Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Plan and execute data integration projects, conduct workshops, and support presales activities.
- Arbeitgeber: Join a vibrant company blending market experience with startup energy.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a dynamic work environment with flat hierarchies and opportunities for growth.
- Warum dieser Job: Be part of digital transformation and make an impact in data analytics.
- Gewünschte Qualifikationen: Experience in SQL, Python, and data pipeline construction is a plus.
- Andere Informationen: We value a lively culture and look forward to your application via email.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Data Engineer (m/w/d)
Zusammen mit unseren Kunden erarbeitest Du als Data Engineer die Prioritäten und
Anwendungsfälle für digitale Transformation, Datenintegration und
-harmonisierung sowie Analytics.
Aufgaben
- Eigenständige Planung und Durchführung von Datenintegrations-Projekten bei Kunden in den Bereichen ETL, Data Pipeline, DWH, Datalakes, etc.
- Aktive Kommunikation mit Kolleg:innen und Kunden
- Durchführen von Workshops mit dem Kunden und Unterstützung in der Presales-Phase
- Durchführen von internen und externen Schulungen
- Zusammenarbeit mit den Marketing- und Sales-Kolleg:innen durch z. B. Erstellen von Demos, Whitepapers oder Durchführen von Webinaren
Qualifikation
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, bringst du folgende Fähigkeiten und Erfahrungen mit:
- Lust auf die anstehenden Aufgaben wie Konzeption von Daten-Integrationsprozessen und Design von Data-Ware/Lakehouse-Lösungen
- Hoher Motivationsgrad und das Interesse an wechselnden Herausforderungen
- Erfahrung im Aufbau von Data Pipelines von Vorteil.
- Gute Kenntnisse in SQL oder Python
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer aktuellen Datenbank-Technologie wie (MS SQL, Oracle, Postgres, MySql, Teradata, SAP HANA, MongoDB, etc.)
- Kenntnisse eines aktuellen ETL/ELT Produkts, wie z. B. QDI, TimeXtender, ADF, Talend, DBT, Informatica, Knime, Kafka, Spark etc. sind von Vorteil.
- Kenntnisse eines modernen Cloud-DWH/Datalake-Platform, wie z. B. MS Synapse, Redshift, Google BigQuery, Snowflake, Databricks etc. sind von Vorteil.
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit IT-Bezug (bspw. Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften mit hohem IT-Bezug)
- Idealerweise hast Du bereits Erfahrungen als Berater:in gesammelt
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Generelle Reisebereitschaft
Benefits
- Unbefristete Festanstellung und attraktives Vergütungsmodell
- Selbständiges, eigenverantwortliches Arbeiten
- Spannende Projekte und interessante Entwicklungsmöglichkeiten
- Zahlreiche Benefits (JobRad, Flex-Work, etc.)
- Angenehmes Unternehmensklima, nette Kolleg:innen und flache Führungsstrukturen
- Mitgestaltung einer dynamisch wachsenden Organisation
Wir schätzen unsere lebendige Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien. Bei uns verbindet sich langjährige Erfahrung am Markt mit der Energie eines Start-Ups. Gemeinsam nehmen wir unsere Zukunft selbst in die Hand und gestalten ein attraktives Arbeitsklima.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: iodata GmbH
Kontaktperson:
iodata GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor. Da du Kenntnisse in SQL oder Python benötigst, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Bereichen auffrischen und bereit sein, dein Wissen in einem Interview zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenintegration und -harmonisierung. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Technologien und Tools wie ETL/ELT Produkte und Cloud-DWH-Plattformen Bescheid weißt.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Workshops und Schulungen zu leiten. Da dies Teil der Rolle ist, kannst du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung anführen, um deine Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Data Engineer-Position zugeschnitten ist. Zeige, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse zu den Projekten und Herausforderungen passen, die das Unternehmen hat.
Hebe relevante Projekte hervor: Wenn du an Datenintegrationsprojekten oder ähnlichen Arbeiten beteiligt warst, beschreibe diese in deinem Lebenslauf. Betone deine Rolle, die verwendeten Technologien und die Ergebnisse, die du erzielt hast.
Bereite dich auf technische Fragen vor: Da technische Fähigkeiten für diese Position entscheidend sind, sei bereit, Fragen zu SQL, Python und anderen relevanten Technologien zu beantworten. Überlege dir Beispiele aus deiner Erfahrung, die deine Fähigkeiten demonstrieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei iodata GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in den Bereichen ETL, Data Pipelines und Datenintegration zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in SQL, Python oder bei der Nutzung von Datenbank-Technologien demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich Datenintegrationsprojekte umgesetzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle aktive Kommunikation mit Kollegen und Kunden erfordert, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu stellen und aktiv zuzuhören.
✨Zeige deine Begeisterung für die Branche
Unterstreiche dein Interesse an digitalen Transformationen und neuen Technologien. Sprich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und wie du diese in deine Arbeit integrieren möchtest.
