügbar

Was wir bieten

  • Vergütung gemäß dem IG Metall-Tarifvertrag
  • Sonderzahlungen nach dem Tarifvertrag, z.B. Urlaubsgeld und Weihnachtsbonus
  • Kostenlose Parkplätze
  • Flexible Arbeitszeiten mit der Option, remote zu arbeiten

Treten Sie uns bei und werden Sie Teil unserer globalen Erfolgsgeschichte!

Chancengleichheit

Maxion Wheels hat eine schriftliche und weit verbreitete Richtlinie zur Chancengleichheit. Das Unternehmen rekrutiert, stellt ein, schult, befördert, verwaltet Richtlinien, trifft Entscheidungen und führt alle Personalaktivitäten ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Alter, nationale Herkunft, Behinderung (soweit keine unzumutbare Härte auferlegt wird), Status als geschützter Veteran oder anderen rechtlich geschützten Status durch, gemäß den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen.

Global OPEX Data Analyst Working Student (m/w/d) Arbeitgeber: Iochpe Maxion

Maxion Wheels ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Maschinen- und Anlagenführern in Königswinter nicht nur ein attraktives Gehalt nach Tarifvertrag IG Metall NRW bietet, sondern auch eine Vielzahl von Zusatzleistungen wie Sonderurlaube und einen Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge. Unsere teamorientierte und zuverlässige Arbeitskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während die flexible Schichtgestaltung es Ihnen ermöglicht, Beruf und Freizeit optimal zu vereinbaren.

Iochpe Maxion

Kontaktdaten:

Iochpe Maxion Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Global OPEX Data Analyst Working Student (m/w/d) erhalten könntest

Nutze deine Hochschule als Sprungbrett

Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!

Engagiere dich in Data Science-Communities

Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!

Präsentiere deine Projekte

Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Iochpe Maxion aufzufallen, wenn du dich bewirbst!

Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten

Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Global OPEX Data Analyst Working Student (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Berichterstattung
Dashboarding
Power BI
MS Office
Excel
Detailorientierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.

Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.

Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Iochpe Maxion als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.

Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Iochpe Maxion vorbereitet

Zeig deine Datenliebe!

Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.

Mach dich mit Tools vertraut

In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!

Erzähle von deinem Lernwillen

Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!

Frag nach Projekten!

Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!