Working Student (m/f/d) - Data Security

Iochpe-Maxion ist in ständigem Wandel. Es gibt mehr als 100 Jahre Unternehmertum und Innovation, die immer auf Menschen fokussiert sind. Menschen stehen im Mittelpunkt unserer Organisation, daher möchten wir die Besten bei uns haben.

Standort: Hybrid bevorzugt (Königswinter) – remote innerhalb Deutschlands möglich mit gelegentlichen Vor-Ort-Workshops

Abteilung: Corporate Information Security (GRC)

Start: Sofort

Arbeitszeiten: Flexibler Stundenplan für Studenten (bis zu 20 Stunden pro Woche).

Dauer: Mindestens 12 Monate

Thesis-Option: Möglich (Bachelor/Master)

Über die Rolle

Im Rahmen der Data Security Posture-Initiative von Maxion unternehmen wir einen strategischen Versuch, unstrukturierte Daten, die auf unseren globalen Kollaborations- und Dateiplattformen gespeichert sind, zu verstehen, zu klassifizieren und zu schützen. Als Werkstudent wird nicht erwartet, dass Sie über Vorkenntnisse im Bereich Datensicherheit verfügen; wir bieten Anleitung, Schulung und Unterstützung. Diese Rolle ist als Lerngelegenheit in einem realen Unternehmensumfeld konzipiert.

Wir suchen einen motivierten Werkstudenten, um unser Team für Informationssicherheit bei der Gestaltung und Implementierung von Klassifizierungslogik zu unterstützen, automatisierte Kontrollen zu ermöglichen und mit Geschäftsbereichen zusammenzuarbeiten, um Richtlinien zur Datenverwaltung und -schutz zu gestalten. Sie werden direkt an praktischen Sicherheitsengineering-Aktivitäten, Workshops mit Geschäftspartnern und der Entwicklung von Datenklassifizierungsmodellen und -logik beteiligt sein – einschließlich metadata-basierter Automatisierung. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für Studierende der Informatik, Informationssicherheit, Datenwissenschaft oder angewandter KI, die ihr akademisches Wissen auf reale Herausforderungen der Unternehmenssicherheit anwenden möchten.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Enge Zusammenarbeit mit unserer Funktion für Informationssicherheit, Datenverwaltern und externen Technologiepartnern.

Technische Verantwortlichkeiten

• Entwicklung und Verfeinerung von Klassifizierungslogik und -modellen für unstrukturierte Daten über File-Server, OneDrive, Teams, SharePoint und Outlook.
• Erstellung von metadatenbasierten Klassifizierungsregeln und Beitrag zu modellbasierten Verbesserungen der Erkennung.
• Zusammenarbeit mit unserem Drittanbieter, um Klassifizierungsansätze abzustimmen und die Effektivität des Modells zu validieren.

Governance & Zusammenarbeit

• Durchführung von Workshops mit Geschäfts- und Funktionsvertretern, um:
• Datenverwalter zu identifizieren
• Datenflüsse, Geschäftsprozesse zu verstehen und das verbleibende Risiko zu bewerten
• Ergebnisse der Richtlinien zur Verhinderung von Datenverlust (DLP) zu definieren und zu vereinbaren
• Soziale Sharing-Konzepte (Teams, SharePoint, externes Sharing) zu diskutieren
• Unterstützung bei der Definition von Richtlinien zur Datenaufbewahrung und -lebensdauer

Dokumentation von Richtlinien, Ergebnissen, Verfahren und Entscheidungen in klarer und strukturierter Weise.

Ihr Profil

Sie passen gut zu uns, wenn Sie in einem der folgenden Bereiche studieren und Ihre praktische Erfahrung stärken möchten:

• Idealerweise Studium der Informatik oder verwandter technischer Bereiche
• Wirtschaftsinformatik mit technischem Fokus
• Informationssicherheit / Cybersicherheit
• Datenwissenschaft / Angewandte KI

Fähigkeiten & Interessen

• Interesse an Informationssicherheit, Datenschutz oder Datenverwaltung und wie diese Themen mit Geschäftsprozessen und Entscheidungen zusammenhängen
• Starkes analytisches Denken und Aufmerksamkeit für Details
• Gute Englischkenntnisse erforderlich

Arbeitsmodell

Hybrid bevorzugt (Königswinter) für die Zusammenarbeit mit den Teams für Informationssicherheit und IT. Flexibler, studierendenfreundlicher Zeitplan, der mit akademischen Verpflichtungen abgestimmt ist. Remote innerhalb Deutschlands möglich, mit gelegentlichen Reisen für Vor-Ort-Workshops, falls erforderlich.

Was wir bieten

• Tiefe Einblicke in moderne Konzepte des Data Security Posture Managements
• Praktische Erfahrung mit Unternehmenswerkzeugen (Varonis DSPM, Purview DLP, MS Cloud)
• Zusammenarbeit mit Sicherheitsspezialisten und Geschäftspartnern
• Ein strukturierter Lernweg, um grundlegende Fähigkeiten in den Bereichen Datensicherheit, Klassifizierung und Governance aufzubauen
• Die Möglichkeit, Richtlinien, Rahmenbedingungen und Klassifizierungslogik von Grund auf zu gestalten
• Potenzial, die Rolle mit einer Bachelor-/Masterarbeit zu kombinieren
• Ein unterstützendes, funktionsübergreifendes Umfeld mit realen Auswirkungen auf die Sicherheit

Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil unserer globalen Erfolgsgeschichte!

Chancengleichheitserklärung

Iochpe-Maxion hat eine schriftliche und weit verbreitete Richtlinie zur Chancengleichheit am Arbeitsplatz. Das Unternehmen rekrutiert, stellt ein, schult, befördert, verwaltet Richtlinien, trifft Entscheidungen und führt alle Personalaktivitäten ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Alter, nationale Herkunft, Behinderung (soweit keine unzumutbare Härte auferlegt wird), Status als geschützter Veteran oder anderen rechtlich geschützten Status durch, gemäß den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen.